心理学研究机构的人员组成和专业分布
――对美国排名前五位的心理学研究机构的人员组成和专业分布的初步分析
【作者】张侃 中国科学院心理研究所，北京，100101
【正 文】
组织结构，尤其是组织的人员结构与组织的社会功能以及组织的绩效密切相关，为了提高
组织的效率和社会地位，每个行业和领域都十分重视对组织的人员结构的研究。目前科学
界公认，科学的心理学起始于冯特的心理学实验室。我国的心理学则主要源于近代西方心
理学，从1900年在北京大学首开心理学课程，至今已有100多年，从1921年成立全国性的
心理学会也已经有81年了。现在社会上对心理学的需求很高。但是，由于多方面的原因，
我国的心理学仍然处于不够发达的状态。其中组织结构是一个应该引起重视的因素。对美
国最知名和最有影响的心理学研究和教学机构的人员结构的分析，必将有利于我们思考和
构建我国的心理学研究和教学机构。为了这一目的，本文作者于2001年夏季通过网络检索
、索取材料等途径，对美国心理学系所的排名的情况进行了一次比较系统的调查。在调查
的过程中得到了彭凯平（加州大学伯克利校区）、王恩列（普度大学）、王朋（依利诺大
学）、庄建成（明尼苏达大学）、宋照礼（明尼苏达大学）、Pat Gurin（密西根大学）
等人的帮助。现将分析的结果报告如下：
1 美国心理学机构的排名
美国合众国新闻(U.S.NEWS)每年对全美高校的学科进行一次上一年的排名统计调查，并在
年初公布。数据来源于两个方面：一是各研究生授予单位(GRADUATE PROGRAMS)负责人和
该领域内科学家的评价；二是各种统计指标，如教授的水平、研究情况、学生在入学时和
毕业时的水平等。2000年秋季对1,000个研究生授予单位和12,000个学术单位进行了调查
。其中对心理学调查的结果，榜上有名者（获得总分达50/100）共有176个单位。其中排
在前五名的美国的心理学研究和教学机构分别是：斯坦福大学心理系、密西根大学心理系
，明尼苏达大学儿童发展研究所、依利诺大学心理系和耶鲁大学心理系。
《美国新闻》除了按整体实力对美国的所有心理学系所进行了评价和排序之外，还就某些
专业进行了评价和排序。2000年按专业做的排序有四个特定的领域，它们是：认知心理学
、发展心理学、实验心理学、工业与组织心理学。
认知心理学专业排名前五位的是：斯坦福大学心理系、卡内基梅隆大学心理系、伊利诺大
学心理系、密西根大学心理系、加州伯克利大学心理系；
发展心理学专业排名前五名的是：明尼苏达大学儿童发展研究所、密西根大学心理系、斯
坦福大学心理系、加州伯克利大学心理系、佛吉利亚大学心理系；
实验心理学专业排名前五名的是：斯坦福大学心理系、密西根大学心理系、加州伯克利大
学心理系、伊利诺大学心理系、加州洛山矶大学心理系和耶鲁大学心理系；
工业与组织管理心理学专业排名前五名的是：密西根州立大学心理系、明尼苏达大学心理
系、宾州大学心理系、俄荷欧洲保龄格林大学心理系、马利兰大学心理系。
2 心理学的专业分布
众所周知，源于心理学研究对象的特点使得心理学的研究领域非常宽泛，加之目前心理学
研究方法的多样性使得心理学分成了众多的专业。但是，从整体上来看，还是有一定的规
律可循的。为了有利于研究和教学工作的开展，多年来，在美国形成了在心理学系、所内
按研究的特定专业分布若干个分部(DIVISIONS)的结构。全美国最好的心理系、所也是这
样组织的。对这五个研究机构的人员机构进行初步的细分，将有利于我们从中得到一定的
启示。按照本文作者从这五个心理学研究机构所获得的各个单位的自我介绍的材料、他们
的专业，下面是全美2000年排名前五位的心理学系、所的专业分布：
1.斯坦福大学心理系：认知心理学、发展心理学、人格心理学、社会心理学
2.密西根大学心理系：生物心理学、临床心理学、认知和知觉心理学、发展心理学、组织
心理学、人格心理学、社会心理学
3.明尼苏达大学儿童发展研究所：全部从事发展心理学研究
4.依利诺大学心理系：生物心理学、临床和社区心理学、认知心理学、发展心理学、知觉
和人的操作心理学、人格―社会―组织心理学、数学心理学
5.耶鲁大学心理系；行为神经科学、临床心理学、认知心理学、发展心理学、社会和人格
心理学
从以上美国排名前五位的心理学系所的专业分布来看，一方面各自有自己的特色，另一方
面也有明显的相似之处。认知心理学、发展心理学、社会心理学是每个单位都设立的专业
，显然是当今心理学的主干学科。
3 按专业领域的人员的分布
通过寻要资料和网上查询，我们获得了上述在美国整体实力排名前五名的心理学系所中三
个的人员分布的情况。它们是：斯坦福大学心理系、密西根大学心理系、伊利诺大学心理
系。表1列出了这三个单位按专业领域的人员的分布情况，其中括号外的数字是人员的绝
对数，括号内的数字是该单位这一领域人员数站该单位全体人员的百分数。
表1 美国三所知名大学心理学人员按专业的分布情况
单位 各个专业的人数(和百分数)
认知 发展 人格 社会 总人数
斯坦福 16(42%) 6(19%) 7(22%) 9(28%) 38
密西根 29(25%) 23(20%) 31(27%) 31(27%) 111
依利诺 25(36%)
9(13%)31(27%) 31(27%) 96
平均 23(34%) 13(17%) 23(25%) 24(27%)
*生物心理学被统计在认知心理学专业内：临床心理学专业和数学心理学专业的人员没有
统计在内。
4 按学衔的人员分布
按照国际学术界通用的做法，从事科研和教学的人员是按学衔组织的。学衔表达了一个人
的学术地位和工作职责。某一研究机构中具有某类学衔的人员的比例和分布通常用作评价
这一机构的指标之一。通过寻求，我们获得了在美国排名前五位的心理学研究机构中四个
的研究人员的学衔的分布，见表2。
表2 美国四个优秀的心理学研究机构的人员的学衔分布
机构 人数（百分比）
正教授 副教授 助理教授 荣誉教授
斯坦福 20(67%) 3(10%) 7(23%) 6
密西根 68(56%) 26(21%)28(23%) 13
明尼苏达10(77%) 3(21%) 1(8%) 4
耶鲁 28(65%) 3(7%) 12(30%)
平均 32(66%) 9(15%) 12(21%)
*助理教授为获得博士学位后被聘用的终身（固定）教授的候选人。经过四至五年后，合
格者可以获得副教授和固定聘用的职位。荣誉教授为退休教授中在学术界有影响的心理学
家。
通过以上初步的分析，我们可以看出，美国领先的心理学研究机构都分有认知心理学（含
生物心理学），发展心理学，人格心理学，社会和组织心理学。尽管各个心理学研究机构
内部的专业设置各有自己的特点和侧重点，比如依利诺大学心理系设有数学心理学，而其
他的系所则没有将数学心理学列为专门的分部。又比如，因为工程心理学是依利诺大学心
理系的强项，所以他们设有研究人的知觉和操作的专门分部（实际是认知和实验心理学的
范畴）。但是，可以明显地年出心理学的主要专业是以上四门。在这四个专业领域中人员
数量的分布大致反映的学科的结构和社会的需求。具体是，认知心理学占34%的人员，发
展心理学占17%的人员，人格心理学占25%的人员，社会和组织心理学占27%的人员。从人
员的学衔来看，心理学的研究人员的主体是正教授，占66%；其次是助理教授，占12%；而
副教授只占9%。可见，副教授岗位在这些机构中是一种过渡性的岗位。另外，各个研究机
构都将荣誉（退休）教授作为其宝贵的人力资源正式列入人员名录中。
2009年4月30日星期四
2009年4月28日星期二
【心理学周边】约会时什么细节让你开心？
2009年3月23日至3月25日，日本的综合门户网站goo做了一项网络调查，具体内容是“在约会时他（她）的什么行为会让你开心？”。受调查者1043人，52.2% 为男性，47.8%为女性。年龄构成方面，20岁以下7.8%，20-30岁17.1%，30-40岁28.2%，40-50岁24.8%，50-60岁11.4%，60岁以上10.7%。
这个调查可以证明男人和女人确实来自两个不同的星球。因为调查的结果，男人在约会时高兴的细节和女人在约会时高兴的细节完全不重样。调查结果在这里。
以下是调查结果：
好，男人以及想打动男人的女人先看过来。约会时她的什么举动会让你开心？
01、她牵我的手 100%
01、她挽着我的手臂 100%
03、她告诉我她想吃什么东西 98.9%
04、她告诉我她想去什么地方 92.6%
05、当我付账、为她拉椅子的时候她向我表示感谢 88.4%
06、她说她喜欢我 73.7%
06、她不会经常去看手机 73.7%
08、感觉不舒服、走路累了她会告诉我 71.6%
09、她穿的衣服和平时穿的不一样 69.5%
09、她始终和我有话讲 69.5% (后面还有女性调查)
11、约会结束时她对我表示感谢 66.3%
12、她说“我们应该去个没有其他人的地方” 63.2%
13、她提议说下次再约会 58.9%
14、她告诉我我的头发乱了或者拉链没拉好 50.5%
15、她把她的手机静音了 44.2%
16、她不谈及她的前男友 42.1%
17、我付账时她有所表示 40%
18、如果约会之前她通宵了她会提前告诉我 37.9%
19、她付了喝茶的帐 27.4%
20、她为我准备了湿纸巾 20%
好，女人以及想泡女人的男人接着看过来。约会时他的什么举动会让你开心？
01、他帮我拎东西 100%
02、他和我走路步调一致 85.9%
03、他送我回家 74.4%
03、一起步行时他走在我的外侧 74.4%
05、他准备了意想不到的小礼物 54.3%
06、吃饭时他在适当的时候叫服务生 38.7%
07、我买衣服时他会给我建议 38.2%
08、我口渴时他给我买饮料 37.2%
08、他推荐了一个好地方一起看风景 37.2%
10、坐地铁时他帮我留意换乘站 34.2%
11、约会前他会留意约会地点附近有哪些好店和不安全的地方 29.9%
12、在下行的自动扶梯上他站在我前面；在上行的自动扶梯上他站在我后面 27.6%
13、约会前他会看看有什么新的店铺开张 24.6%
14、约会前他会建议我穿什么衣服 23.1%
14、他比我早到约会的地方 23.1%
16、他为我开关车门 16.6%
17、他告诉我我们要去的地方的情况 15.6%
18、他穿的衣服和我很亲 10.1%
19、约会时他偷偷发个短信给我 9.5%
20、当我在室外的凳子上坐下前，他为我在凳子上铺一块手帕 5.0%
偶的个人结论是这样的：
各位男童鞋在约会前记得多做做功课，约会时记得多呵护女童鞋，多准备点惊喜。
各位女童鞋在约会时记得多表示感谢，记得多抢着付钱，记得多牵牵男童鞋的手。
重点是，即使有个男童鞋完美的完成了上面的20条，各位女童鞋也要记得看看这位男童鞋是不是眼睛露淫光，嘴边流口水。如果是的话，那他也许只是看了这篇文章来学着泡妞的小朋友。这个时候，你就要以迅雷不及掩耳盗铃之势大吼：煎蛋上那篇《约会时什么细节让你开心》里最让女孩子心动的事情第一条是什么？如果他条件反射告诉你：“他帮我拎东西。”那……那至少证明你们两个都混煎蛋，自己把握吧。
这个调查可以证明男人和女人确实来自两个不同的星球。因为调查的结果，男人在约会时高兴的细节和女人在约会时高兴的细节完全不重样。调查结果在这里。
以下是调查结果：
好，男人以及想打动男人的女人先看过来。约会时她的什么举动会让你开心？
01、她牵我的手 100%
01、她挽着我的手臂 100%
03、她告诉我她想吃什么东西 98.9%
04、她告诉我她想去什么地方 92.6%
05、当我付账、为她拉椅子的时候她向我表示感谢 88.4%
06、她说她喜欢我 73.7%
06、她不会经常去看手机 73.7%
08、感觉不舒服、走路累了她会告诉我 71.6%
09、她穿的衣服和平时穿的不一样 69.5%
09、她始终和我有话讲 69.5% (后面还有女性调查)
11、约会结束时她对我表示感谢 66.3%
12、她说“我们应该去个没有其他人的地方” 63.2%
13、她提议说下次再约会 58.9%
14、她告诉我我的头发乱了或者拉链没拉好 50.5%
15、她把她的手机静音了 44.2%
16、她不谈及她的前男友 42.1%
17、我付账时她有所表示 40%
18、如果约会之前她通宵了她会提前告诉我 37.9%
19、她付了喝茶的帐 27.4%
20、她为我准备了湿纸巾 20%
好，女人以及想泡女人的男人接着看过来。约会时他的什么举动会让你开心？
01、他帮我拎东西 100%
02、他和我走路步调一致 85.9%
03、他送我回家 74.4%
03、一起步行时他走在我的外侧 74.4%
05、他准备了意想不到的小礼物 54.3%
06、吃饭时他在适当的时候叫服务生 38.7%
07、我买衣服时他会给我建议 38.2%
08、我口渴时他给我买饮料 37.2%
08、他推荐了一个好地方一起看风景 37.2%
10、坐地铁时他帮我留意换乘站 34.2%
11、约会前他会留意约会地点附近有哪些好店和不安全的地方 29.9%
12、在下行的自动扶梯上他站在我前面；在上行的自动扶梯上他站在我后面 27.6%
13、约会前他会看看有什么新的店铺开张 24.6%
14、约会前他会建议我穿什么衣服 23.1%
14、他比我早到约会的地方 23.1%
16、他为我开关车门 16.6%
17、他告诉我我们要去的地方的情况 15.6%
18、他穿的衣服和我很亲 10.1%
19、约会时他偷偷发个短信给我 9.5%
20、当我在室外的凳子上坐下前，他为我在凳子上铺一块手帕 5.0%
偶的个人结论是这样的：
各位男童鞋在约会前记得多做做功课，约会时记得多呵护女童鞋，多准备点惊喜。
各位女童鞋在约会时记得多表示感谢，记得多抢着付钱，记得多牵牵男童鞋的手。
重点是，即使有个男童鞋完美的完成了上面的20条，各位女童鞋也要记得看看这位男童鞋是不是眼睛露淫光，嘴边流口水。如果是的话，那他也许只是看了这篇文章来学着泡妞的小朋友。这个时候，你就要以迅雷不及掩耳盗铃之势大吼：煎蛋上那篇《约会时什么细节让你开心》里最让女孩子心动的事情第一条是什么？如果他条件反射告诉你：“他帮我拎东西。”那……那至少证明你们两个都混煎蛋，自己把握吧。
2009年4月24日星期五
【心理学周边】投资大师罗杰斯对女儿的忠告
文/[美] 吉姆·罗杰斯 ■译/洪 兰
永远不要问别人赚多少钱，也不要告诉别人你有多少钱。
永远不要问别人这个东西多少钱买的，也不要告诉别人你的东西是多少钱买的。
渐渐长大后，你得处理男孩子的问题。要记住的基本原则是：他们需要你远大于你需要他们。
狂热追求时，男孩会告诉你上百万个故事，但你不要理会那些故事。
听到无稽的诺言、奉承的话语时，要保持清醒。不要追随一个男孩子到其他学校、城市，或其他场所。
任何“必试”“必读”的东西能免则免，尤其是流行的东西。记住，有一半人口的智商在中位数之下。
直到至少年满28岁，对自己和世界有更多认识前，不要结婚。
小心所有的政客。在学生时代，他最出众的是在课后休息时间；毕业后，他就很少能做出卓越的事情了。
那些看起来可以做你父亲或祖父的男人，其实并不会把你当女儿或孙女看待。
在单身酒吧你得不到任何东西，只有调酒师会比你学到更多经验、赚到更多小费。
下班后，不要每天晚上跟你的死党出去喝酒。老板们不会这样做，这正是为什么他是老板的原因。
几乎没有什么理由要你跟老板单独出去喝一杯，更不要说出去与他一起用晚餐。工作和生活要泾渭分明。
避免办公室恋情，这对双方的个人和职业发展都是灾难。
参加公务午餐时，不要喝酒。
准时还钱，尽可能一有钱就还掉借款。好信用很重要，坏信用如鬼魅，会经年纠缠着你。
购物之前，一定要先填饱肚子，才不会买过头了。
永远买高质量的东西，它们经久耐用，更能保持价值。
长时间驾车或在公共场合出现前，一定要先上洗手间。
学会打字和缝纫。
精通算术和数字，这样你会比其他人更有优势，更能注意到其他人忽视的异常之处。
照顾好自己！没有健康的身体和充沛的精力，你要想成功那就太难了。
摘自《投资大师罗杰斯给宝贝女儿的12封信》
永远不要问别人赚多少钱，也不要告诉别人你有多少钱。
永远不要问别人这个东西多少钱买的，也不要告诉别人你的东西是多少钱买的。
渐渐长大后，你得处理男孩子的问题。要记住的基本原则是：他们需要你远大于你需要他们。
狂热追求时，男孩会告诉你上百万个故事，但你不要理会那些故事。
听到无稽的诺言、奉承的话语时，要保持清醒。不要追随一个男孩子到其他学校、城市，或其他场所。
任何“必试”“必读”的东西能免则免，尤其是流行的东西。记住，有一半人口的智商在中位数之下。
直到至少年满28岁，对自己和世界有更多认识前，不要结婚。
小心所有的政客。在学生时代，他最出众的是在课后休息时间；毕业后，他就很少能做出卓越的事情了。
那些看起来可以做你父亲或祖父的男人，其实并不会把你当女儿或孙女看待。
在单身酒吧你得不到任何东西，只有调酒师会比你学到更多经验、赚到更多小费。
下班后，不要每天晚上跟你的死党出去喝酒。老板们不会这样做，这正是为什么他是老板的原因。
几乎没有什么理由要你跟老板单独出去喝一杯，更不要说出去与他一起用晚餐。工作和生活要泾渭分明。
避免办公室恋情，这对双方的个人和职业发展都是灾难。
参加公务午餐时，不要喝酒。
准时还钱，尽可能一有钱就还掉借款。好信用很重要，坏信用如鬼魅，会经年纠缠着你。
购物之前，一定要先填饱肚子，才不会买过头了。
永远买高质量的东西，它们经久耐用，更能保持价值。
长时间驾车或在公共场合出现前，一定要先上洗手间。
学会打字和缝纫。
精通算术和数字，这样你会比其他人更有优势，更能注意到其他人忽视的异常之处。
照顾好自己！没有健康的身体和充沛的精力，你要想成功那就太难了。
摘自《投资大师罗杰斯给宝贝女儿的12封信》
2009年4月23日星期四
2009年4月22日星期三
【心理统计】SPSS单词汇总
Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 通用线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 通用线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换
2009年4月19日星期日
【心理学周边】On Being a User Researcher
I've been thinking recently about user research (by which I mean formative research techniques that attempt to understand how potential users live their lives, what problems they have, what their goals are, etc.) and what it takes to be a good user researcher.
There are many skills that a person who hopes to do user research must acquire. For instance, a good user researcher must learn how to put interviewees at ease while still maintaining sufficient objectivity by avoiding misleading questions, etc. A good user researcher must be able to moderate a focus group by keeping it on topic without stifling discussion, avoiding group-think, and ensuring everyone's opinions get heard. A good user researcher needs to be a good listener. He must keep good notes. He must keep his biases out of the results. And so on.
But there is one quality that I believe all user researchers need to have to be effective, and it's never taught nor even mentioned in any training programs I know of. A good user researcher has to like people.
And I mean he has to like people, all people, not just his friends, peers, and colleagues. He has to be intrinsically interested in who they are, what work they do, how they feel about life, what they want to achieve, and so on. Even though user research is generally conducted to inform product design or marketing, in order to do his job well, a good user researcher must possess an interest in learning about people that transcends these goals. Gaining a deep understanding of how others live their lives must be an end in and of itself.
This is different from the goals of a psychologist or social scientist. Scientists who study humans hope to obtain generalizable knowledge about how humans behave. They uncover facts about human behavior; often these are abstract and somewhat removed in their statistical generality from the real thoughts and feelings of individuals. User researchers, on the other hand, do not uncover generalizable facts; instead they hunt for an understanding of the qualia, the what it's like to be a member of their target population. Though useful in and of themselves, psychology and social science aren't user research professions, nor can they be expected to adequately train user researchers.
I rather suspect that a mature field of user research would more closely resemble journalism than psychology. A good journalist goes out into the world and hunts for stories that will be interesting to their intended audience. A user researcher's audience is the design team. Their job is to uncover stories about their users that would be interesting to the designers while also accurately portraying the people they are designing for. To do this well requires many skills, but foremost among them is an intrinsic interest in and love for people that few other professions in this world truly call for.
Commentary
Posted by Kenneth on May 21, 2004 at 09:57 PM
As a practicing user researcher (woohoo!), I agree with most of this. I'd add that it helps if people like you too: being a likable person. I go back and forth on whether that's true of me. :-)
I disagree with your point about scientists vs. journalists, however; anybody can go out and find some stories about users, and they do. The problem is that often (always?) those stories are not representative, their meaning is misinterpreted, etc. Even if a single "story" is valid, often its significance is overestimated: the availability heuristic. So, I would say that the user researcher's job is about bringing rigor and insight to the process of understanding one's users: though I may not be looking for statistical significance, I am always thinking about how to minimize bias. The fields of psychology and anthropology have a lot of useful things to say about that. Good stories are an effective tool for communicating your results, but nothing more than that. It's the results that count.
Posted by donna maurer on May 23, 2004 at 10:29 PM
Nice summary - I agree with you. You do need to like people in general - it's not about liking everyone you meet, but enjoying talking with them about the parts of their lives/work that are relevant.
It's pretty easy to identify whether people will be good user researchers - the underlying way we approach the world comes through in the way we describe people and the language we use. I teach usability testing - anyone who uses the word 'guinea pig' to refer to a participant (even indirectly) is not going to be good. The underlying respect for people is not there. Similarly, many people want to learn something to push their own opinion, rather than genuinely wanting to make things that people can use more easily...
Posted by catriona campbell on May 26, 2004 at 07:17 AM
I couldn't agree more about a good user-researcher having to
"like people, all people" - however, I would take it one step further an say that
if we want to call ourselves usability professionals, and do user testing as part of our
skill set, then we should be vetted by the Market Rsearch Society, or Association of Qualitative Research
or some other body that would actually make sure that we should be in front of the public!
I have come across many firms in the new media sector who recruit users to take part
in user research without the necessary disclosure forms being filled in - breaking the
Data Protection Act, and I know many which will not note a users address, and make
them sign a receipt which eachc researcher will have to keep for the Inland Revenue.
All these things make us look like dodgy amatures!
And until some form of accreditation happens for usability professionals - we are going
to have to not just "like" users, but train ourselves how to behave around them!
Catriona
Posted by Vidya Gopinath on May 28, 2004 at 07:42 AM
That was some interesting summary on the qualities needed by a user researcher.And I believe it is true.After all, any web site is made for the users.And users do not belong to one particular category.So,it should be designed with them in mind.What they expect when they go to a website? is an important information needed to build the site.If they do not find enough and relevant information,they could always go to someother site and you would never know.
To, go about collecting the information,the user researcher has to be friendly and like people in general.While I agree with the author on the fact that a user researcher has to be like a journalist collecting news, I also believe that he has to know enough of psychology to deal with the users.
There are many skills that a person who hopes to do user research must acquire. For instance, a good user researcher must learn how to put interviewees at ease while still maintaining sufficient objectivity by avoiding misleading questions, etc. A good user researcher must be able to moderate a focus group by keeping it on topic without stifling discussion, avoiding group-think, and ensuring everyone's opinions get heard. A good user researcher needs to be a good listener. He must keep good notes. He must keep his biases out of the results. And so on.
But there is one quality that I believe all user researchers need to have to be effective, and it's never taught nor even mentioned in any training programs I know of. A good user researcher has to like people.
And I mean he has to like people, all people, not just his friends, peers, and colleagues. He has to be intrinsically interested in who they are, what work they do, how they feel about life, what they want to achieve, and so on. Even though user research is generally conducted to inform product design or marketing, in order to do his job well, a good user researcher must possess an interest in learning about people that transcends these goals. Gaining a deep understanding of how others live their lives must be an end in and of itself.
This is different from the goals of a psychologist or social scientist. Scientists who study humans hope to obtain generalizable knowledge about how humans behave. They uncover facts about human behavior; often these are abstract and somewhat removed in their statistical generality from the real thoughts and feelings of individuals. User researchers, on the other hand, do not uncover generalizable facts; instead they hunt for an understanding of the qualia, the what it's like to be a member of their target population. Though useful in and of themselves, psychology and social science aren't user research professions, nor can they be expected to adequately train user researchers.
I rather suspect that a mature field of user research would more closely resemble journalism than psychology. A good journalist goes out into the world and hunts for stories that will be interesting to their intended audience. A user researcher's audience is the design team. Their job is to uncover stories about their users that would be interesting to the designers while also accurately portraying the people they are designing for. To do this well requires many skills, but foremost among them is an intrinsic interest in and love for people that few other professions in this world truly call for.
Commentary
Posted by Kenneth on May 21, 2004 at 09:57 PM
As a practicing user researcher (woohoo!), I agree with most of this. I'd add that it helps if people like you too: being a likable person. I go back and forth on whether that's true of me. :-)
I disagree with your point about scientists vs. journalists, however; anybody can go out and find some stories about users, and they do. The problem is that often (always?) those stories are not representative, their meaning is misinterpreted, etc. Even if a single "story" is valid, often its significance is overestimated: the availability heuristic. So, I would say that the user researcher's job is about bringing rigor and insight to the process of understanding one's users: though I may not be looking for statistical significance, I am always thinking about how to minimize bias. The fields of psychology and anthropology have a lot of useful things to say about that. Good stories are an effective tool for communicating your results, but nothing more than that. It's the results that count.
Posted by donna maurer on May 23, 2004 at 10:29 PM
Nice summary - I agree with you. You do need to like people in general - it's not about liking everyone you meet, but enjoying talking with them about the parts of their lives/work that are relevant.
It's pretty easy to identify whether people will be good user researchers - the underlying way we approach the world comes through in the way we describe people and the language we use. I teach usability testing - anyone who uses the word 'guinea pig' to refer to a participant (even indirectly) is not going to be good. The underlying respect for people is not there. Similarly, many people want to learn something to push their own opinion, rather than genuinely wanting to make things that people can use more easily...
Posted by catriona campbell on May 26, 2004 at 07:17 AM
I couldn't agree more about a good user-researcher having to
"like people, all people" - however, I would take it one step further an say that
if we want to call ourselves usability professionals, and do user testing as part of our
skill set, then we should be vetted by the Market Rsearch Society, or Association of Qualitative Research
or some other body that would actually make sure that we should be in front of the public!
I have come across many firms in the new media sector who recruit users to take part
in user research without the necessary disclosure forms being filled in - breaking the
Data Protection Act, and I know many which will not note a users address, and make
them sign a receipt which eachc researcher will have to keep for the Inland Revenue.
All these things make us look like dodgy amatures!
And until some form of accreditation happens for usability professionals - we are going
to have to not just "like" users, but train ourselves how to behave around them!
Catriona
Posted by Vidya Gopinath on May 28, 2004 at 07:42 AM
That was some interesting summary on the qualities needed by a user researcher.And I believe it is true.After all, any web site is made for the users.And users do not belong to one particular category.So,it should be designed with them in mind.What they expect when they go to a website? is an important information needed to build the site.If they do not find enough and relevant information,they could always go to someother site and you would never know.
To, go about collecting the information,the user researcher has to be friendly and like people in general.While I agree with the author on the fact that a user researcher has to be like a journalist collecting news, I also believe that he has to know enough of psychology to deal with the users.
2009年4月9日星期四
【心理学周边】出国4年拿俩博士学位 北大学子给学弟就业建议
出国4年拿俩博士学位 北大学子给学弟就业建议
2008-04-03 08:53:04 来源： 人民网
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人物名片：汪默，上海人，2001年毕业于北大心理学系。2005年获得鲍林格林(Bowling Green)州立大学工业组织心理学与发展心理学双博士学位。美国职业健康心理学会发起人，全美心理学会会员。现任教于波特兰州立大学心理系，兼任美国哈里斯娱乐有限公司人事心理学高级研究顾问，通用(中国)汽车有限公司人力资源测评高级顾问。在国外主流学术杂志和会议上发表40多篇论文，并参与撰写《工业组织管理心理学百科全书》。
初识汪默，是源于前不久他回北大为心理系的同学讲解国外前沿统计心理学技术，课上的他侃侃而谈，顾盼之间有一种无法形容的对于心理学研究的自信与热情。课余记者又拜读了很多他的学术文章，对其中的研究设计和统计分析技术印象尤为深刻。随后又了解到，他出国仅仅四年就拿到两个博士学位，在国外主流学术杂志和会议上已发表了40多篇论文，记者愈发渴望了解：是什么让这位年轻的学者做得如此优秀呢？当汪默的声音从大洋彼岸的电话那端缓缓传来时，对于这个问题的解答也越来越清晰起来。
色彩斑斓的大学生活
读高中时，汪默对文科和理科都非常感兴趣，平时阅读也很广泛，当时他读到了张春兴的《现代心理学》，这本书以通俗易懂的方式向读者介绍了心理学这门科学以及心理学的研究方法，这本书激发了汪默对心理学这门文理兼容的学科的强烈兴趣，也为他打开了一扇通向心理学的窗户。 1997年汪默如愿进入北大心理学系，而在北大的这四年也确实是他非常有色彩的一段人生。而一提起北大，汪默的感激之情溢于言表：“北大的传统非常好，基础训练相当好，良好的心理学和统计学的本科教育背景使我在出国之后的继续学习中游刃有余。”对于吴艳红老师的实验心理学课和甘怡群老师的心理统计课，汪默记忆尤其深刻。他在北大师从周晓林教授，学会怎么做研究，从提出研究设想到做实验设计，搜集数据，分析数据，撰写论文，一步步扎实的基本功训练为他以后走上学术研究之路打下了坚实的基础。 在紧张的专业学习之外，汪默还在校学工部做了三年的学生助理，1998年北大百周年校庆时他担任过心理系的联络员，负责收集系史资料，做心理系展版。他也是心理学社的社长，最先发起举办北大心理健康文化节，还将社会上的名人比如英达等请到北大来做讲座，这样的活动不仅普及了心理学知识也锻炼了他个人的组织能力与交际能力。
本科期间他经常去拜访北大的那些老先生，比如季羡林、张岱年，以及心理学系的王甦老师、孟昭兰老师。有次有个人想请季老(季羡林)为自己写的书作序，让汪默带他去季老家。季老当时住朗润园，他们两人没有预约就贸然前去，虽然季老之前没见过他们，还是非常亲切地招呼他们。他们去了季老的书房，一函函的线装书，散发出沉郁而厚重的历史气息，让汪默至今记忆犹新，他说：“跟这些在各个历史阶段做过很重要贡献的人接触时，我每次都报着一种非常崇敬的心情。你得近距离接触才知道什么叫大师，这些老先生的风范为我树立了做人的典范，见识到了大师的胸怀，开阔了我的眼界。”
四年磨一剑：拿到两个博士学位 从大一开始接触心理学，汪默就被深深的吸引到这一领域中，如同扬帆远行的船只一样，期待着在大海中乘风破浪。怀揣着去见识更多新鲜东西的愿望，他决定出国，大四时申请的是工业组织管理和发展两个方向。2000年在瑞典召开了第27届国际心理学大会，汪默也参加了。在这次会上，他还认识了鲍林格林州立大学心理学方向的一位老师，这位老师后来成为他的导师。从瑞典回来之后，汪默参加了GRE考试，加入了申请出国的行列。凭着良好的研究背景，他拿到了6个offer，经过理性的分析，最终他选择了鲍林格林州立大学心理系，就读组织管理心理学专业，这一专业在全美排名第四。
拿到鲍林格林州立大学全额奖学金时，汪默心情很平静，他说这只表明自己有继续学习的机会罢了。在大四下学期，他还在北京恒缘心理研究中心实习了半年，负责进行工作绩效评估的分析，以及对诺基亚和大众的员工评估系统的技术报告进行分析。这一段社会实践，让他知道自己到了研究生院之后要学什么了，出国学习时更有方向感。
2001年8月汪默来到位于美国俄亥俄州西北角的鲍林格林州立大学。只花了一年左右的时间就完成了硕士论文。他申请攻读工业组织心理学与发展心理学两个博士学位，得到了学校批准。一般而言，读完一个博士要花五到六年的时间，他只用了四年的时间就完成了一个本科生到博士生的蜕变，完成了两个专业的博士资格考试，毕业论文也是涉及到两个专业的退休管理课题。说到这一点时，他谦虚地说：“大部分人认认真真的做，当中不开小差，抓紧时间，四年修完博士学位是绝对够的。”当时他一个学期修4门课，好多美国学生都修不了这么多课，而汪默应付自如，当然这与他在国内打下的良好基础是分不开的，譬如心理系博士生第一年有一门必修课“高级统计”，他们这一级25人除了他与另外一个中国同学，别人都将之选为“需要花费很多时间的课程”和“让我觉得难以应付的课程”。还有一门“结构方程与项目反应”课，全班能完全听懂的不超过5个人。而由于汪默在北大打好了坚实的心理统计学基础，完成这些课程就容易多了。
厚积薄发的学术研究生活 转眼博士毕业，跟大多数的毕业生一样，汪默也面临着就业的选择，但跟其他系的学生不一样的是，他利用心理学的理性决策技巧，将所有的目标学校进行排序，从多方面进行权衡，做出最佳的决定。他笑着说：“组织管理心理学方面的工作其实是相当好找的。”他从2004年的9月份开始发申请函，到2005年的1月份为止，他一共接到22所大学的电话面试，18所大学的校园面试通知。不过在进行了第2个面试，即波特兰州立大学的面试时，他就签约了。
汪默之所以签约波特兰州立大学，出于以下几个方面的考虑：首先是研究环境，波特兰州立大学的职业健康心理学在全美是排第一的，研究经费比较充裕，学习气氛也非常好。其次，波特兰州立大学设有博士点，能让他指导博士生，同时也促进自己的研究。另外，波特兰州立大学所在的地理位置和自然环境很好，它是俄勒冈州唯一的大城市，周围风景如画，山谷河流相映成趣。 跟其他教授一样，平时汪默也是一边教学一边科研。波特兰州立大学一年分为三个学期，每个学期汪默负责一门半课，每周有一次教工会议，其他时间就专注于自己研究的三个领域：退休管理、外派管理和统计技术。 他已经在国外主流学术杂志和会议上发表了40多篇论文。2007年，汪默在心理学领域的重要学术期刊《应用心理学杂志》(Journal of Applied Psychology)上发表了一篇关于退休人员的研究文章：《退休人员在退休中的转变与调整过程概况分析：对于退休人员心理健康的纵向转变研究》(Profiling retirees in the retirement transition and adjustment process: Examining the longitudinal change patterns of retirees’ psychological well-being)，而这个学术期刊的拒稿率是96%。作为《应用心理学》杂志的审稿人之一，汪默告诉记者审稿者对于文章的要求非常高，对文章的理论深度、方法学上的实验设计、统计分析的合理性等方面都有严格的评估，有一条不合要求，文章就会被拒稿。汪默说曾经有一篇文章编辑给他写了11页纸的审稿意见，他的回复就用了17页纸，回复的份量相当于一篇文章了。
此外，汪默在2006年还发起创办了职业健康心理学会，学会每两年举办一次学术会议，并拥有自己的学术期刊《职业健康心理学期刊》，由美国心理学会出版。现在学会已经有200多名会员，正逐步向成为美国心理学会分会的方向迈进中。
目前汪默所做的3个课题都比较成功，但是他坦言：“现在我的学术生涯才刚刚起步，还谈不上成功。等到相关领域的研究人员做研究时没法绕开你的文章时才算成功，比如2007年在《应用心理学》杂志上发表的那篇，今后做退休管理的人可能都会引用到。实在而言，学术研究是一个细水长流的过程，学术成果不可能凭空产生。”当然，做研究不可能一帆风顺。由于工业组织心理学是一门实验性很强的学科。有时候研究的结果跟预期正好相反，那就要重新考虑可能产生的不同问题，重新检查数据，一个个步骤进行核实，看是数据上的错误，还是忽略了某些观点和理论。不过，能够克服这些困难对于汪默而言也都是一个很好的经验。 作为一门科学与实践并重的学科，做心理学研究有时需要跟企业进行合作。教学之外，汪默还兼任美国哈里斯娱乐有限公司人事心理学高级研究顾问，通用(中国)汽车有限公司人力资源测评高级顾问。关于如何处理学术研究与企业技术分析的问题，他表示，未必所有企业愿意在研究上花费精力，哪怕有再好的研究设计，有时也不能实现。面对这种冲突，汪默会尽量想办法根据实践中的需求，让研究能继续下去；而反过来，也有企业邀请汪默帮忙做企业分析。汪默说：“在学术界研究肯定是第一位的，做咨询时最好挑选那些跟自己的研究兴趣和领域相关的东西。”比如这次回国时中石油做外派要跟汪默合作，他欣然答应了，因为他自己就是做外派管理的，而如果其他一家企业找他去做工作分析，可能他就不愿意做了，因为工作分析是机械性的工作，对于自己做研究没有多大意义。 在教学和学术研究之外，汪默会看看书，看看电影，或是打打游戏，有时候到外地参加学术会议或是讲学时也会顺便去旅行。他轻松地说：“我认为做研究的人，生活还是要简单一点，太五光十色的话人的心思不容易集中。” 回顾从大学学生到大学教师的整个历程，汪默感慨地说到：“我的人生中比较成功的事可以说是一直以来每一步关键的路都没有走错，高中时选择北大，出国时专业和学校选择得也比较好，工作也还比较顺利。”而能够做到这一点汪默认为是来源于他最欣赏的个人特质：坚韧不拔、迎难而上，碰到有自己不能解决的事情，一定下功夫解决掉。其次不太受外界的影响，一旦确立了目标不会轻易改变，会踏踏实实的走下去。正是这种坚毅不屈的求知态度，让汪默在象牙塔中不断攀向高峰。 目标、竞争力、健康——人生成功的三把金钥匙 采访最后，他结合自己的人生体验为在燕园求学的学子提出了几点建议：
首先，要有一个很明确的目标。进了大学就要想好未来的出路，是本科毕业后工作，还是继续读研究生。有些人可能刚开始不是很清楚，但是逐渐就会比较清晰了。汪默强调：“要想清楚自己要做一个什么样的人，过怎样的生活。做事之前要常常问自己一句：‘做这件事情的意义和目标何在？’。如果只是为做这件事而做这件事，这件事并不是你的兴趣所在，那么你也不会做得长久。”如果在大学四年的生活中，能确定自己的目标和人生方向，就不会虚度光阴。
其次，要用功学习，保持优秀的成绩，更要发展自己的竞争力，不断发掘自己的优点。对于本科生参加实习，汪默认为，实习首先要有精力，还要联系得上，并且还要对口，比较难。如果不是对口的，不是比较好的经验能让自己得到发展，就是为实习而实习，没有意义。就心理系学生而言，还不如多花时间多读点文献。
最后，健康强壮的身体是最大的本钱，平时一定要加强锻炼，汪默略带幽默地说：“做研究，尤其是做我们行为学科的，就是要拼体力。”
2008-04-03 08:53:04 来源： 人民网
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人物名片：汪默，上海人，2001年毕业于北大心理学系。2005年获得鲍林格林(Bowling Green)州立大学工业组织心理学与发展心理学双博士学位。美国职业健康心理学会发起人，全美心理学会会员。现任教于波特兰州立大学心理系，兼任美国哈里斯娱乐有限公司人事心理学高级研究顾问，通用(中国)汽车有限公司人力资源测评高级顾问。在国外主流学术杂志和会议上发表40多篇论文，并参与撰写《工业组织管理心理学百科全书》。
初识汪默，是源于前不久他回北大为心理系的同学讲解国外前沿统计心理学技术，课上的他侃侃而谈，顾盼之间有一种无法形容的对于心理学研究的自信与热情。课余记者又拜读了很多他的学术文章，对其中的研究设计和统计分析技术印象尤为深刻。随后又了解到，他出国仅仅四年就拿到两个博士学位，在国外主流学术杂志和会议上已发表了40多篇论文，记者愈发渴望了解：是什么让这位年轻的学者做得如此优秀呢？当汪默的声音从大洋彼岸的电话那端缓缓传来时，对于这个问题的解答也越来越清晰起来。
色彩斑斓的大学生活
读高中时，汪默对文科和理科都非常感兴趣，平时阅读也很广泛，当时他读到了张春兴的《现代心理学》，这本书以通俗易懂的方式向读者介绍了心理学这门科学以及心理学的研究方法，这本书激发了汪默对心理学这门文理兼容的学科的强烈兴趣，也为他打开了一扇通向心理学的窗户。 1997年汪默如愿进入北大心理学系，而在北大的这四年也确实是他非常有色彩的一段人生。而一提起北大，汪默的感激之情溢于言表：“北大的传统非常好，基础训练相当好，良好的心理学和统计学的本科教育背景使我在出国之后的继续学习中游刃有余。”对于吴艳红老师的实验心理学课和甘怡群老师的心理统计课，汪默记忆尤其深刻。他在北大师从周晓林教授，学会怎么做研究，从提出研究设想到做实验设计，搜集数据，分析数据，撰写论文，一步步扎实的基本功训练为他以后走上学术研究之路打下了坚实的基础。 在紧张的专业学习之外，汪默还在校学工部做了三年的学生助理，1998年北大百周年校庆时他担任过心理系的联络员，负责收集系史资料，做心理系展版。他也是心理学社的社长，最先发起举办北大心理健康文化节，还将社会上的名人比如英达等请到北大来做讲座，这样的活动不仅普及了心理学知识也锻炼了他个人的组织能力与交际能力。
本科期间他经常去拜访北大的那些老先生，比如季羡林、张岱年，以及心理学系的王甦老师、孟昭兰老师。有次有个人想请季老(季羡林)为自己写的书作序，让汪默带他去季老家。季老当时住朗润园，他们两人没有预约就贸然前去，虽然季老之前没见过他们，还是非常亲切地招呼他们。他们去了季老的书房，一函函的线装书，散发出沉郁而厚重的历史气息，让汪默至今记忆犹新，他说：“跟这些在各个历史阶段做过很重要贡献的人接触时，我每次都报着一种非常崇敬的心情。你得近距离接触才知道什么叫大师，这些老先生的风范为我树立了做人的典范，见识到了大师的胸怀，开阔了我的眼界。”
四年磨一剑：拿到两个博士学位 从大一开始接触心理学，汪默就被深深的吸引到这一领域中，如同扬帆远行的船只一样，期待着在大海中乘风破浪。怀揣着去见识更多新鲜东西的愿望，他决定出国，大四时申请的是工业组织管理和发展两个方向。2000年在瑞典召开了第27届国际心理学大会，汪默也参加了。在这次会上，他还认识了鲍林格林州立大学心理学方向的一位老师，这位老师后来成为他的导师。从瑞典回来之后，汪默参加了GRE考试，加入了申请出国的行列。凭着良好的研究背景，他拿到了6个offer，经过理性的分析，最终他选择了鲍林格林州立大学心理系，就读组织管理心理学专业，这一专业在全美排名第四。
拿到鲍林格林州立大学全额奖学金时，汪默心情很平静，他说这只表明自己有继续学习的机会罢了。在大四下学期，他还在北京恒缘心理研究中心实习了半年，负责进行工作绩效评估的分析，以及对诺基亚和大众的员工评估系统的技术报告进行分析。这一段社会实践，让他知道自己到了研究生院之后要学什么了，出国学习时更有方向感。
2001年8月汪默来到位于美国俄亥俄州西北角的鲍林格林州立大学。只花了一年左右的时间就完成了硕士论文。他申请攻读工业组织心理学与发展心理学两个博士学位，得到了学校批准。一般而言，读完一个博士要花五到六年的时间，他只用了四年的时间就完成了一个本科生到博士生的蜕变，完成了两个专业的博士资格考试，毕业论文也是涉及到两个专业的退休管理课题。说到这一点时，他谦虚地说：“大部分人认认真真的做，当中不开小差，抓紧时间，四年修完博士学位是绝对够的。”当时他一个学期修4门课，好多美国学生都修不了这么多课，而汪默应付自如，当然这与他在国内打下的良好基础是分不开的，譬如心理系博士生第一年有一门必修课“高级统计”，他们这一级25人除了他与另外一个中国同学，别人都将之选为“需要花费很多时间的课程”和“让我觉得难以应付的课程”。还有一门“结构方程与项目反应”课，全班能完全听懂的不超过5个人。而由于汪默在北大打好了坚实的心理统计学基础，完成这些课程就容易多了。
厚积薄发的学术研究生活 转眼博士毕业，跟大多数的毕业生一样，汪默也面临着就业的选择，但跟其他系的学生不一样的是，他利用心理学的理性决策技巧，将所有的目标学校进行排序，从多方面进行权衡，做出最佳的决定。他笑着说：“组织管理心理学方面的工作其实是相当好找的。”他从2004年的9月份开始发申请函，到2005年的1月份为止，他一共接到22所大学的电话面试，18所大学的校园面试通知。不过在进行了第2个面试，即波特兰州立大学的面试时，他就签约了。
汪默之所以签约波特兰州立大学，出于以下几个方面的考虑：首先是研究环境，波特兰州立大学的职业健康心理学在全美是排第一的，研究经费比较充裕，学习气氛也非常好。其次，波特兰州立大学设有博士点，能让他指导博士生，同时也促进自己的研究。另外，波特兰州立大学所在的地理位置和自然环境很好，它是俄勒冈州唯一的大城市，周围风景如画，山谷河流相映成趣。 跟其他教授一样，平时汪默也是一边教学一边科研。波特兰州立大学一年分为三个学期，每个学期汪默负责一门半课，每周有一次教工会议，其他时间就专注于自己研究的三个领域：退休管理、外派管理和统计技术。 他已经在国外主流学术杂志和会议上发表了40多篇论文。2007年，汪默在心理学领域的重要学术期刊《应用心理学杂志》(Journal of Applied Psychology)上发表了一篇关于退休人员的研究文章：《退休人员在退休中的转变与调整过程概况分析：对于退休人员心理健康的纵向转变研究》(Profiling retirees in the retirement transition and adjustment process: Examining the longitudinal change patterns of retirees’ psychological well-being)，而这个学术期刊的拒稿率是96%。作为《应用心理学》杂志的审稿人之一，汪默告诉记者审稿者对于文章的要求非常高，对文章的理论深度、方法学上的实验设计、统计分析的合理性等方面都有严格的评估，有一条不合要求，文章就会被拒稿。汪默说曾经有一篇文章编辑给他写了11页纸的审稿意见，他的回复就用了17页纸，回复的份量相当于一篇文章了。
此外，汪默在2006年还发起创办了职业健康心理学会，学会每两年举办一次学术会议，并拥有自己的学术期刊《职业健康心理学期刊》，由美国心理学会出版。现在学会已经有200多名会员，正逐步向成为美国心理学会分会的方向迈进中。
目前汪默所做的3个课题都比较成功，但是他坦言：“现在我的学术生涯才刚刚起步，还谈不上成功。等到相关领域的研究人员做研究时没法绕开你的文章时才算成功，比如2007年在《应用心理学》杂志上发表的那篇，今后做退休管理的人可能都会引用到。实在而言，学术研究是一个细水长流的过程，学术成果不可能凭空产生。”当然，做研究不可能一帆风顺。由于工业组织心理学是一门实验性很强的学科。有时候研究的结果跟预期正好相反，那就要重新考虑可能产生的不同问题，重新检查数据，一个个步骤进行核实，看是数据上的错误，还是忽略了某些观点和理论。不过，能够克服这些困难对于汪默而言也都是一个很好的经验。 作为一门科学与实践并重的学科，做心理学研究有时需要跟企业进行合作。教学之外，汪默还兼任美国哈里斯娱乐有限公司人事心理学高级研究顾问，通用(中国)汽车有限公司人力资源测评高级顾问。关于如何处理学术研究与企业技术分析的问题，他表示，未必所有企业愿意在研究上花费精力，哪怕有再好的研究设计，有时也不能实现。面对这种冲突，汪默会尽量想办法根据实践中的需求，让研究能继续下去；而反过来，也有企业邀请汪默帮忙做企业分析。汪默说：“在学术界研究肯定是第一位的，做咨询时最好挑选那些跟自己的研究兴趣和领域相关的东西。”比如这次回国时中石油做外派要跟汪默合作，他欣然答应了，因为他自己就是做外派管理的，而如果其他一家企业找他去做工作分析，可能他就不愿意做了，因为工作分析是机械性的工作，对于自己做研究没有多大意义。 在教学和学术研究之外，汪默会看看书，看看电影，或是打打游戏，有时候到外地参加学术会议或是讲学时也会顺便去旅行。他轻松地说：“我认为做研究的人，生活还是要简单一点，太五光十色的话人的心思不容易集中。” 回顾从大学学生到大学教师的整个历程，汪默感慨地说到：“我的人生中比较成功的事可以说是一直以来每一步关键的路都没有走错，高中时选择北大，出国时专业和学校选择得也比较好，工作也还比较顺利。”而能够做到这一点汪默认为是来源于他最欣赏的个人特质：坚韧不拔、迎难而上，碰到有自己不能解决的事情，一定下功夫解决掉。其次不太受外界的影响，一旦确立了目标不会轻易改变，会踏踏实实的走下去。正是这种坚毅不屈的求知态度，让汪默在象牙塔中不断攀向高峰。 目标、竞争力、健康——人生成功的三把金钥匙 采访最后，他结合自己的人生体验为在燕园求学的学子提出了几点建议：
首先，要有一个很明确的目标。进了大学就要想好未来的出路，是本科毕业后工作，还是继续读研究生。有些人可能刚开始不是很清楚，但是逐渐就会比较清晰了。汪默强调：“要想清楚自己要做一个什么样的人，过怎样的生活。做事之前要常常问自己一句：‘做这件事情的意义和目标何在？’。如果只是为做这件事而做这件事，这件事并不是你的兴趣所在，那么你也不会做得长久。”如果在大学四年的生活中，能确定自己的目标和人生方向，就不会虚度光阴。
其次，要用功学习，保持优秀的成绩，更要发展自己的竞争力，不断发掘自己的优点。对于本科生参加实习，汪默认为，实习首先要有精力，还要联系得上，并且还要对口，比较难。如果不是对口的，不是比较好的经验能让自己得到发展，就是为实习而实习，没有意义。就心理系学生而言，还不如多花时间多读点文献。
最后，健康强壮的身体是最大的本钱，平时一定要加强锻炼，汪默略带幽默地说：“做研究，尤其是做我们行为学科的，就是要拼体力。”
【组织心理学】组织心理学的新进展
-- 组织心理学的新进展
凌文辁
暨南大学工业心理与行为科学研究所
郑晓明 张治灿 方俐洛
中国科学院心理研究所
【正文】
摘要本文在大量的国内外文献的基础上，从六个方面系统地介绍了近十年来组织管理心理学的新进展：激励问题研究、团队研究研究、领导行为研究、管理决策研究、组织文化研究、管理的跨文化研究。从中我们可以看到以下几个特点：①从个体理论向整体组织理论扩展。②在理论发展上，重视吸收认知心理学的研究成果。③在学科体系方面，更强调组织的动力学和人力资源的系统开发。④在研究领域方面，组织心理学也突破了传统的框架。工作业绩评估、管理决策、组织气氛和组织文化以及跨文化的比较研究，已成为组织心理学中的热门领域，共获得了有价值的研究成果。
管理心理学在国外心理学界叫组织心理学，在工商管理学界称为组织行为学。它是工业心理学的一个重要分支。20世纪初，泰勒（F.W.Taylor）倡导的科学管理运动以及闵斯特伯格（H.Muensterberg）开创的工业心理学可以说是组织心理学形成的先驱。而真正推动组织心理学产生的应是1927年后由梅奥（EltonMayo）领导的“霍桑实验”以及他所倡导的人群关系运动。它导致了管理学中的行为科学和心理学中组织心理学的诞生。但组织心理学真正成为一门独立的学科分支并被人们广泛应用，还是20世纪60年代的事。组织心理学自诞生以来就与管理结下了不解之缘，并对管理理论与实践作出了重要的贡献。诸如激励理论、群体行为、领导行为、组织理论、人力资源开发与管理等已是管理科学中不可缺少的重要组成部分，并为人们所熟知。本文仅就近一二十年来组织心理学的新进展作一简要的介绍。
1激励问题研究
激励问题是组织心理学诞生的基础，也是研究最多的领域。它曾产生了内容学派、过程学派和强化学派等诸多有关激励的理论。但80年代以后，却很少再有新理论的提出。主要是对工作动机和工作满意感等作深入研究。
1.1工作动机的研究
传统的关于需要理论、期望理论、目标设定理论、参与理论等研究，近些年来已少见。人们对70年代流行的工作设计、工作特征的研究，兴趣也已大大下降。而亚当斯（S.Adams）1963年提出的“公平理论”，却由于对工资报酬制度设计的实际意义而仍然颇受重视。例如，Bullock（1983）关于职工参与工资制定的研究表明，当职工参与工资制定时，他们更能明确工作成绩与报酬之间的关系，从而会体验到更大程度的公平感。从发展趋势看，工作动机的研究越来越重视可应用性和可操作性。
1.2工作满意感研究
与工作动机有关的是工作满意感的问题。自赫茨伯格（F.Herzberg）提出了双因素理论以来，人们围绕着满意感（满足）与生产水平（工作业绩）之间的关系展开了大量的研究。由于不能证明它们之间呈正相关，所以人们不再把工作满意感视为一种个体现象，而倾向于视为整个群体或企业的特征，作为预测企业和组织中工作行为的有效指标。
1.3应激的研究
随着工作节奏的加快，工作中的应激（stress）问题越来越受到人们的重视。关于工作紧张或角色压力（rolestress）的问题近年有不少研究。有人（Nicholson,1983）探讨了角色压力与工作满意感之间的关系以及不同工作环境对于这一关系的影响。此外，还有关于减轻压力的策略研究。如：Murphy（1983）曾经考察和比较了生物反馈法、渐进性肌肉放松法和自我放松法等三种方法的有效性。结果发现，前面两种方法对减轻角色压力和提高工作满意感均有效。也有人考察了生活事件与工作因素对满意感和心理健康的共同作用（Bhagat,1985）。
1.4工作承诺和工作投入的研究
近年来，有关commitment的研究文献不少。关于commitment的译法和含义，尚未统一。我们称之为“承诺”或“义务感”。工作承诺（workcommitment或jobcommitment）系指职工对自己所从事的工作的一种热衷态度。它与工作满意感（jobsatisfaction）和工作投入（Jobinvolvement）有着密切关系。有关工作承诺的研究大体围绕五个不同方面展开，即工作价值观、职业发展、工作责任心、组织认同和对社会的态度。这些研究表明，工作承诺的培养、激发和保持，已经成为人力资源管理的重要部分。
与工作承诺和工作满意感有关的一个概念是工作投入（jobinvolvement），意指职工对其本职工作的积极主动的态度和热爱迷恋程度。早期Vroom认为它是一种内在激励，Lodahl和Kijner把它看成是对工作的认同和价值观的表现。后来，人们将其视为一定的工作态度（Lowler,Hall,1970）。1976年Sale和Hosck对各家之言做了总结，并以因素分析获得了工作投入的三个关键因素：（1）主动参与精神；（2）工作是生活的核心兴趣；（3）工作绩效在人的自我概念中居核心地位。他们认为，工作投入是以认知、感情和行为三者为基础的复杂概念。
1.5组织承诺研究
组织承诺（organizationalcommitment）的研究是工作承诺等研究的深入和扩展。心理学界有人也称其为“心理合同”（psychologicalcontract）。最早提出此概念的是贝克（H.S.Becker,1960）。他把组织承诺看成是随着职工对组织的投入的增加而使其不得不继续留在该组织的一种心理现象。之后，许多学者对组织承诺的实质提出了各种各样的说法。这些定义大体上包括对组织的认知、感情和行动三方面的内容。
为了评价组织承诺的特点，一些心理学家开发了各种组织承诺量表，对组织承诺的因素结构进行了分析。1990年阿伦和梅耶（N.J.Allen&J.P.Meyer）对以往的各种量表进行了一次综合性研究。因素分析表明，至少存在着三种形式的承诺：（1）感情承诺。职工对企业所表现的忠诚并努力工作，主要是由于对企业有深厚的感情，而非物质利益。（2）继续承诺。职工为了不失去已有的位置和多年投入所换来的福利待遇而不得不继续留在该组织内。（3）规范承诺。受长期形成的社会责任感和社会规范的约束，职工为了尽自己的责任而留在组织内。以上这三种承诺类型基本上概括了组织承诺的内容。
与此同时，心理学家还对影响组织承诺的各种因素进行了探讨。阿伦与梅耶认为，影响感情承诺的主要因素有工作本身的特性，管理的特点，人际关系，组织的可靠性和公平性，以及个人在组织中的重要性等。艾森伯格（R.Eisenberge）则根据互惠规范和交换理论提出，关键在于职工所感受到的来自组织方面的关心与支持。肖尔（L.M.Shore）和韦恩（S.J.Wayne）的研究也发现，职工感觉到来自组织的支持越大，越是利他主义者或越是顺从的员工，则感情承诺就越高。继续承诺的影响因素，主要包括受教育程度，所掌握的技术应用范围、改行的可能性、个人对组织的投入状况、福利因素、居住时间长短、个人特性等。规范承诺的影响因素，包括对组织承诺的规范要求、职工的个性特征，所接受的教育类型等。
此外，关于组织承诺与离职、工作满意度、期望满足、工作安全感、人际关系等多变量的分析研究也不少。尤其是关于职工组织承诺的形成培养过程的研究，对于增强职工对组织忠诚和依赖颇有实际意义。
2团队研究
在传统的组织心理学中，群体的研究是一个重要的内容。这种群体既包含正式群体，也包括非正式群体。而近些年来，组织心理学则侧重于正式工作群体，即团队（team或workgroup）的研究。
2.1团队凝聚力
这类研究侧重于军队和体育团队及治疗小组的凝聚力。但凝聚力的研究存在一些疑问：（1）关于凝聚力的参照标准不统一。不同学者采用不同的标准：“团结或一致性”、“道德感”、“气氛”、“团队精神”等。这就使各种研究结果难以比较。（2）凝聚力的因素结构比较复杂，不同研究的因素分析结果差异较大。（3）凝聚力的因果分析不一。对一些现象，有的当作原因，有的作为结果。（4）凝聚力的评价方法差异较大，缺乏公认的评价方法。（5）关于凝聚力与团队表现之间的关系，究竟是凝聚力影响表现，还是表现增加了凝聚力，或是相互影响，没有一致性结论。综上所述，关于团队凝聚力的研究，尚未看到突破性的成果。
2.2团队的构成
2.2.1团队构成对团队功能的影响。
许多研究表明，团队规模大小会影响到成员的满意感。随着团队规模的增加，其成员“参与”和“沟通”的机会相对减少，从而导致满足感降低。能力水平也是影响因素之一。许多学者主张应选择能力相当的人组成团队。此外，关于年龄、性别、观点、人格特性等差异的影响，也有不少研究。
一些研究者认为，团队构成特点只是一种中介因素，仅起调节作用，而不是直接原因。也有的研究表明，团队的构成特点，只不过是团队其他特点所带来的结果。
2.2.2团队构成与工作业绩之关系。
坎平（M.A.Campion）等曾研究了金融服务机构的80个团队，发现团队的19个特征（共分五类）与业绩有关。如，团队的工作设计、成员的相互依赖程度、团队构成同质性、内部沟通以及管理支持等环境因素。
2.3团队的目标设定
目标设定研究主要是围绕个体和群体展开的。研究表明，目标的明确性、难度和可接受性（认可）将会提高团队的工作业绩。高质量的计划、成员的努力程度、信息沟通、合作精神等都将影响到所设定目标的实现。
2.4团队内的关系
为达到团队的目标，必须建立并维护一种富有创造力的内部关系。对团队内关系的研究集中在地位系统、规范、角色和凝聚力方面。
2.4.1地位系统。系指团队中的社会影响力的状况。团队内地位系统是如何建立的呢？Berger（1980）的期望状态（expectationstate）理论认为，个人的特征（如智力、人格、能力等）一旦与团队的目标相符，大家对他的期望就越高，从而他的地位也就越高。Mazur（1985）的特性理论认为，个人的特性（如外表、举止等）被大家评价得越高，他的地位也就越高。成员的地位会影响其与他人的关系，地位高的会有更多的机会去影响别人，并获得他人的积极评价。
2.4.2规范。系指对团队成员行为的一种约定和期望。菲尔德曼（D.C.Feldman）认为，团队开创时其成员的行为标准往往易转化为团队规范。另外，团队的规范也可能受社会因素的影响、领导的规定或针对特殊事情而制定。
2.4.3角色。是大家对某个成员应该如何行为的一种共同的期望。有正式角色与非正式角色之分。不同团队的角色可能有所不同，但有些角色却几乎所有的团队都有，如领导和新来者。莫里兰和莱文（R.L.Moreland&J.M.Levine）发现，新人常易于紧张、被动、依赖和顺从，而且只有那些能成功地扮演如新人角色的新来者，才能被团队成员所接受。评价角色的方法大致有三种：一是观察，二是让成员描述团队中各种角色的设定和谁担任这些角色，三是让成员描述自己所担任的角色。
2.5团队内的冲突
冲突的产生原因是由于团队成员的目标无法实现。冲突会影响到物质利益、获取信息的途径和决策权力的再分配。近些年来，在团队冲突中有关权力的研究较多。
权力，即影响和控制他人的能力。拥有了权力就能够依据自己的利益去解决冲突。肖（M.E.Shaw）的研究表明，权力高的成员更能控制团队的活动，易受人欢迎和尊敬。权力还会影响一个人的紧张水平、对自己的评价和对他人的评价。
关于权力分配的理论，最突出的是艾莫森（R.M.Emerson）的权力—依从理论（power-de-pendencetheory）。该理论认为，这种权力与A能为B提供的资源价值呈正相关，与A－B关系之外的对资源获取的可能性呈负相关。该理论同时强调，权力的不平衡会导致权力拥有者之间的不对称的交换，以达到某种平衡。
2.6团队的工作业绩
团队的业绩主要受成员的能力、性格、规模、凝聚力、任务、技术、奖赏结构、沟通质量及团队领导等因素的影响。关于这方面的研究仍然不少。
“社会休闲”（socialloafing）现象近些年来受到人们关注。这种现象就是团队成员在一起工作时间闲聊而出勤不出力。减少这种现象出现的办法有：任务分配到个人，对成员的工作积极性和工作成效进行评价。
加强团队建设是提高团队工作业绩的重要途径。其方法有问题定位、敏感性训练、角色分析等。目的是通过提高成员的技术水平和技能而提高团队的工作业绩。另外，QC小组活动、自动工作小组理论（允许成员自主地安排和实施工作进程）、目标设定理论、任务设计理论等都对提高团队工作业绩进行了卓有成效的研究。
2.7团队的决策
团队常常会因那些影响其成员利益的决定而争论不休。因此，团队决策就成为影响团队工作业绩的一个重要问题而倍受重视。
关于团体决策过程的研究较多，有定量分析，也有定性分析。在定性分析中，有贝尔斯和斯特罗特贝克（R.F.Bales&F.L.Strodtbeck）的团队决策三阶段模型（定向、评价、控制），普尔（M.S.Poole）的结构化模型，伯恩斯坦和伯鲍姆（E.Burnstein&M.L.Berbaum）的用于高层管理小组的决策模型等。在定量分析中，三个理论模型是非常著名的。它们是社会决策方案模型（socialdecisionschememodel,SDS），社会转变方案模型（socialtransitionschememodel,STS）和社会相互作用顺序模型（socialinteractionsequencemodel,SIS）。SDS主要用于团队的最后决策，STS主要用于不同爱好的成员之间的转变，SIS着重于成员群体的改变。
计算机模拟代表着定量分析理论的一种新的发展趋势。SIS模型已经开发出了计算机模拟系统。其最大长处在于对决策所依赖的大量数据可以照样全盘考虑。另外，关于团队决策的影响因素研究也不少。但大多只是研究某个方面的因素，如决策规则、任务类型、信息占有量、信息的偏向及信息交换等。
3领导行为研究
在20世纪70年代，因受到权变管理理论的影响，在领导行为的研究领域曾出现了豪斯（R.J.House,1971）的“通路—目标理论”，弗鲁姆（V.H.Vroom,1973）的“领导—参与模式”，卡曼（A.K.Karman,1975）的生命周期理论等。进入80年代后，受认知科学的影响，领导行为研究又出现了新的动向。下面就几种新理论作一简介。
3.1认知资源利用理论
该理论由费德勒（F.E.Fiedler,1986）提出，用以说明如何使领导者有效地利用其认知资源，并确定依据领导业务能力来预计下级人员工作绩效的各种条件。所谓“认知资源”是指领导者的智力、专业知识和各种技能。领导者采取指导性的领导方式就能有效地利用其认知资源，从而获得良好的领导效果。这种指导性行为又是与领导者的人员取向或工作取向以及管理的情景特征相联系。该理论认为，决定领导成效的关键因素，与其说是领导个人的智力与才能，还不如说是能够使认知资源得以利用的条件。可以认为，认知资源利用理论是在权变理论的基础上把情景变量与个体特征结合起来。这对于领导者的选拔颇具意义。
3.2社会信息加工理论
该理论是由洛德（RobertLord,1985）得出。是以认知信息加工的思路来分析领导行为，主要涉及领导行为的知觉、因果归因和评价。他们提出了一个“社会信息加工模型”，包括选择性注意，信息的理解、编码、贮存和保持，提取判断等五个阶段。社会信息加工理论主要用于减少管理信息加工的认知偏差，提高领导者的有效认知能力。
3.3转化型领导理论
由巴斯（B.M.Bass,1986）等人提出，认为以往的领导行为研究都把部下的绩效和满意度作为评价领导效能的结果变量，而转化型领导理论则把部下对工作任务的情绪反应、自尊、价值观以及对领导者的信任和信心等作为因变量。所谓“转化型领导”，是指那些能使部下看到美好的前景而激发出积极性和创造性的领导。与其相对照的是“交换型领导”。这种领导行为是建立在上下级之间某种交换基础上的。比如，以某种奖励或利益作为下级好好工作的交换条件。这种领导行为存在着许多局限性，因此，主张用转化型领导来代替之。
3.4中国的领导行为理论研究
中国的领导行为研究始于80年代初期，由徐联仓和陈龙将日本三隅二不二的PM量表用于企业领导评测和企业诊断。为了更适合于中国的国情和文化背景，由凌文辁（1985）开发了CPM领导行为评价量表。通过因素分析和聚类分析获得了领导行为三因素结构模型，这一模型与西方和日本的模型主要区别在于中国模型中多了一个品德因素（characterandmoral），这是中西方文化差异在领导行为中的反映。为了进一步验证这一模型，凌文辁、方俐洛等人（1987）又进行了中国人内隐领导理论的研究。领导的概念反映了某些文化背景下的“心理编码”，因此可以通过人们内心中关于领导的概念化的挖掘，来探讨一定文化背景下的领导行为因素结构。内隐领导的研究获得了与CPM非常一致的因素结构，从而验证了CPM模式确实是中国的领导行为模式。这一理论的提出，也对领导的动力学作了发展。它将领导的直接影响力与间接影响力结合起来，强调领导者的品德因素对部下具有巨大的影响作用。同时，CPM理论也将特质理论与行为理论有机结合起来。这两项研究揭示了管理既有共同性，也具有特质性，文化因素的影响反映了管理的特质性。
4管理决策研究
管理决策研究是近十几年来发表论文最多的领域之一。颇受管理学界和心理学界的重视。
4.1认知心理学决策研究
主要研究决策与判断的认知加工过程，注重于决策与判断中所采取的认知策略，认知加工的特点与出现的偏差等。这类研究基本上是以心理决策论和统计决策论作为理论基础。KahnemantSlove（1982）《不确定条件下的判断：启发式与偏差》一书中，系统地分析了决策判断的认知特点和策略，总结了有关不确定条件下判断研究的初步成果。
4.2组织水平的决策研究
这方面的研究集中于分析不同背景下的决策模式、权力结构和参与体制，特别重视决策技能的开发与利用。Heller与Wolpert（1981）在《管理决策的能力与权力》一书中，总结了组织水平决策的八国比较研究，对管理决策进行了微观、中观和宏观三种层次的分析，建立了“影响力与权力分享（IPC）”的决策理论模型。Bass（1983）在《组织水平的决策》专著中，全面讨论了管理决策的加工过程以及影响因素，对组织水平的决策研究作了新的理论分析。
此外，Winterfeld和Edwards（1986）在《决策分析和行为研究》一书中详细地分析了决策分析与测量的各种方法，深入地探讨了决策研究的方法问题。
4.3中国的决策研究
80年代后期开始，中国学者也开展了管理决策研究。管理学界着重研究决策的数学模型，而心理学界则重于决策的行为研究。杭州大学的王重鸣等人试图将决策的认知特点与管理决策的组织特征结合起来，探讨了人事管理的决策模型。并在现场研究的基础上进行了管理决策信息组合与认知辅助系统的实验研究，设计了决策辅助模型和决策支持系统。同时，与英国塔维斯托克人际关系研究所合作，开展了不同行业和不同管理体制参与下决策模式的现场比较研究。中国科学院心理研究所徐联仓领导的研究也开展了中国与欧洲八国关于企业组织水平的决策比较研究和风险决策研究。
5组织文化研究
以威廉·大内1981年出版的《Z理论》为标志，揭开了组织文化研究的序幕。他从文化和民族性的宏观视角，深入到组织内部去探讨组织成员的社会化和对组织的价值观及信念的认同以及组织效率问题。几乎与此同时，Peters和Waterman（1982）出版了《追求卓越》，Deal和Kennedy出版了《公司文化》，从而掀起了组织文化研究的热潮。
5.1关于组织文化的概念和特点
1985年，夏因（E.H.Schein）发表了“文化如何形成、发展和变化”一文，对组织文化的概念作了系统的阐述。他将组织文化定义为：特定群体所发明、发现和发展的，用于学习和应付外部环境及内部整合问题的基本假设形式，并成为教育员工用以认知、思考和感受组织问题的实际方式。1986年，他又把组织文化划分为三种水平：（1）表面层。系指组织的明显品质和物理特征（如建筑、文件、标语等肉眼可见的特质）。（2）应然层。位于表层之下，主要指价值观。（3）突然层。位于最内部，是组织用以应付环境的实际方式。夏因认为，这是组织文化的核心和本质。
有关研究表明，组织文化有三方面的特点：（1）决策、信息沟通和人际关系等符合组织的要求。（2）组织内部有明确的行为规范和作业要求。（3）能够运用有效的人力资源开发方案去实现和保持已形成的组织文化。
5.2组织文化的结构和运行机制
Schell（1983）曾对组织规范和组织价值观传递的模式作过探讨。Barley和Mitroff（1983）研究了“意义”是通过何种机制来传达和分配的问题。有的学者发展了一种人际交流理论，从中可以看到文化是怎样影响人们的社会行为的。还有些研究（KetsVices,1986），基于对组织文化的分析，把组织看成是一种有人格特征的有生命力的体系。从而提出了分析组织运用的组织类型论。
总之，组织文化具有多层次的特质并不断更新发展。改善组织文化是组织发展的重要措施。组织文化是管理者影响和指导组织运营的杠杆。正如Erez（1992）所指的那样，组织文化必须与民族文化相一致，管理体系应该与国家的文化价值观相统一。
6管理的跨文化研究
随着国际市场的拓展和跨国公司的发展，管理的跨文化研究逐渐成为组织心理学研究的一个新趋势。20世纪90年代以来，跨文化的比较管理研究日益增多。在这种研究中，文化被作为一种背景因素、参照框架，以探讨文化对管理的影响。其中，最引人注目的是关于个人主义与集体主义国民特性对组织管理的影响研究。美国是一个典型的个人主义国家，在这一文化背景下所获得的研究成果和管理模式，并不一定适合在集体主义中社会化了的国民。如Leung和Bond（1984）在研究集体主义文化对奖金分配的影响时指出，与美国被试相比，中国被试在没有社会压力情况下，更愿意遵循平等规则来分配小组奖金。最近一项中国与加拿大两国学校组织文化比较研究发现（J.Davis,1994），中国教师倾向于追求成绩，而加拿大教师则更注重寻求自身的发展。
在中国，组织心理学家近年来也开展了跨文化的管理研究。如凌文辁等人（1991）关于内隐领导理论的中美比较研究发现，中美在内隐领导理论的因素结构上相差甚远。杭州大学关于中英不同类型企业的管理比较研究以及若林满、卢盛忠（1993）关于中日企业文化特点的研究都表明，在不同文化背景下企业管理上存在着差异。另外，凌文辁等人（1992）对37家中日合资的研究表明，合资企业要想在中国获得成功，其经营管理方式必须适合中国的国情和文化。
7小结
本文在大量国内外文献研究的基础上，介绍了20世纪80年代以来组织（管理）心理学研究的新进展。从中我们可以看到以下几个特点：
一是从个体理论向整体组织理论扩展。70年代以前，组织心理学的研究比较集中于个体理论的探讨。其突出表现在激励理论、群体行为和领导行为理论的大量提出。80年代以后，这类研究逐渐减少，而且在理论上也没有什么新的突破。对职工的激励研究已不停留在个体的工作动机激发上，而是把注意力转移到整个组织方面。例如，组织承诺研究，组织文化和跨文化研究，实际上与激发职工的工作动机具有不可分割的联系。
二是在理论发展上，重视吸收认知心理学的研究成果。由于近20年来认知心理学发展迅速，其影响面很广，因此，组织心理学中许多理论都吸收了认知心理学的观点。如，激励理论中的期望理论、公平理论、目标设定理论、归因理论，领导行为理论中的认知资源利用理论和各种决策理论等，无不受到认知心理学的影响。甚至在管理培训中不仅吸收了教学心理学中的原理，而且也大量运用了认知心理学的最新研究成果。从而使组织心理学的理论更加丰富多彩。
三是在学科体系方面，更强调组织的动力学和人力资源的系统开发。目前的组织心理学已不是以静态观点来看待组织，而是把它作为一种开放的社会—技术系统。不仅重视组织内部的相互作用，还注意到组织与环境的相互作用。权变的观点成为重要的指导思想。组织心理学的最终目的在于充分利用和开发人力资源。
四是在研究领域方面，组织心理学也突破了传统的框架。管理培训与发展，工作业绩评估、管理决策、组织气氛和组织文化以及跨文化的比较研究，已成为组织心理学中的热门领域，并获得了有价值的研究成果。
以上组织心理学的发展特点和趋势，一方面反映了学科本身的内部驱动，另一方面也反映了管理的实际需要。作为一门应用学科，组织心理学要以自己独特的理论去指导和服务于组织管理的实践，从而使它成为管理科学中的一个重要组成部分。因此，管理学界比心理学界更重视组织心理学，这并不是偶然的。另一方面，组织心理学也在管理的实际需要推动下不断扩展。没有跨国公司和“三资企业”的出现，组织文化和跨文化研究就不会如此受到重视。组织心理学在中国十几年的发展历史也证明了这一点。＊
参考文献
[1]Katzell,R.A.&Austin,J.T.,Fromthentonow:Thedevelopmentofindustrial-organi-zationalpsychologyintheUnitedStates,JournalofAppliedpsychology,Vol.77,1992,803-835.
[2]House,R.J.&Singh,J.V.,Organizationbehavior,AnnualReviewofpsychology,Vol.38,1987,669-718.
[3]Wilgzert,B.,Organizationalbehavior,AnnualReviewofpsychology,Vol.46,1995,59-90.
[4]Bond,M.H.,Crossculturalsocialandorganizationalpsychology,AnnualReviewofpsychology,Vol.47,1996,205-235.
[5]Cook,K.S.(Ed),Socialexchangetheory,NewburyPark:Sage,1987
[6]Shaw,M.E.,Groupdynamics:Thepsychologyofsmallgroupbehavior,NewYork:McGrawHill,1981.
[7]Berger,J.&Zelditch,M.,Status,rewardsandinfluence,SanFrancisco:Josseybass,1985
[8]Meyer,J.P.&Allen,N.S.,Testingthe“side-bet”theoryoforganizationalcommitment:Somemethodologicalconsiderations,JournalofAppliedpsychology,Vol.69,1984
摘自《应用心理学》 199701
凌文辁
暨南大学工业心理与行为科学研究所
郑晓明 张治灿 方俐洛
中国科学院心理研究所
【正文】
摘要本文在大量的国内外文献的基础上，从六个方面系统地介绍了近十年来组织管理心理学的新进展：激励问题研究、团队研究研究、领导行为研究、管理决策研究、组织文化研究、管理的跨文化研究。从中我们可以看到以下几个特点：①从个体理论向整体组织理论扩展。②在理论发展上，重视吸收认知心理学的研究成果。③在学科体系方面，更强调组织的动力学和人力资源的系统开发。④在研究领域方面，组织心理学也突破了传统的框架。工作业绩评估、管理决策、组织气氛和组织文化以及跨文化的比较研究，已成为组织心理学中的热门领域，共获得了有价值的研究成果。
管理心理学在国外心理学界叫组织心理学，在工商管理学界称为组织行为学。它是工业心理学的一个重要分支。20世纪初，泰勒（F.W.Taylor）倡导的科学管理运动以及闵斯特伯格（H.Muensterberg）开创的工业心理学可以说是组织心理学形成的先驱。而真正推动组织心理学产生的应是1927年后由梅奥（EltonMayo）领导的“霍桑实验”以及他所倡导的人群关系运动。它导致了管理学中的行为科学和心理学中组织心理学的诞生。但组织心理学真正成为一门独立的学科分支并被人们广泛应用，还是20世纪60年代的事。组织心理学自诞生以来就与管理结下了不解之缘，并对管理理论与实践作出了重要的贡献。诸如激励理论、群体行为、领导行为、组织理论、人力资源开发与管理等已是管理科学中不可缺少的重要组成部分，并为人们所熟知。本文仅就近一二十年来组织心理学的新进展作一简要的介绍。
1激励问题研究
激励问题是组织心理学诞生的基础，也是研究最多的领域。它曾产生了内容学派、过程学派和强化学派等诸多有关激励的理论。但80年代以后，却很少再有新理论的提出。主要是对工作动机和工作满意感等作深入研究。
1.1工作动机的研究
传统的关于需要理论、期望理论、目标设定理论、参与理论等研究，近些年来已少见。人们对70年代流行的工作设计、工作特征的研究，兴趣也已大大下降。而亚当斯（S.Adams）1963年提出的“公平理论”，却由于对工资报酬制度设计的实际意义而仍然颇受重视。例如，Bullock（1983）关于职工参与工资制定的研究表明，当职工参与工资制定时，他们更能明确工作成绩与报酬之间的关系，从而会体验到更大程度的公平感。从发展趋势看，工作动机的研究越来越重视可应用性和可操作性。
1.2工作满意感研究
与工作动机有关的是工作满意感的问题。自赫茨伯格（F.Herzberg）提出了双因素理论以来，人们围绕着满意感（满足）与生产水平（工作业绩）之间的关系展开了大量的研究。由于不能证明它们之间呈正相关，所以人们不再把工作满意感视为一种个体现象，而倾向于视为整个群体或企业的特征，作为预测企业和组织中工作行为的有效指标。
1.3应激的研究
随着工作节奏的加快，工作中的应激（stress）问题越来越受到人们的重视。关于工作紧张或角色压力（rolestress）的问题近年有不少研究。有人（Nicholson,1983）探讨了角色压力与工作满意感之间的关系以及不同工作环境对于这一关系的影响。此外，还有关于减轻压力的策略研究。如：Murphy（1983）曾经考察和比较了生物反馈法、渐进性肌肉放松法和自我放松法等三种方法的有效性。结果发现，前面两种方法对减轻角色压力和提高工作满意感均有效。也有人考察了生活事件与工作因素对满意感和心理健康的共同作用（Bhagat,1985）。
1.4工作承诺和工作投入的研究
近年来，有关commitment的研究文献不少。关于commitment的译法和含义，尚未统一。我们称之为“承诺”或“义务感”。工作承诺（workcommitment或jobcommitment）系指职工对自己所从事的工作的一种热衷态度。它与工作满意感（jobsatisfaction）和工作投入（Jobinvolvement）有着密切关系。有关工作承诺的研究大体围绕五个不同方面展开，即工作价值观、职业发展、工作责任心、组织认同和对社会的态度。这些研究表明，工作承诺的培养、激发和保持，已经成为人力资源管理的重要部分。
与工作承诺和工作满意感有关的一个概念是工作投入（jobinvolvement），意指职工对其本职工作的积极主动的态度和热爱迷恋程度。早期Vroom认为它是一种内在激励，Lodahl和Kijner把它看成是对工作的认同和价值观的表现。后来，人们将其视为一定的工作态度（Lowler,Hall,1970）。1976年Sale和Hosck对各家之言做了总结，并以因素分析获得了工作投入的三个关键因素：（1）主动参与精神；（2）工作是生活的核心兴趣；（3）工作绩效在人的自我概念中居核心地位。他们认为，工作投入是以认知、感情和行为三者为基础的复杂概念。
1.5组织承诺研究
组织承诺（organizationalcommitment）的研究是工作承诺等研究的深入和扩展。心理学界有人也称其为“心理合同”（psychologicalcontract）。最早提出此概念的是贝克（H.S.Becker,1960）。他把组织承诺看成是随着职工对组织的投入的增加而使其不得不继续留在该组织的一种心理现象。之后，许多学者对组织承诺的实质提出了各种各样的说法。这些定义大体上包括对组织的认知、感情和行动三方面的内容。
为了评价组织承诺的特点，一些心理学家开发了各种组织承诺量表，对组织承诺的因素结构进行了分析。1990年阿伦和梅耶（N.J.Allen&J.P.Meyer）对以往的各种量表进行了一次综合性研究。因素分析表明，至少存在着三种形式的承诺：（1）感情承诺。职工对企业所表现的忠诚并努力工作，主要是由于对企业有深厚的感情，而非物质利益。（2）继续承诺。职工为了不失去已有的位置和多年投入所换来的福利待遇而不得不继续留在该组织内。（3）规范承诺。受长期形成的社会责任感和社会规范的约束，职工为了尽自己的责任而留在组织内。以上这三种承诺类型基本上概括了组织承诺的内容。
与此同时，心理学家还对影响组织承诺的各种因素进行了探讨。阿伦与梅耶认为，影响感情承诺的主要因素有工作本身的特性，管理的特点，人际关系，组织的可靠性和公平性，以及个人在组织中的重要性等。艾森伯格（R.Eisenberge）则根据互惠规范和交换理论提出，关键在于职工所感受到的来自组织方面的关心与支持。肖尔（L.M.Shore）和韦恩（S.J.Wayne）的研究也发现，职工感觉到来自组织的支持越大，越是利他主义者或越是顺从的员工，则感情承诺就越高。继续承诺的影响因素，主要包括受教育程度，所掌握的技术应用范围、改行的可能性、个人对组织的投入状况、福利因素、居住时间长短、个人特性等。规范承诺的影响因素，包括对组织承诺的规范要求、职工的个性特征，所接受的教育类型等。
此外，关于组织承诺与离职、工作满意度、期望满足、工作安全感、人际关系等多变量的分析研究也不少。尤其是关于职工组织承诺的形成培养过程的研究，对于增强职工对组织忠诚和依赖颇有实际意义。
2团队研究
在传统的组织心理学中，群体的研究是一个重要的内容。这种群体既包含正式群体，也包括非正式群体。而近些年来，组织心理学则侧重于正式工作群体，即团队（team或workgroup）的研究。
2.1团队凝聚力
这类研究侧重于军队和体育团队及治疗小组的凝聚力。但凝聚力的研究存在一些疑问：（1）关于凝聚力的参照标准不统一。不同学者采用不同的标准：“团结或一致性”、“道德感”、“气氛”、“团队精神”等。这就使各种研究结果难以比较。（2）凝聚力的因素结构比较复杂，不同研究的因素分析结果差异较大。（3）凝聚力的因果分析不一。对一些现象，有的当作原因，有的作为结果。（4）凝聚力的评价方法差异较大，缺乏公认的评价方法。（5）关于凝聚力与团队表现之间的关系，究竟是凝聚力影响表现，还是表现增加了凝聚力，或是相互影响，没有一致性结论。综上所述，关于团队凝聚力的研究，尚未看到突破性的成果。
2.2团队的构成
2.2.1团队构成对团队功能的影响。
许多研究表明，团队规模大小会影响到成员的满意感。随着团队规模的增加，其成员“参与”和“沟通”的机会相对减少，从而导致满足感降低。能力水平也是影响因素之一。许多学者主张应选择能力相当的人组成团队。此外，关于年龄、性别、观点、人格特性等差异的影响，也有不少研究。
一些研究者认为，团队构成特点只是一种中介因素，仅起调节作用，而不是直接原因。也有的研究表明，团队的构成特点，只不过是团队其他特点所带来的结果。
2.2.2团队构成与工作业绩之关系。
坎平（M.A.Campion）等曾研究了金融服务机构的80个团队，发现团队的19个特征（共分五类）与业绩有关。如，团队的工作设计、成员的相互依赖程度、团队构成同质性、内部沟通以及管理支持等环境因素。
2.3团队的目标设定
目标设定研究主要是围绕个体和群体展开的。研究表明，目标的明确性、难度和可接受性（认可）将会提高团队的工作业绩。高质量的计划、成员的努力程度、信息沟通、合作精神等都将影响到所设定目标的实现。
2.4团队内的关系
为达到团队的目标，必须建立并维护一种富有创造力的内部关系。对团队内关系的研究集中在地位系统、规范、角色和凝聚力方面。
2.4.1地位系统。系指团队中的社会影响力的状况。团队内地位系统是如何建立的呢？Berger（1980）的期望状态（expectationstate）理论认为，个人的特征（如智力、人格、能力等）一旦与团队的目标相符，大家对他的期望就越高，从而他的地位也就越高。Mazur（1985）的特性理论认为，个人的特性（如外表、举止等）被大家评价得越高，他的地位也就越高。成员的地位会影响其与他人的关系，地位高的会有更多的机会去影响别人，并获得他人的积极评价。
2.4.2规范。系指对团队成员行为的一种约定和期望。菲尔德曼（D.C.Feldman）认为，团队开创时其成员的行为标准往往易转化为团队规范。另外，团队的规范也可能受社会因素的影响、领导的规定或针对特殊事情而制定。
2.4.3角色。是大家对某个成员应该如何行为的一种共同的期望。有正式角色与非正式角色之分。不同团队的角色可能有所不同，但有些角色却几乎所有的团队都有，如领导和新来者。莫里兰和莱文（R.L.Moreland&J.M.Levine）发现，新人常易于紧张、被动、依赖和顺从，而且只有那些能成功地扮演如新人角色的新来者，才能被团队成员所接受。评价角色的方法大致有三种：一是观察，二是让成员描述团队中各种角色的设定和谁担任这些角色，三是让成员描述自己所担任的角色。
2.5团队内的冲突
冲突的产生原因是由于团队成员的目标无法实现。冲突会影响到物质利益、获取信息的途径和决策权力的再分配。近些年来，在团队冲突中有关权力的研究较多。
权力，即影响和控制他人的能力。拥有了权力就能够依据自己的利益去解决冲突。肖（M.E.Shaw）的研究表明，权力高的成员更能控制团队的活动，易受人欢迎和尊敬。权力还会影响一个人的紧张水平、对自己的评价和对他人的评价。
关于权力分配的理论，最突出的是艾莫森（R.M.Emerson）的权力—依从理论（power-de-pendencetheory）。该理论认为，这种权力与A能为B提供的资源价值呈正相关，与A－B关系之外的对资源获取的可能性呈负相关。该理论同时强调，权力的不平衡会导致权力拥有者之间的不对称的交换，以达到某种平衡。
2.6团队的工作业绩
团队的业绩主要受成员的能力、性格、规模、凝聚力、任务、技术、奖赏结构、沟通质量及团队领导等因素的影响。关于这方面的研究仍然不少。
“社会休闲”（socialloafing）现象近些年来受到人们关注。这种现象就是团队成员在一起工作时间闲聊而出勤不出力。减少这种现象出现的办法有：任务分配到个人，对成员的工作积极性和工作成效进行评价。
加强团队建设是提高团队工作业绩的重要途径。其方法有问题定位、敏感性训练、角色分析等。目的是通过提高成员的技术水平和技能而提高团队的工作业绩。另外，QC小组活动、自动工作小组理论（允许成员自主地安排和实施工作进程）、目标设定理论、任务设计理论等都对提高团队工作业绩进行了卓有成效的研究。
2.7团队的决策
团队常常会因那些影响其成员利益的决定而争论不休。因此，团队决策就成为影响团队工作业绩的一个重要问题而倍受重视。
关于团体决策过程的研究较多，有定量分析，也有定性分析。在定性分析中，有贝尔斯和斯特罗特贝克（R.F.Bales&F.L.Strodtbeck）的团队决策三阶段模型（定向、评价、控制），普尔（M.S.Poole）的结构化模型，伯恩斯坦和伯鲍姆（E.Burnstein&M.L.Berbaum）的用于高层管理小组的决策模型等。在定量分析中，三个理论模型是非常著名的。它们是社会决策方案模型（socialdecisionschememodel,SDS），社会转变方案模型（socialtransitionschememodel,STS）和社会相互作用顺序模型（socialinteractionsequencemodel,SIS）。SDS主要用于团队的最后决策，STS主要用于不同爱好的成员之间的转变，SIS着重于成员群体的改变。
计算机模拟代表着定量分析理论的一种新的发展趋势。SIS模型已经开发出了计算机模拟系统。其最大长处在于对决策所依赖的大量数据可以照样全盘考虑。另外，关于团队决策的影响因素研究也不少。但大多只是研究某个方面的因素，如决策规则、任务类型、信息占有量、信息的偏向及信息交换等。
3领导行为研究
在20世纪70年代，因受到权变管理理论的影响，在领导行为的研究领域曾出现了豪斯（R.J.House,1971）的“通路—目标理论”，弗鲁姆（V.H.Vroom,1973）的“领导—参与模式”，卡曼（A.K.Karman,1975）的生命周期理论等。进入80年代后，受认知科学的影响，领导行为研究又出现了新的动向。下面就几种新理论作一简介。
3.1认知资源利用理论
该理论由费德勒（F.E.Fiedler,1986）提出，用以说明如何使领导者有效地利用其认知资源，并确定依据领导业务能力来预计下级人员工作绩效的各种条件。所谓“认知资源”是指领导者的智力、专业知识和各种技能。领导者采取指导性的领导方式就能有效地利用其认知资源，从而获得良好的领导效果。这种指导性行为又是与领导者的人员取向或工作取向以及管理的情景特征相联系。该理论认为，决定领导成效的关键因素，与其说是领导个人的智力与才能，还不如说是能够使认知资源得以利用的条件。可以认为，认知资源利用理论是在权变理论的基础上把情景变量与个体特征结合起来。这对于领导者的选拔颇具意义。
3.2社会信息加工理论
该理论是由洛德（RobertLord,1985）得出。是以认知信息加工的思路来分析领导行为，主要涉及领导行为的知觉、因果归因和评价。他们提出了一个“社会信息加工模型”，包括选择性注意，信息的理解、编码、贮存和保持，提取判断等五个阶段。社会信息加工理论主要用于减少管理信息加工的认知偏差，提高领导者的有效认知能力。
3.3转化型领导理论
由巴斯（B.M.Bass,1986）等人提出，认为以往的领导行为研究都把部下的绩效和满意度作为评价领导效能的结果变量，而转化型领导理论则把部下对工作任务的情绪反应、自尊、价值观以及对领导者的信任和信心等作为因变量。所谓“转化型领导”，是指那些能使部下看到美好的前景而激发出积极性和创造性的领导。与其相对照的是“交换型领导”。这种领导行为是建立在上下级之间某种交换基础上的。比如，以某种奖励或利益作为下级好好工作的交换条件。这种领导行为存在着许多局限性，因此，主张用转化型领导来代替之。
3.4中国的领导行为理论研究
中国的领导行为研究始于80年代初期，由徐联仓和陈龙将日本三隅二不二的PM量表用于企业领导评测和企业诊断。为了更适合于中国的国情和文化背景，由凌文辁（1985）开发了CPM领导行为评价量表。通过因素分析和聚类分析获得了领导行为三因素结构模型，这一模型与西方和日本的模型主要区别在于中国模型中多了一个品德因素（characterandmoral），这是中西方文化差异在领导行为中的反映。为了进一步验证这一模型，凌文辁、方俐洛等人（1987）又进行了中国人内隐领导理论的研究。领导的概念反映了某些文化背景下的“心理编码”，因此可以通过人们内心中关于领导的概念化的挖掘，来探讨一定文化背景下的领导行为因素结构。内隐领导的研究获得了与CPM非常一致的因素结构，从而验证了CPM模式确实是中国的领导行为模式。这一理论的提出，也对领导的动力学作了发展。它将领导的直接影响力与间接影响力结合起来，强调领导者的品德因素对部下具有巨大的影响作用。同时，CPM理论也将特质理论与行为理论有机结合起来。这两项研究揭示了管理既有共同性，也具有特质性，文化因素的影响反映了管理的特质性。
4管理决策研究
管理决策研究是近十几年来发表论文最多的领域之一。颇受管理学界和心理学界的重视。
4.1认知心理学决策研究
主要研究决策与判断的认知加工过程，注重于决策与判断中所采取的认知策略，认知加工的特点与出现的偏差等。这类研究基本上是以心理决策论和统计决策论作为理论基础。KahnemantSlove（1982）《不确定条件下的判断：启发式与偏差》一书中，系统地分析了决策判断的认知特点和策略，总结了有关不确定条件下判断研究的初步成果。
4.2组织水平的决策研究
这方面的研究集中于分析不同背景下的决策模式、权力结构和参与体制，特别重视决策技能的开发与利用。Heller与Wolpert（1981）在《管理决策的能力与权力》一书中，总结了组织水平决策的八国比较研究，对管理决策进行了微观、中观和宏观三种层次的分析，建立了“影响力与权力分享（IPC）”的决策理论模型。Bass（1983）在《组织水平的决策》专著中，全面讨论了管理决策的加工过程以及影响因素，对组织水平的决策研究作了新的理论分析。
此外，Winterfeld和Edwards（1986）在《决策分析和行为研究》一书中详细地分析了决策分析与测量的各种方法，深入地探讨了决策研究的方法问题。
4.3中国的决策研究
80年代后期开始，中国学者也开展了管理决策研究。管理学界着重研究决策的数学模型，而心理学界则重于决策的行为研究。杭州大学的王重鸣等人试图将决策的认知特点与管理决策的组织特征结合起来，探讨了人事管理的决策模型。并在现场研究的基础上进行了管理决策信息组合与认知辅助系统的实验研究，设计了决策辅助模型和决策支持系统。同时，与英国塔维斯托克人际关系研究所合作，开展了不同行业和不同管理体制参与下决策模式的现场比较研究。中国科学院心理研究所徐联仓领导的研究也开展了中国与欧洲八国关于企业组织水平的决策比较研究和风险决策研究。
5组织文化研究
以威廉·大内1981年出版的《Z理论》为标志，揭开了组织文化研究的序幕。他从文化和民族性的宏观视角，深入到组织内部去探讨组织成员的社会化和对组织的价值观及信念的认同以及组织效率问题。几乎与此同时，Peters和Waterman（1982）出版了《追求卓越》，Deal和Kennedy出版了《公司文化》，从而掀起了组织文化研究的热潮。
5.1关于组织文化的概念和特点
1985年，夏因（E.H.Schein）发表了“文化如何形成、发展和变化”一文，对组织文化的概念作了系统的阐述。他将组织文化定义为：特定群体所发明、发现和发展的，用于学习和应付外部环境及内部整合问题的基本假设形式，并成为教育员工用以认知、思考和感受组织问题的实际方式。1986年，他又把组织文化划分为三种水平：（1）表面层。系指组织的明显品质和物理特征（如建筑、文件、标语等肉眼可见的特质）。（2）应然层。位于表层之下，主要指价值观。（3）突然层。位于最内部，是组织用以应付环境的实际方式。夏因认为，这是组织文化的核心和本质。
有关研究表明，组织文化有三方面的特点：（1）决策、信息沟通和人际关系等符合组织的要求。（2）组织内部有明确的行为规范和作业要求。（3）能够运用有效的人力资源开发方案去实现和保持已形成的组织文化。
5.2组织文化的结构和运行机制
Schell（1983）曾对组织规范和组织价值观传递的模式作过探讨。Barley和Mitroff（1983）研究了“意义”是通过何种机制来传达和分配的问题。有的学者发展了一种人际交流理论，从中可以看到文化是怎样影响人们的社会行为的。还有些研究（KetsVices,1986），基于对组织文化的分析，把组织看成是一种有人格特征的有生命力的体系。从而提出了分析组织运用的组织类型论。
总之，组织文化具有多层次的特质并不断更新发展。改善组织文化是组织发展的重要措施。组织文化是管理者影响和指导组织运营的杠杆。正如Erez（1992）所指的那样，组织文化必须与民族文化相一致，管理体系应该与国家的文化价值观相统一。
6管理的跨文化研究
随着国际市场的拓展和跨国公司的发展，管理的跨文化研究逐渐成为组织心理学研究的一个新趋势。20世纪90年代以来，跨文化的比较管理研究日益增多。在这种研究中，文化被作为一种背景因素、参照框架，以探讨文化对管理的影响。其中，最引人注目的是关于个人主义与集体主义国民特性对组织管理的影响研究。美国是一个典型的个人主义国家，在这一文化背景下所获得的研究成果和管理模式，并不一定适合在集体主义中社会化了的国民。如Leung和Bond（1984）在研究集体主义文化对奖金分配的影响时指出，与美国被试相比，中国被试在没有社会压力情况下，更愿意遵循平等规则来分配小组奖金。最近一项中国与加拿大两国学校组织文化比较研究发现（J.Davis,1994），中国教师倾向于追求成绩，而加拿大教师则更注重寻求自身的发展。
在中国，组织心理学家近年来也开展了跨文化的管理研究。如凌文辁等人（1991）关于内隐领导理论的中美比较研究发现，中美在内隐领导理论的因素结构上相差甚远。杭州大学关于中英不同类型企业的管理比较研究以及若林满、卢盛忠（1993）关于中日企业文化特点的研究都表明，在不同文化背景下企业管理上存在着差异。另外，凌文辁等人（1992）对37家中日合资的研究表明，合资企业要想在中国获得成功，其经营管理方式必须适合中国的国情和文化。
7小结
本文在大量国内外文献研究的基础上，介绍了20世纪80年代以来组织（管理）心理学研究的新进展。从中我们可以看到以下几个特点：
一是从个体理论向整体组织理论扩展。70年代以前，组织心理学的研究比较集中于个体理论的探讨。其突出表现在激励理论、群体行为和领导行为理论的大量提出。80年代以后，这类研究逐渐减少，而且在理论上也没有什么新的突破。对职工的激励研究已不停留在个体的工作动机激发上，而是把注意力转移到整个组织方面。例如，组织承诺研究，组织文化和跨文化研究，实际上与激发职工的工作动机具有不可分割的联系。
二是在理论发展上，重视吸收认知心理学的研究成果。由于近20年来认知心理学发展迅速，其影响面很广，因此，组织心理学中许多理论都吸收了认知心理学的观点。如，激励理论中的期望理论、公平理论、目标设定理论、归因理论，领导行为理论中的认知资源利用理论和各种决策理论等，无不受到认知心理学的影响。甚至在管理培训中不仅吸收了教学心理学中的原理，而且也大量运用了认知心理学的最新研究成果。从而使组织心理学的理论更加丰富多彩。
三是在学科体系方面，更强调组织的动力学和人力资源的系统开发。目前的组织心理学已不是以静态观点来看待组织，而是把它作为一种开放的社会—技术系统。不仅重视组织内部的相互作用，还注意到组织与环境的相互作用。权变的观点成为重要的指导思想。组织心理学的最终目的在于充分利用和开发人力资源。
四是在研究领域方面，组织心理学也突破了传统的框架。管理培训与发展，工作业绩评估、管理决策、组织气氛和组织文化以及跨文化的比较研究，已成为组织心理学中的热门领域，并获得了有价值的研究成果。
以上组织心理学的发展特点和趋势，一方面反映了学科本身的内部驱动，另一方面也反映了管理的实际需要。作为一门应用学科，组织心理学要以自己独特的理论去指导和服务于组织管理的实践，从而使它成为管理科学中的一个重要组成部分。因此，管理学界比心理学界更重视组织心理学，这并不是偶然的。另一方面，组织心理学也在管理的实际需要推动下不断扩展。没有跨国公司和“三资企业”的出现，组织文化和跨文化研究就不会如此受到重视。组织心理学在中国十几年的发展历史也证明了这一点。＊
参考文献
[1]Katzell,R.A.&Austin,J.T.,Fromthentonow:Thedevelopmentofindustrial-organi-zationalpsychologyintheUnitedStates,JournalofAppliedpsychology,Vol.77,1992,803-835.
[2]House,R.J.&Singh,J.V.,Organizationbehavior,AnnualReviewofpsychology,Vol.38,1987,669-718.
[3]Wilgzert,B.,Organizationalbehavior,AnnualReviewofpsychology,Vol.46,1995,59-90.
[4]Bond,M.H.,Crossculturalsocialandorganizationalpsychology,AnnualReviewofpsychology,Vol.47,1996,205-235.
[5]Cook,K.S.(Ed),Socialexchangetheory,NewburyPark:Sage,1987
[6]Shaw,M.E.,Groupdynamics:Thepsychologyofsmallgroupbehavior,NewYork:McGrawHill,1981.
[7]Berger,J.&Zelditch,M.,Status,rewardsandinfluence,SanFrancisco:Josseybass,1985
[8]Meyer,J.P.&Allen,N.S.,Testingthe“side-bet”theoryoforganizationalcommitment:Somemethodologicalconsiderations,JournalofAppliedpsychology,Vol.69,1984
摘自《应用心理学》 199701
【应用心理学】错觉的在营销中的应用
错觉，又叫错误知觉，是指不符合客观实际的知觉，包括几何图形错觉（高估错觉、对比错觉、线条干扰错觉）、时间错觉、运动错觉、空间错觉以及光渗错觉、整体影响部分的错觉、声音方位错觉、形重错觉、触觉错觉等。研究错觉规律在商业企业管理中有非常重要的作用。试列举几例：
一、利用空间错觉，丰富商品陈列，降低经营成本。
一位行人路过一家房顶悬挂各种灯具的商店，各式各样的灯具连成一片，璀璨夺目，吸引他不由信步走了进去，看着看着才发现这个商店并不大，只是由于周围全镶上了镜子，从房顶延伸下来，使整个店堂好像增加了一倍的面积，由于镜面的折射和增加景深的作用，使得屋顶上悬挂的灯具也徒然增加了一半，显得丰盛繁多，给人以目不暇接之感。这就是空间错觉在商业中的妙用。
在寸土寸金的商场中，如何陈列商品，直接关系到商品的销售效果。如果借鉴以上做法，在商品的陈列中充分利用镜子、灯光之类的手段，不仅能使商品显得丰富多彩，而且能减少陈列商品的数量，降低商品损耗和经营成本。在一些空间较小的区域，利用镜子、灯光等手段使空间显大，不仅能调节消费者的心情，而且也能使销售人员以好的心情为消费者服务，避免由于心情不好而造成主顾间的矛盾冲突。
二、利用运动错觉，调整服务手段。
浙江黄岩市长潭水库大坝的码头附近有一家切糕摊，店老板卖糕时，故意少切一点儿，过秤后见分量不足，切一点添上，再称一下，还是分量不足，又切下一点添上，最终使秤杆尾巴翘得高高的。如果你是一位顾客，亲眼见到这两添三过秤的一切，就会感到确实量足秤实，心中也踏实，对卖糕人很信任。如果卖糕人不这样做，而是切一大块上秤，再一下二下往下切，直到秤足你所要的分量时，你的感觉就会大不一样，眼见被一再切小的糕，总会有一种吃亏的感觉——这就是运动错觉对顾客的影响效果。聪明的卖糕人正是巧妙地利用了顾客的这种极其微妙的心理活动变化，并实实在在地做到了童叟无欺，使糕摊处地利、人和之优而终日生意红火。可见，总是“一刀准”、“一抓准”也不见得就是好事，不见得就是良好服务的标志。
三、利用对比错觉，科学制定商品价格。
商品价格是市场中极为敏感的要素，价格学中有两个重要概念：比价和差价。所谓比价就是指不同商品之间价格的对比。有这样一个笑话：有一位农民进城买钟表，买了一个大挂钟后对售货员说：“我买了一个大个儿的，你给我饶（送）一个小个儿的（指手表）吧”！从理论上说，不同商品之间由于成本等方面的原因，其价格往往不具有可比性，但在现实实践中，我们的消费者却常常进行对比：把定价为20元的同一商品放在20元以上的商品中陈列，它就是“低价”商品；放在20元以下的商品中陈列，它就是“高价”商品。可见，所谓比价，其实质就是消费者对商品价格的错觉。所以，充分利用商品比价进行商品陈列，促进商品销售，是营销人员需要好好研究的重要课题。
所谓差价就是指相同商品之间价格上的差异。也有一个笑话：一位消费者花了100多元买了一套西服，穿着不合适，就托一位做服装生意的朋友以90多元的价格代为转卖，可怎么都卖不出去。另一位朋友知道了这件事，就出了一个主意：把90多元的价格改为590元出售。结果，西服很快就卖了出去。为什么会这样哪？现代市场营销学研究表明，消费品市场上的消费者大多为非专家购买。由于他们大都缺乏商品知识和市场知识，因此，往往通过商品价格来衡量和判断商品质量和价值，所谓“一分钱一分货，”“好货不便宜，便宜没好货”说的就是这个意思。
说到价格错觉，还有二种有趣的现象：①奇数定价比偶数定价使消费者觉得便宜。②99元是不到100元的价格，便宜；101元是100多元的价格，贵。——其实只差2元钱。作为消费者，总是希望以最小的支出换取最大的满足，也就是说，两种商品质量相同，功能相当，消费者总是选择价格较低的那种。因此，根据企业目标市场和发展战略，充分利用消费者的价格错觉进行科学合理的定价是十分必要的。
四、利用形重错觉，促进商品销售。
一斤棉花和一斤铁哪一个重？棉花重——这就是形重错觉。有这样一个笑话令人深受启发：一位老太太领着孙子去买拖鞋，结果，买了一双“大”拖鞋回来。孩子穿着不合适，挂不住脚，老太太却兴奋地说：大拖鞋与小拖鞋价格一样，当然买大的了，划算——这就是形重错觉产生的销售效果。有些商家把大小（包括体积、重量、尺寸、厚薄等）不一但价格相等的商品放到一起销售，人们就会觉得买大的比买小的合适，这样，商家的“愚蠢”就使消费者“占了便宜”，从而也就促进了商品的销售。
五、利用颜色对比错觉，提高经济效益。
日本三叶咖啡店的老板发现不同颜色会使人产生不同的感觉，但选用什么颜色的咖啡杯最好哪？于是他做了一个有趣的实验：邀请了30多人，每人各喝四杯浓度相同的咖啡，但四个咖啡杯分别是红色、咖啡色、黄色和青色。最后得出结论：几乎所有的人认为使用红色杯子的咖啡调的太浓了；使用咖啡色杯子认为太浓的人数约有三分之二；使用黄色杯子的感觉是浓度正好；而使用青色的杯子的都觉得太淡了。从此以后，三叶咖啡店一律改用红色杯子盛咖啡，既节约了成本，又使顾客对咖啡质量和口味感到满意。
六、利用时间错觉，调整心态，提高经营绩效。
也许你有过“等人”的经历，时间的难熬令人头痛不已，心情也出奇地糟糕。如果你一边等人，一边看书或听音乐等，你就会发现时间过的也挺快的。这是由于你在看书或听音乐时，分散了对时间的注意，实现了对时间由有意注意到无意注意的转移，从而造成了“时间快”的时间错觉。在很多商场里我们都能听到音乐声，但大多数商场却不知道音乐到底该怎样播放才好。音乐对人的情绪的影响是很大的，乐曲的节奏、音量的大小，都会影响到顾客和营业员的心情。心情好，主顾之间就会避免很多不必要的矛盾和冲突，就会出现很多的商机，就会取得更高的社会效益和经济效益。如果在顾客数量较少时播放一些音量适中、节奏较舒缓的音乐，不仅能使主、顾心情更加舒畅，而且还能放慢顾客行动的节奏，延长在商场的停留时间，增加较多的随机购买几率，也使销售人员的服务更加到位。如果在顾客人数较多时播放一些音量较大、节奏较快的音乐，就会使主、顾的行动节奏随着音乐的节奏而加快，就会提高购买和服务的效率，避免由于人多效率低而引起的心情不好，矛盾冲突增多的情况的出现。
七、利用几何图形错觉等，提供针对性服务，获得更好服务效果。
阿根廷足球队的竖条斑马线队服在世界各国足球队队服中是很有特色的。队员们穿着这样的队服各个显得十分潇洒，身材更令人羡慕不已。横向的线条，把人的目光引向左右，使人的身材显得更丰满；竖向的线条，把人的目光引向上下，使人的身材显得更苗条——这就是高估错觉的效果。因此，在为消费者提供服务时，巧妙利用几何图形错觉，往往能收到极佳的服务效果。如为矮胖的人推荐竖条服装，劝阻其购买横条服饰、较宽的腰带、低领衬衫等商品，以使其显得苗条；为瘦人推荐横条服装，以使其显得丰满。
一、利用空间错觉，丰富商品陈列，降低经营成本。
一位行人路过一家房顶悬挂各种灯具的商店，各式各样的灯具连成一片，璀璨夺目，吸引他不由信步走了进去，看着看着才发现这个商店并不大，只是由于周围全镶上了镜子，从房顶延伸下来，使整个店堂好像增加了一倍的面积，由于镜面的折射和增加景深的作用，使得屋顶上悬挂的灯具也徒然增加了一半，显得丰盛繁多，给人以目不暇接之感。这就是空间错觉在商业中的妙用。
在寸土寸金的商场中，如何陈列商品，直接关系到商品的销售效果。如果借鉴以上做法，在商品的陈列中充分利用镜子、灯光之类的手段，不仅能使商品显得丰富多彩，而且能减少陈列商品的数量，降低商品损耗和经营成本。在一些空间较小的区域，利用镜子、灯光等手段使空间显大，不仅能调节消费者的心情，而且也能使销售人员以好的心情为消费者服务，避免由于心情不好而造成主顾间的矛盾冲突。
二、利用运动错觉，调整服务手段。
浙江黄岩市长潭水库大坝的码头附近有一家切糕摊，店老板卖糕时，故意少切一点儿，过秤后见分量不足，切一点添上，再称一下，还是分量不足，又切下一点添上，最终使秤杆尾巴翘得高高的。如果你是一位顾客，亲眼见到这两添三过秤的一切，就会感到确实量足秤实，心中也踏实，对卖糕人很信任。如果卖糕人不这样做，而是切一大块上秤，再一下二下往下切，直到秤足你所要的分量时，你的感觉就会大不一样，眼见被一再切小的糕，总会有一种吃亏的感觉——这就是运动错觉对顾客的影响效果。聪明的卖糕人正是巧妙地利用了顾客的这种极其微妙的心理活动变化，并实实在在地做到了童叟无欺，使糕摊处地利、人和之优而终日生意红火。可见，总是“一刀准”、“一抓准”也不见得就是好事，不见得就是良好服务的标志。
三、利用对比错觉，科学制定商品价格。
商品价格是市场中极为敏感的要素，价格学中有两个重要概念：比价和差价。所谓比价就是指不同商品之间价格的对比。有这样一个笑话：有一位农民进城买钟表，买了一个大挂钟后对售货员说：“我买了一个大个儿的，你给我饶（送）一个小个儿的（指手表）吧”！从理论上说，不同商品之间由于成本等方面的原因，其价格往往不具有可比性，但在现实实践中，我们的消费者却常常进行对比：把定价为20元的同一商品放在20元以上的商品中陈列，它就是“低价”商品；放在20元以下的商品中陈列，它就是“高价”商品。可见，所谓比价，其实质就是消费者对商品价格的错觉。所以，充分利用商品比价进行商品陈列，促进商品销售，是营销人员需要好好研究的重要课题。
所谓差价就是指相同商品之间价格上的差异。也有一个笑话：一位消费者花了100多元买了一套西服，穿着不合适，就托一位做服装生意的朋友以90多元的价格代为转卖，可怎么都卖不出去。另一位朋友知道了这件事，就出了一个主意：把90多元的价格改为590元出售。结果，西服很快就卖了出去。为什么会这样哪？现代市场营销学研究表明，消费品市场上的消费者大多为非专家购买。由于他们大都缺乏商品知识和市场知识，因此，往往通过商品价格来衡量和判断商品质量和价值，所谓“一分钱一分货，”“好货不便宜，便宜没好货”说的就是这个意思。
说到价格错觉，还有二种有趣的现象：①奇数定价比偶数定价使消费者觉得便宜。②99元是不到100元的价格，便宜；101元是100多元的价格，贵。——其实只差2元钱。作为消费者，总是希望以最小的支出换取最大的满足，也就是说，两种商品质量相同，功能相当，消费者总是选择价格较低的那种。因此，根据企业目标市场和发展战略，充分利用消费者的价格错觉进行科学合理的定价是十分必要的。
四、利用形重错觉，促进商品销售。
一斤棉花和一斤铁哪一个重？棉花重——这就是形重错觉。有这样一个笑话令人深受启发：一位老太太领着孙子去买拖鞋，结果，买了一双“大”拖鞋回来。孩子穿着不合适，挂不住脚，老太太却兴奋地说：大拖鞋与小拖鞋价格一样，当然买大的了，划算——这就是形重错觉产生的销售效果。有些商家把大小（包括体积、重量、尺寸、厚薄等）不一但价格相等的商品放到一起销售，人们就会觉得买大的比买小的合适，这样，商家的“愚蠢”就使消费者“占了便宜”，从而也就促进了商品的销售。
五、利用颜色对比错觉，提高经济效益。
日本三叶咖啡店的老板发现不同颜色会使人产生不同的感觉，但选用什么颜色的咖啡杯最好哪？于是他做了一个有趣的实验：邀请了30多人，每人各喝四杯浓度相同的咖啡，但四个咖啡杯分别是红色、咖啡色、黄色和青色。最后得出结论：几乎所有的人认为使用红色杯子的咖啡调的太浓了；使用咖啡色杯子认为太浓的人数约有三分之二；使用黄色杯子的感觉是浓度正好；而使用青色的杯子的都觉得太淡了。从此以后，三叶咖啡店一律改用红色杯子盛咖啡，既节约了成本，又使顾客对咖啡质量和口味感到满意。
六、利用时间错觉，调整心态，提高经营绩效。
也许你有过“等人”的经历，时间的难熬令人头痛不已，心情也出奇地糟糕。如果你一边等人，一边看书或听音乐等，你就会发现时间过的也挺快的。这是由于你在看书或听音乐时，分散了对时间的注意，实现了对时间由有意注意到无意注意的转移，从而造成了“时间快”的时间错觉。在很多商场里我们都能听到音乐声，但大多数商场却不知道音乐到底该怎样播放才好。音乐对人的情绪的影响是很大的，乐曲的节奏、音量的大小，都会影响到顾客和营业员的心情。心情好，主顾之间就会避免很多不必要的矛盾和冲突，就会出现很多的商机，就会取得更高的社会效益和经济效益。如果在顾客数量较少时播放一些音量适中、节奏较舒缓的音乐，不仅能使主、顾心情更加舒畅，而且还能放慢顾客行动的节奏，延长在商场的停留时间，增加较多的随机购买几率，也使销售人员的服务更加到位。如果在顾客人数较多时播放一些音量较大、节奏较快的音乐，就会使主、顾的行动节奏随着音乐的节奏而加快，就会提高购买和服务的效率，避免由于人多效率低而引起的心情不好，矛盾冲突增多的情况的出现。
七、利用几何图形错觉等，提供针对性服务，获得更好服务效果。
阿根廷足球队的竖条斑马线队服在世界各国足球队队服中是很有特色的。队员们穿着这样的队服各个显得十分潇洒，身材更令人羡慕不已。横向的线条，把人的目光引向左右，使人的身材显得更丰满；竖向的线条，把人的目光引向上下，使人的身材显得更苗条——这就是高估错觉的效果。因此，在为消费者提供服务时，巧妙利用几何图形错觉，往往能收到极佳的服务效果。如为矮胖的人推荐竖条服装，劝阻其购买横条服饰、较宽的腰带、低领衬衫等商品，以使其显得苗条；为瘦人推荐横条服装，以使其显得丰满。
【心理学考研】北大2009心理学系进入复试统计
北大2009心理学系进入复试统计
实际报名人数583人，参考508人.其中：
应用心理学：264人参考，最低347分进入复试，30人复试（后边有两个318 320的也进复试了，不知道是什么缘故）
基础心理学：199人参考，最低347进入复试，29人进入复试
发展心理学：36人参考，最低349分进入复试，7人。
另附：
08年心理学统考考研分数线如下：
国家线 310
北师 350
北大 340
人大 345
清华 330
华师 360
北航 335
北理工 320
南开 350
天大 325
吉大 320
复旦 325
同济 320
上交 365
东南 325
浙大 330
重大 345
中南 330
厦大 325
华科 325
首医 325
东北师大310
07年
华中师大314
首都师大305
北京师大350
华南师大360
北京航空航天305
武汉大学325/323
苏州大学330
上海交大325
厦门大学350
中国政法大学350
北京理工337
南京大学325
西南大学350
清华大学340
实际报名人数583人，参考508人.其中：
应用心理学：264人参考，最低347分进入复试，30人复试（后边有两个318 320的也进复试了，不知道是什么缘故）
基础心理学：199人参考，最低347进入复试，29人进入复试
发展心理学：36人参考，最低349分进入复试，7人。
另附：
08年心理学统考考研分数线如下：
国家线 310
北师 350
北大 340
人大 345
清华 330
华师 360
北航 335
北理工 320
南开 350
天大 325
吉大 320
复旦 325
同济 320
上交 365
东南 325
浙大 330
重大 345
中南 330
厦大 325
华科 325
首医 325
东北师大310
07年
华中师大314
首都师大305
北京师大350
华南师大360
北京航空航天305
武汉大学325/323
苏州大学330
上海交大325
厦门大学350
中国政法大学350
北京理工337
南京大学325
西南大学350
清华大学340
【心理学考研】09年心理学跨专业考研390分的经验
政-治68英语58专业课264总分390
我是一个来自三流本科的 跨校跨专业 所以我的意见非常适合于本科不怎么样的跨专业的同学
专业课尽量早看 多看几本书 我背了十二本左右 大家要想考高至少要背这么多书 我是3,4月开始背的 一天最少4小时 最多10小时 因为课太多了所以复习时间不怎么多
网上那些推荐参考书每门都要看3,4本, 完全没有必要 是浪费时间 我把我看过的书列一下
普通心理学 北师大彭版 华师大叶版(2本一本都不能少 考纲上很多东西都在华师那本上)
实验心理学 北师大张学民版(注意是<实验心理学>而不是他以前出的<实验心理学纲要>,这本是2007年12月出的新书 根据考研大纲编的 比较好的覆盖了考纲 连09年新加的错误记忆都有,重点背) 北大朱莹版(只看实验设计里的前实验设计和事后设计以及开窗实验即可,注意,其他书的开窗实验都是错的,浙江教育杨版的据说不错 但我没看过)
统计心理学 北师大张版 经典书不说了 一本足够应付统计不过要精通 我花了很久时间搞懂假设检验和方差分析 结果只考了@错误 我晕死
测量心理学 暨南戴版 一本足够 重点是4个度
发展心理学 人教林版 浙江教育的那本厚书就算了 这本才18块钱 内容也基本覆盖了
教育心理学 北师大陈版 跟考纲比较符合 重点背这个尤其是学习理论 人教冯版随便看看 把学习迁移的现代*理论看看
北师大心理学专业基础综合 这本一定要看 考纲上缺的就从这上面找
以上10本是我重点背的 其他的都是随便翻翻
专业课264 选择就错了不少 因为本科不是学心理的 所以稍微变个方式问我就不会了 大题目几乎拿了满分
大家加油吧 付出就有回报的 垃圾学校的也可以考高分!
我的邮箱dingxuechen@yahoo.com.cn 有什么疑问可以问我 我会尽力帮忙的
我是一个来自三流本科的 跨校跨专业 所以我的意见非常适合于本科不怎么样的跨专业的同学
专业课尽量早看 多看几本书 我背了十二本左右 大家要想考高至少要背这么多书 我是3,4月开始背的 一天最少4小时 最多10小时 因为课太多了所以复习时间不怎么多
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2009年4月8日星期三
【心理学考研】2009年心理学考研全国统考试题评析
今年的题可以说是历年来出题较为可圈可点的一次，不仅在主线上有所体现，各个我们强调的能力上的考核也有不少的着墨，比如普心的考核一定会着力于我们的实际生活，这样的主线就很多的体现在我们的试卷中，另外其中不乏一些和我们当前研究热点结合的考题比如“那种情况的智商最接近”这就是以一个较新的面孔来包装我们的知识点，如果大家对能力一章和双生子研究较为熟悉，应该不在话下；另外小鼠跳台的实验说明什么，这也是我们上课是反复提到的。再如普心的大题落在了情绪和人格和注意，这和我们考前预测的完全吻合，这些题目较为基础，可以说这些都是考生应该努力冲击全分的题目。发展也是沿用我们较为传统的思路，主要是考察基本理论和实际的启示。可以说最后一个大题是没有太大难度的，大部分同学都可以拿到80%以上的分数，甚至全分。统计和测量考察的相对基础却是紧扣要点，备考中，最让大家头疼也就是这两门课，偏向于数理的统计尤其使大多数三跨考生忘而却步，在这里，我们一直告诫考生千万不要一头扎进公式的汪洋大海，而要着重理解掌握统计的思想，统计的理论内核，这才是致胜之道，今年的两类错误和测量误差是我们这两门课的内核和重心。实验设计是考察的重点，今年以实验心理+统计综合性题目考察大家，即给出一组数据或图表要求被试分析相应的实验设计类型、分析变量、解释结果、或进行相关的统计分析。
3具体真题解析，五个简答和论述前两道都曾以全文或类似的情况出现在考研冲刺班讲义题集中，最后的大题考察的形式和类型在冲刺和强化班以7个模板的形式反复提及。
普心类考题
一简述心境，激-情，应激的含义及特点
【参考答案要点】
根据情绪发生的强度、持续时间的长短以及外部表现，可以将情绪分为心境、激-情和应激三种基本状态：
(1分)
1、心境是指人比较平静而持久的情绪状态，它具有以下特点：
(1)心境具有弥漫性，它不是关于某一事物的特定体验，而是以同样的态度体验对待一切事物。
(2)心境的持续时间有很大差别，有些心境是几小时，有些可能持续几周、几个月甚至更长时间。
(3分)
2、激-情是一种强烈的、爆发性的、为时短促的情绪状态，它具有如下特点：
(1)激-情通常是由对个人有重大意义的事件引起的。
(2)激-情状态往往伴随这生理变化和明显的外部行为表现。
(3)激-情状态下人往往出现“意识狭窄”现象，但人可以意识并调节控制。
(4)激-情持续的时间一般比较短，往往冲动一过，激-情也就弱化或消失了。
(3分)
3、应激是指人对某种意外的环境刺激所做出的适应性反应，它的特点有：
(1)应激产生与人面临的情景及人对自己能力的估计有关。
(2)应激状态下，会引起机体的一系列生物性反应。
(3分)
【评分说明】开头总括的第一句话答出给1分，三个概念分别给3分，其中答出含义得一半分，答出特点得另一半。
该题主要考查考生对于普通心理学第九章情绪与情感中的“三种典型情绪状态”知识点的掌握，核心点在于答出核心概念的含义和特点，难度较低，主要考查的是考生的识记。据大部分考生回忆，此题较易。
二简述奥尔波特的人格特质理论。
【参考答案要点】
奥尔波特于1937年提出人格特质理论，是特质理论当中的典型代表。该理论认为人格特质分为两类，共同特质和个人特质。其中：
1、共同特质指在某一社会文化形态下，大多数或一个群体所共有的、相同的特质。 (2分)
2、另一类是个人特质，指个体身上所独具的特质。 (2分)
个人特质又分为三种：
(1)首要特质是一个人最典型的、最具概括性的特质，影响到一个人各方面的行为(2分)
(2)中心特质是构成个体独特性的几个重要的特质，大约有5-10个 (2分)
(3)次要特质是个体一些不太重要的特质，往往只有在特殊的情况下才会表表现出来 (2分)
【评分说明】上述每个要点及含义2分，共10分。
该题主要考查考生对于普通心理学第十二章人格中的人格理论之一“奥尔波特人格特质理论”的掌握，核心点在于答出该理论的5个核心概念的含义，难度较低，主要考查的是考生的识记。
教育心理学部分
什么是自我效能感以及影响自我效能感因素
【参考答案要点】
1、自我效能感是指个体确信自己是否有能力进行和完成某项活动的信念，由著名心理学家班杜拉最先提出(2分)
2、影响自我效能的因素有：
(1)个体已有的成功或失败的经验，成功的经验往往会提高个体的自我效能感，而多次失败的经验则会降低自我效能感； (2分)
(2)榜样的力量，个体通过观察他人的行为而获得的信息，对自我效能感也有重要的作用。 (2分)
(3)言语说明，他人的建议、劝告、解释和激励等也可能改变人们的自我效能感。(2分)
(4) 情绪唤醒，正性情绪可以增强自我效能感，负性情绪则会减弱自我效能感。(2分)
【评分说明】上述含义2分，影响因素每个要点给2分。只答出影响因素要点而未作解释说明的，酌情扣3~4分。
该题主要考查教育心理学第四章学习动机理论中自我效能理论的理解和掌握，核心点是对“自我效能感的含义及其影响因素”的掌握，关键要答出定义以及4个主要的影响因素，并对影响因素作出解释解释。难度不高，主要是识记理解
测量统计部分
一简述测量误差的含义及其类别以及控制误差方法。
【参考答案要点】
(1)测量误差指在测量中与目的无关的变异所引起的不准确或不一致的效应。 (2分)
(2)测量误差分为随机误差和系统误差
1)随机误差指由与测量目的无关的、偶然因素引起的、而又不易控制的误差。(2分)
2)系统误差指由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应。 (2分)
(3)测量误差的控制最根本的就是要做到标准化测验，主要包括： (4分)
1)测量工具方面，科学编制测验，从题目的取样、编制、题目数目、难度等方面作好控制
2)控制好主试者方面的误差，做到标准化施测；
3)被试方面，注意选择适当的被试；
4)控制施测情景，处理好偶然因素；
5)评分与解释等环节做到标准化。
【评分说明】
考生测量误差的种类未作解释的，只能各得1分。控制方法答出3条以上即可全分。
该题主要考查考生对于误差的含义及其类别以及控制误差方法的掌握，核心点在于答出误差的含义及其类别以及控制误差方法。难度适中，重点在于控制方法。主要考查考生对此知识点的识记和理解。
二简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
【参考答案要点】
(1)统计假设检验中包括两类错误——Ⅰ型错误和Ⅱ型错误：
Ⅰ型错误又称α错误，是指虚无假设本身是正确的，但由于抽样的随机性而使检验值落入了拒绝虚无假设的区域，致使我们作出了拒绝虚无假设的结论。 (2分)
Ⅱ型错误，又称β错误，是指虚无假设本身不正确，但由于抽样的随机性而使检验值落入了接受虚无假设的区域，致使我们作出了接受虚无假设的结论，说明事物之间没有显著的差异。 (2分)
(2)Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的关系 (6分)
α+β不一定等于1
其他条件不变下，α与β不可能同时减小或增大
控制显著性水平来减小犯Ⅰ型错误的概率
增大样本容量可以同时减少两类错误
增加处理效应可以同时减少两类错误
【评分说明】
两类错误关系答出3条以上即可满分。
该题主要考查考生对于统计假设检验中两类错误的掌握，核心点在于答出两类错误的含义，关系和控制方法。定义的难度不大，但是关系和控制方法如果平时未加梳理的话，有一定难度，主要考查考生对此知识点的识记和深刻理解。
综合题
1简述注意分配的认知资源理论和双加工理论并分别用生活中的实际例子加以说明
【参考答案要点】
注意的认知资源理论和双加工理论属于注意分配的认知理论，它们都比较关注注意是如何协调不同的认知任务的。
1、注意分配的认知资源理论由卡尼曼提出，该理论认为：
(1)注意分配的认知资源理论关注的是注意是如何协调不同的认知任务或认知活动。
1)注意是一组对刺激进行归类和识别的认知资源或认知能力，认知资源是有限的； (3分)
2)对刺激识别需要占用认知资源，刺激或任务越复杂，占用的资源就越多；当完全被占用时，新的刺激将得不到工或未被注意； (4分)
3)输入刺激本身并不能自动占用资源，而是在认知系统内有一个机制负责资源的分配。此机制是灵活的，可以受意识控制。 (3分)
(2)注意分配的认知资源理论实例：熟练的司机(交通拥挤与一般交通时不同反应)(5分)
2、注意分配的双加工理论由谢夫林等人在认知资源理论的基础上提出，该理论将人类认知加工分为两类：自动化加工和受意识控制的加工。
(1)自动化加工是指：不受认知资源限制，不需要注意，自动化进行的； (3分)
1)自动化加工过程由适当的刺激引发，发生比较快，也不影响其他的加工过程；(1)
2)自动化加工在习得或形成以后，其加工过程比较难以改变； (1分)
(2)受意识控制的加工是指：受认知资源的限制，需要注意的参与； (3分)
1)受注意控制的加工可以随着环境的变化而不断进行调整； (1分)
2)意识控制的加工在经过大量的练习后，有可能转化为自动化加工。 (1分)
(3)注意分配的双加工理论实例：日常生活中同时做好几件事情的经历，如一边看电视，一边织毛衣。 (5分)
【评分说明】上述每一理论各15分，其中生活中实例为5分，理论假设及观点为各为10分。只答出要点而未作解释说明的，酌情扣8～10分。
2试述皮亚杰的认知发展理论及其对教学工作的启示
【参考答案要点】
皮亚杰是著名的发展心理学家，他提出的认知发展理论对发展心理学和教育心理学均有深远的影响。
1、皮亚杰的发展观
皮亚杰的认知发展理论的核心是“发生认识论”，主要是研究人类认识的产生和发展的问题。该理论认为
(1)认知发展的实质和原因是主题通过动作对客体的适应，他强调内外因的相互作用，以及在这种相互作用中心理不断产生量和质的变化； (2分)
(2)适应主要通过两种形式来实现，其中同化是指把环境因素纳入机体已有的图式或结构之中，以加强和丰富主体的动作；顺应是指改变主主体动作以适应客观变化； (2分)
(3)图式是指主体动作的结构或组织，主体会对相同的刺激做出不同的反应，就是因为图式不同。 (2分)
(4)机体通过同化和顺应两种形式不断的实现平衡—不平衡—平衡的过程，此即心理发展的本质与原因。 (2分)
2、认知发展的阶段理论
皮亚杰认为儿童的认知发展表现为连续的四个阶段，每一个阶段都是在前一个阶段的基础上发展起来的，会表现出与前一个阶段本质的不同，所有儿童都会按照这一固定的顺序发展，不能跳跃任何一个阶段。这四个阶段分别是： (2分)
(1)感觉运算阶段(0-2)
这一阶段的发展主要是感觉和动作的分化。初生的婴儿,只有一系列笼统的反射。他最初的感觉动作是笼统含糊,缺乏精确性和协调性的,也分辩不清自己与周围世界的关系。随后的发展便是组织自己的感觉与动作以应付环境中的刺激,到这一阶段的后期,感觉与动作才渐渐分化而有调适作用的表现,开始意识到主体与客体的区别,有了客体恒常性概念,思维也开始萌芽。 (2分)
(2)前运算阶段(2-7)
随着语言的出现和发展,使儿童日益频繁地用表象符号来代替外界事物,但他们的语词或其他符号还不能代表抽象的概念,思维仍受具体直觉表象的束缚,难以从知觉中解放出来。他们的思维是单维的和不可逆的,其推理也常常是不合逻辑的。 (2分)
(3)具体运算阶段(7-12)
这个阶段的儿童认知结构中已经具有了抽象概念,能从多***维对事物归类,具有了思维的可递性和去自我中心(loss of egocentrism) ,因而能够进行具体逻辑推理。这个阶段的标志是守恒观念的形成。所谓守恒是指儿童认识到客体在外形上发生了变化,但其特有的属性不变。 (2分)
(4)形式运算阶段(12-15)
具体运算阶段的儿童尽管能借具体形象的支持进行逻辑推理,但还不能进行抽象的辩证逻辑推理,即还不能对他的运算进行运算。而处于形式运算阶段的儿童形成了解决各类问题的推理逻辑,他们不仅能从逻辑上考虑现实的情境,而且考虑可能的情境(假设的情境) 。 (2分)
3、影响认知发展的四个因素
①成熟，是指有机体的成长，特别是神经系统和内分泌系统的成熟。它为个体的发展提供了可能性。 (1分)
②物理因素，指个体对物体做出动作中的练习和系的经验。 (1分)
③社会经验，指社会上的相互作用和社会传递，如学校中的教育教学活动。 (1分)
④平衡过程，平衡是一个将以上三种因素整合起来的内部机制。 (1分)
4、皮亚杰的认知发展理论对教学工作的启示
(1) 教学适应学生认知的发展
儿童认知发展的阶段特征制约教学,教学要适应儿童认知发展的阶段特征,在课程设置、教学内容、方法等方面充分体现这些特点。
例如，小学阶段的学科教学应充分体现直观性原则,教学上可将言语讲解、演示和有指导的发现经验很好地结合起来,更好地提高学生对抽象知识的理解水平。对于处于形式运算阶段的中学生,他已经能进行更高层次的概念的、抽象的、形式逻辑的推理,开始由具体形象的智力操作,扩展到命题的假设蕴涵、演绎和归纳,以命题形式呈现的概念和规则的学习成为可能。因此,中学教学应适应抽象思维能力渐渐占优势的中学生认知的新发展,在学习新的抽象概念及其关系时,可以省去具体的实际经验这根拐杖,直接理解语言或其他符号陈述与原先学过的抽象概念之间的新关系。 (4分)
(2)如何认识儿童
究竟儿童是主动的学习者还是被动接受环境刺激的机器，这是涉及教育思想中的一个基本问题，根据皮亚杰的理论，我们在教育中就应当将儿童看做是主动的学习者，尊重儿童，发挥儿童的主观能动性和首创性，调动儿童的内因去汲取知识，而不是片面地夸大环境的作用去灌输。 (4分)
【评分说明】本题皮亚杰的发展观和认知发展阶段论部分是得分重点，阐述清楚“适应、同化、顺应、平衡以及图式”四大概念和四个发展阶段可得18分，影响因素共4分，教学建议共8分。阐述理论时仅列出概念未能解释者酌情扣8~10分，教学建议部分如是其他建议，如果理由充分可酌情给分。
3三个图表(柱状图)，健忘症患者和控制组的，分别在自.由回忆和知觉辨认条件下的正确率，
1)实验目的是什么？
2)分析自变量，因变量？
3)根据三组图表解释实验结果。
【参考答案要点】
1、该实验的目的是考察健忘症病人的外显记忆与内隐记忆是否有分离趋势。自有回忆测验测得的为外显记忆，而词汇辨认对应的则是内隐记忆。
和正常人相比，健忘症病人的内隐记忆是否也受到了相应的损害。实验结果说明内隐记忆和外显记忆是否可以分离。(5分)
2、(1)自变量有两个：
一是被试类型，包括两个水平：健忘症组和控制组。 (4分)
二是测验方式，或者说是记忆类型，包括两个水平：即外显测验和内隐测验。外显测验采用自有回忆的方式，内隐测验采用词汇辨认的形式。 (4分)
(2)因变量是两种测验的正确率。 (4分)
自有回忆测验：正确回忆的比率。
词汇辨认测验：正确辨认的比率。
3、ABC三图分别表明了可能出现的三种结果：
A图：健忘症病人在两种任务上都显著低于正常人。这说明：无论是外显记忆还是内隐记忆，健忘症病人都受到了损害，比正常人差。 (4分)
B图：健忘症病人在外显记忆任务(自有回忆)显著低于控制组，但在内隐记忆任务(词汇辨认)两组没有显著差异，即结果发生了交互作用。这说明：健忘症病人主要是外显记忆受到了损害，而内隐记忆保持完好；内隐记忆和外显记忆是可以分离的。 (4分)
C图：记忆任务和被试类型上发生了显著的交互作用。在外显记忆任务(自有回忆)中，健忘症病人显著低于正常人；但在内隐记忆任务(词汇辨认)，健忘症病人显著高于正常人。这说明：健忘症病人主要是外显记忆受到了损害，而内隐记忆保持完好，说明内隐记忆和外显记忆是可以分离的。另外，还能够看出，健忘症病人的内隐记忆优于正常控制组，似乎表明健忘症病人在内隐记忆方面得到了补偿。这进一步说明，不能说谁的记忆更好，而是两组人各自擅长的记忆类型不一样而已。 (5分)
【评分说明】
第1小题，需要答出：两种记忆名称，相应的测验方法，健忘症病人可能的表现，两种记忆的分离，缺1点扣1分。
第2小题，按点自变量、水平，因变量各给4分，每小点2分。
第3小题，回答ABC三图分别表明了可能出现的三种结果时，需要一方面说明统计结果，另一方面说明实验心理学意义。若某部分回答不完整，扣取一半分数。
【真题简要分析】
该题主要综合考查考生三个方面的知识：
(1)实验设计分析技能，具体来说是变量分析和操纵能力。
(2)外显记忆与内隐记忆的差异及其实验验证，核心点在于掌握内隐记忆和外显记忆的研究方式。
(3)统计结果的分析能力。具体来说是统计图的分析能力，隐含了方差分析交互作用结果的解释能力。
相信大家在掌握我们的实验7个模板，这样的题是非常容易做出来的。
4 考心理学，更考心理素质。今年选择偏难，大题便易，导致部分考生无法稳下心绪，心情急躁，可能会对分数有些影响，其实平时我们就和大家反复提醒，考试最后一击考的就是心理素质，谁能撑到最后，谁就会赢，这也给我们所有考生一个启示，考研考的是坚持，平时坚持复习，考场尽力作答，近几年的趋势尤其明显，随着招生规模的扩大和复试的权重加大，初试定生死会越来越淡出，所以尽早培养自己的心理素质及其重要，复试中的面试如果没有一个很好的心理素质，是很难想象能成功的。
3具体真题解析，五个简答和论述前两道都曾以全文或类似的情况出现在考研冲刺班讲义题集中，最后的大题考察的形式和类型在冲刺和强化班以7个模板的形式反复提及。
普心类考题
一简述心境，激-情，应激的含义及特点
【参考答案要点】
根据情绪发生的强度、持续时间的长短以及外部表现，可以将情绪分为心境、激-情和应激三种基本状态：
(1分)
1、心境是指人比较平静而持久的情绪状态，它具有以下特点：
(1)心境具有弥漫性，它不是关于某一事物的特定体验，而是以同样的态度体验对待一切事物。
(2)心境的持续时间有很大差别，有些心境是几小时，有些可能持续几周、几个月甚至更长时间。
(3分)
2、激-情是一种强烈的、爆发性的、为时短促的情绪状态，它具有如下特点：
(1)激-情通常是由对个人有重大意义的事件引起的。
(2)激-情状态往往伴随这生理变化和明显的外部行为表现。
(3)激-情状态下人往往出现“意识狭窄”现象，但人可以意识并调节控制。
(4)激-情持续的时间一般比较短，往往冲动一过，激-情也就弱化或消失了。
(3分)
3、应激是指人对某种意外的环境刺激所做出的适应性反应，它的特点有：
(1)应激产生与人面临的情景及人对自己能力的估计有关。
(2)应激状态下，会引起机体的一系列生物性反应。
(3分)
【评分说明】开头总括的第一句话答出给1分，三个概念分别给3分，其中答出含义得一半分，答出特点得另一半。
该题主要考查考生对于普通心理学第九章情绪与情感中的“三种典型情绪状态”知识点的掌握，核心点在于答出核心概念的含义和特点，难度较低，主要考查的是考生的识记。据大部分考生回忆，此题较易。
二简述奥尔波特的人格特质理论。
【参考答案要点】
奥尔波特于1937年提出人格特质理论，是特质理论当中的典型代表。该理论认为人格特质分为两类，共同特质和个人特质。其中：
1、共同特质指在某一社会文化形态下，大多数或一个群体所共有的、相同的特质。 (2分)
2、另一类是个人特质，指个体身上所独具的特质。 (2分)
个人特质又分为三种：
(1)首要特质是一个人最典型的、最具概括性的特质，影响到一个人各方面的行为(2分)
(2)中心特质是构成个体独特性的几个重要的特质，大约有5-10个 (2分)
(3)次要特质是个体一些不太重要的特质，往往只有在特殊的情况下才会表表现出来 (2分)
【评分说明】上述每个要点及含义2分，共10分。
该题主要考查考生对于普通心理学第十二章人格中的人格理论之一“奥尔波特人格特质理论”的掌握，核心点在于答出该理论的5个核心概念的含义，难度较低，主要考查的是考生的识记。
教育心理学部分
什么是自我效能感以及影响自我效能感因素
【参考答案要点】
1、自我效能感是指个体确信自己是否有能力进行和完成某项活动的信念，由著名心理学家班杜拉最先提出(2分)
2、影响自我效能的因素有：
(1)个体已有的成功或失败的经验，成功的经验往往会提高个体的自我效能感，而多次失败的经验则会降低自我效能感； (2分)
(2)榜样的力量，个体通过观察他人的行为而获得的信息，对自我效能感也有重要的作用。 (2分)
(3)言语说明，他人的建议、劝告、解释和激励等也可能改变人们的自我效能感。(2分)
(4) 情绪唤醒，正性情绪可以增强自我效能感，负性情绪则会减弱自我效能感。(2分)
【评分说明】上述含义2分，影响因素每个要点给2分。只答出影响因素要点而未作解释说明的，酌情扣3~4分。
该题主要考查教育心理学第四章学习动机理论中自我效能理论的理解和掌握，核心点是对“自我效能感的含义及其影响因素”的掌握，关键要答出定义以及4个主要的影响因素，并对影响因素作出解释解释。难度不高，主要是识记理解
测量统计部分
一简述测量误差的含义及其类别以及控制误差方法。
【参考答案要点】
(1)测量误差指在测量中与目的无关的变异所引起的不准确或不一致的效应。 (2分)
(2)测量误差分为随机误差和系统误差
1)随机误差指由与测量目的无关的、偶然因素引起的、而又不易控制的误差。(2分)
2)系统误差指由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应。 (2分)
(3)测量误差的控制最根本的就是要做到标准化测验，主要包括： (4分)
1)测量工具方面，科学编制测验，从题目的取样、编制、题目数目、难度等方面作好控制
2)控制好主试者方面的误差，做到标准化施测；
3)被试方面，注意选择适当的被试；
4)控制施测情景，处理好偶然因素；
5)评分与解释等环节做到标准化。
【评分说明】
考生测量误差的种类未作解释的，只能各得1分。控制方法答出3条以上即可全分。
该题主要考查考生对于误差的含义及其类别以及控制误差方法的掌握，核心点在于答出误差的含义及其类别以及控制误差方法。难度适中，重点在于控制方法。主要考查考生对此知识点的识记和理解。
二简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
【参考答案要点】
(1)统计假设检验中包括两类错误——Ⅰ型错误和Ⅱ型错误：
Ⅰ型错误又称α错误，是指虚无假设本身是正确的，但由于抽样的随机性而使检验值落入了拒绝虚无假设的区域，致使我们作出了拒绝虚无假设的结论。 (2分)
Ⅱ型错误，又称β错误，是指虚无假设本身不正确，但由于抽样的随机性而使检验值落入了接受虚无假设的区域，致使我们作出了接受虚无假设的结论，说明事物之间没有显著的差异。 (2分)
(2)Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的关系 (6分)
α+β不一定等于1
其他条件不变下，α与β不可能同时减小或增大
控制显著性水平来减小犯Ⅰ型错误的概率
增大样本容量可以同时减少两类错误
增加处理效应可以同时减少两类错误
【评分说明】
两类错误关系答出3条以上即可满分。
该题主要考查考生对于统计假设检验中两类错误的掌握，核心点在于答出两类错误的含义，关系和控制方法。定义的难度不大，但是关系和控制方法如果平时未加梳理的话，有一定难度，主要考查考生对此知识点的识记和深刻理解。
综合题
1简述注意分配的认知资源理论和双加工理论并分别用生活中的实际例子加以说明
【参考答案要点】
注意的认知资源理论和双加工理论属于注意分配的认知理论，它们都比较关注注意是如何协调不同的认知任务的。
1、注意分配的认知资源理论由卡尼曼提出，该理论认为：
(1)注意分配的认知资源理论关注的是注意是如何协调不同的认知任务或认知活动。
1)注意是一组对刺激进行归类和识别的认知资源或认知能力，认知资源是有限的； (3分)
2)对刺激识别需要占用认知资源，刺激或任务越复杂，占用的资源就越多；当完全被占用时，新的刺激将得不到工或未被注意； (4分)
3)输入刺激本身并不能自动占用资源，而是在认知系统内有一个机制负责资源的分配。此机制是灵活的，可以受意识控制。 (3分)
(2)注意分配的认知资源理论实例：熟练的司机(交通拥挤与一般交通时不同反应)(5分)
2、注意分配的双加工理论由谢夫林等人在认知资源理论的基础上提出，该理论将人类认知加工分为两类：自动化加工和受意识控制的加工。
(1)自动化加工是指：不受认知资源限制，不需要注意，自动化进行的； (3分)
1)自动化加工过程由适当的刺激引发，发生比较快，也不影响其他的加工过程；(1)
2)自动化加工在习得或形成以后，其加工过程比较难以改变； (1分)
(2)受意识控制的加工是指：受认知资源的限制，需要注意的参与； (3分)
1)受注意控制的加工可以随着环境的变化而不断进行调整； (1分)
2)意识控制的加工在经过大量的练习后，有可能转化为自动化加工。 (1分)
(3)注意分配的双加工理论实例：日常生活中同时做好几件事情的经历，如一边看电视，一边织毛衣。 (5分)
【评分说明】上述每一理论各15分，其中生活中实例为5分，理论假设及观点为各为10分。只答出要点而未作解释说明的，酌情扣8～10分。
2试述皮亚杰的认知发展理论及其对教学工作的启示
【参考答案要点】
皮亚杰是著名的发展心理学家，他提出的认知发展理论对发展心理学和教育心理学均有深远的影响。
1、皮亚杰的发展观
皮亚杰的认知发展理论的核心是“发生认识论”，主要是研究人类认识的产生和发展的问题。该理论认为
(1)认知发展的实质和原因是主题通过动作对客体的适应，他强调内外因的相互作用，以及在这种相互作用中心理不断产生量和质的变化； (2分)
(2)适应主要通过两种形式来实现，其中同化是指把环境因素纳入机体已有的图式或结构之中，以加强和丰富主体的动作；顺应是指改变主主体动作以适应客观变化； (2分)
(3)图式是指主体动作的结构或组织，主体会对相同的刺激做出不同的反应，就是因为图式不同。 (2分)
(4)机体通过同化和顺应两种形式不断的实现平衡—不平衡—平衡的过程，此即心理发展的本质与原因。 (2分)
2、认知发展的阶段理论
皮亚杰认为儿童的认知发展表现为连续的四个阶段，每一个阶段都是在前一个阶段的基础上发展起来的，会表现出与前一个阶段本质的不同，所有儿童都会按照这一固定的顺序发展，不能跳跃任何一个阶段。这四个阶段分别是： (2分)
(1)感觉运算阶段(0-2)
这一阶段的发展主要是感觉和动作的分化。初生的婴儿,只有一系列笼统的反射。他最初的感觉动作是笼统含糊,缺乏精确性和协调性的,也分辩不清自己与周围世界的关系。随后的发展便是组织自己的感觉与动作以应付环境中的刺激,到这一阶段的后期,感觉与动作才渐渐分化而有调适作用的表现,开始意识到主体与客体的区别,有了客体恒常性概念,思维也开始萌芽。 (2分)
(2)前运算阶段(2-7)
随着语言的出现和发展,使儿童日益频繁地用表象符号来代替外界事物,但他们的语词或其他符号还不能代表抽象的概念,思维仍受具体直觉表象的束缚,难以从知觉中解放出来。他们的思维是单维的和不可逆的,其推理也常常是不合逻辑的。 (2分)
(3)具体运算阶段(7-12)
这个阶段的儿童认知结构中已经具有了抽象概念,能从多***维对事物归类,具有了思维的可递性和去自我中心(loss of egocentrism) ,因而能够进行具体逻辑推理。这个阶段的标志是守恒观念的形成。所谓守恒是指儿童认识到客体在外形上发生了变化,但其特有的属性不变。 (2分)
(4)形式运算阶段(12-15)
具体运算阶段的儿童尽管能借具体形象的支持进行逻辑推理,但还不能进行抽象的辩证逻辑推理,即还不能对他的运算进行运算。而处于形式运算阶段的儿童形成了解决各类问题的推理逻辑,他们不仅能从逻辑上考虑现实的情境,而且考虑可能的情境(假设的情境) 。 (2分)
3、影响认知发展的四个因素
①成熟，是指有机体的成长，特别是神经系统和内分泌系统的成熟。它为个体的发展提供了可能性。 (1分)
②物理因素，指个体对物体做出动作中的练习和系的经验。 (1分)
③社会经验，指社会上的相互作用和社会传递，如学校中的教育教学活动。 (1分)
④平衡过程，平衡是一个将以上三种因素整合起来的内部机制。 (1分)
4、皮亚杰的认知发展理论对教学工作的启示
(1) 教学适应学生认知的发展
儿童认知发展的阶段特征制约教学,教学要适应儿童认知发展的阶段特征,在课程设置、教学内容、方法等方面充分体现这些特点。
例如，小学阶段的学科教学应充分体现直观性原则,教学上可将言语讲解、演示和有指导的发现经验很好地结合起来,更好地提高学生对抽象知识的理解水平。对于处于形式运算阶段的中学生,他已经能进行更高层次的概念的、抽象的、形式逻辑的推理,开始由具体形象的智力操作,扩展到命题的假设蕴涵、演绎和归纳,以命题形式呈现的概念和规则的学习成为可能。因此,中学教学应适应抽象思维能力渐渐占优势的中学生认知的新发展,在学习新的抽象概念及其关系时,可以省去具体的实际经验这根拐杖,直接理解语言或其他符号陈述与原先学过的抽象概念之间的新关系。 (4分)
(2)如何认识儿童
究竟儿童是主动的学习者还是被动接受环境刺激的机器，这是涉及教育思想中的一个基本问题，根据皮亚杰的理论，我们在教育中就应当将儿童看做是主动的学习者，尊重儿童，发挥儿童的主观能动性和首创性，调动儿童的内因去汲取知识，而不是片面地夸大环境的作用去灌输。 (4分)
【评分说明】本题皮亚杰的发展观和认知发展阶段论部分是得分重点，阐述清楚“适应、同化、顺应、平衡以及图式”四大概念和四个发展阶段可得18分，影响因素共4分，教学建议共8分。阐述理论时仅列出概念未能解释者酌情扣8~10分，教学建议部分如是其他建议，如果理由充分可酌情给分。
3三个图表(柱状图)，健忘症患者和控制组的，分别在自.由回忆和知觉辨认条件下的正确率，
1)实验目的是什么？
2)分析自变量，因变量？
3)根据三组图表解释实验结果。
【参考答案要点】
1、该实验的目的是考察健忘症病人的外显记忆与内隐记忆是否有分离趋势。自有回忆测验测得的为外显记忆，而词汇辨认对应的则是内隐记忆。
和正常人相比，健忘症病人的内隐记忆是否也受到了相应的损害。实验结果说明内隐记忆和外显记忆是否可以分离。(5分)
2、(1)自变量有两个：
一是被试类型，包括两个水平：健忘症组和控制组。 (4分)
二是测验方式，或者说是记忆类型，包括两个水平：即外显测验和内隐测验。外显测验采用自有回忆的方式，内隐测验采用词汇辨认的形式。 (4分)
(2)因变量是两种测验的正确率。 (4分)
自有回忆测验：正确回忆的比率。
词汇辨认测验：正确辨认的比率。
3、ABC三图分别表明了可能出现的三种结果：
A图：健忘症病人在两种任务上都显著低于正常人。这说明：无论是外显记忆还是内隐记忆，健忘症病人都受到了损害，比正常人差。 (4分)
B图：健忘症病人在外显记忆任务(自有回忆)显著低于控制组，但在内隐记忆任务(词汇辨认)两组没有显著差异，即结果发生了交互作用。这说明：健忘症病人主要是外显记忆受到了损害，而内隐记忆保持完好；内隐记忆和外显记忆是可以分离的。 (4分)
C图：记忆任务和被试类型上发生了显著的交互作用。在外显记忆任务(自有回忆)中，健忘症病人显著低于正常人；但在内隐记忆任务(词汇辨认)，健忘症病人显著高于正常人。这说明：健忘症病人主要是外显记忆受到了损害，而内隐记忆保持完好，说明内隐记忆和外显记忆是可以分离的。另外，还能够看出，健忘症病人的内隐记忆优于正常控制组，似乎表明健忘症病人在内隐记忆方面得到了补偿。这进一步说明，不能说谁的记忆更好，而是两组人各自擅长的记忆类型不一样而已。 (5分)
【评分说明】
第1小题，需要答出：两种记忆名称，相应的测验方法，健忘症病人可能的表现，两种记忆的分离，缺1点扣1分。
第2小题，按点自变量、水平，因变量各给4分，每小点2分。
第3小题，回答ABC三图分别表明了可能出现的三种结果时，需要一方面说明统计结果，另一方面说明实验心理学意义。若某部分回答不完整，扣取一半分数。
【真题简要分析】
该题主要综合考查考生三个方面的知识：
(1)实验设计分析技能，具体来说是变量分析和操纵能力。
(2)外显记忆与内隐记忆的差异及其实验验证，核心点在于掌握内隐记忆和外显记忆的研究方式。
(3)统计结果的分析能力。具体来说是统计图的分析能力，隐含了方差分析交互作用结果的解释能力。
相信大家在掌握我们的实验7个模板，这样的题是非常容易做出来的。
4 考心理学，更考心理素质。今年选择偏难，大题便易，导致部分考生无法稳下心绪，心情急躁，可能会对分数有些影响，其实平时我们就和大家反复提醒，考试最后一击考的就是心理素质，谁能撑到最后，谁就会赢，这也给我们所有考生一个启示，考研考的是坚持，平时坚持复习，考场尽力作答，近几年的趋势尤其明显，随着招生规模的扩大和复试的权重加大，初试定生死会越来越淡出，所以尽早培养自己的心理素质及其重要，复试中的面试如果没有一个很好的心理素质，是很难想象能成功的。
2009年4月7日星期二
【心理学周边】【转载分享】快速学习法
Sent to you by Oliver Ding via Google Reader: 2008-04-05 via 蓝色专注
by naturalzx on 4/4/08 “学习这回事”——面向未来的学习策略
引言:学习这件事不紧急，但你说重要么？…如果时间允许，请放下手边的事情，花
5分钟看完这篇短文..
“大规模协作改变一切，开放、共享是知识精英的主题词”
“学习其实就是一场游戏，它们之间的不同是，学习的游戏规则是你自己来设定的”
“学习是需要学习的，从知识获取，知识内化到知识输出，知识应用，我们有能力
也有责任和客户分享我们的对学习的理解”
缘起：
关于“快速学习”领域的研究和沉淀得益于3月底在广西省公司培训中心做的“内训师
业务记忆力提升课程内化项目”，这个项目只有5天，是省培训中心组织的各地市优
秀内训师培训+辅导+课程认证的项目，因为是希尔第一次和广西省公司合作，同时
是新课程，新项目，从项目洽谈到方案落定大概用时1周时间，我个人也蛮有压
力。期间高君、张媛、钟英男、罗兰婷诸位老师帮助我担当了诸多项目工作，陈健
老师、宋菊蒙老师给予了技术操作方面的诸多帮助，叶帅在整个项目定位以及我个
人发力关键点上予以指点！项目过程中肖方华老师给了我非常大的支持和鼓励！感
谢之词溢于言表..项目非常成功，客户也发出了后续采购的邀请...我本人也因为
这个项目对内训师能力辅导，快速学习等有了新的理解…借此我梳理并总结了关于
“快速学习”的一些心得体会，与大家分享！
A.为什么要学习？
叶帅在去年五一会议上问过这个问题，我们轮流作答…你还记得自己的答案么？其
实，新人大都有这样的困惑，我没有实践经验，怎么去和人家谈管理、谈咨询、谈
解决方案！？答案只有一个：你要学得快！在这个信息和资讯爆炸的时代，你完全
有可能在1个月以内汲取某些人1年、3年、5年的经验，人生每个阶段都难以跨
越，但就“学习”的过程而言，它可以被压缩！
B.我现在最需要学习的是什么？
我们需要学习的东西实在是太多了！如何区分呢？柯维四象限法同样适合。尝试去
学习那些重要不紧急的，而非总是临时抱佛脚…重要不重要和你的价值取向和目标
有关！比如我最近学习“速读”，重要但是不紧急，学习之后发现自己读书效率和效
果提升了3倍。最不紧急的学问往往最重要，比如战略、哲学、NLP.
C.怎么学习？
学习是我们每个人每天都在进行的动作，但是我们曾经花多长时间来探讨一下如何
我们能学的更快？学得更好呢？快速学习（Speed-learning 是门技术，就像游
泳、开飞机、织毛衣，只要掌握要领，勤加练习，一定能提升我们的学习效
率！）。因为研发课程的缘故，我阅读并提炼了大量关于快速学习领域的书籍，文
章和信息，并进行了二次加工整理，梳理出一套关于“如何快速学习”的方法。简称
“霍华德应用”学习策略
霍：获取
华：内化
德：表达
应用：应用
获取——搜问速读（搜索引擎、发问技巧、快速阅读）
内化——图忆忘练（思维导图、快速记忆、忘记、大量练习）
表达——说写合一（说PTT，写PPT）
应用——左右互博（左脑逻辑思维、右脑创新思维）
第一季.知识获取
-搜索
快速搜索-baidu（中文）、google（英文）、CNKI（专业文献）、迅雷搜索（视频
与书籍），其他专业网站搜索
核心能力是“关键词的界定”
搜索手法有很多，介绍两个小技巧
1.专搜ppt ，关键词+flietype:ppt
如搜记忆方面的ppt，“记忆 filetype:ppt”
2.如专搜word，“记忆 filetype:doc”
相关文章推荐：
艳照门事件考验一个人的搜索能力
-发问
找到关键人进行发问获取信息，叶老师拜访珠海客户时用“最高级提问”效果颇佳！
“在你眼中，熊总最感兴趣的三个话题会是什么”
“如果用三个词来形容一下熊总，你会选择哪三个”
“熊总来公司后，最大的变化体现在哪里”
“最高级提问能让被问者帮助提问者过滤大量不良干扰信息，也是一种”借脑”吧！
后来我去广西之前叶学着用了一下
“叶老师，我这次去广西上课，要把课程讲出彩，你觉得我最应该注意的三点是什
么”
没想到叶老师反问：“你希望在哪些方面听到我的建议”...
-速读
速读技术，日本人和美国人研究很多，练习的好半小时能读一本书，并掌握核心内
容！我最近在学习photoreading（10倍速影像阅读），影像阅读很神奇，神奇的让
我们不可思议！人怎么能10分钟读完一本书并掌握核心内容呢？后来在网络上拜了
个师傅学习，并查阅了photoreading的官方网站，当我发现有很多人能做到的时
候，信心就能提升很多！学习“快速学习”一系列的方法最重要的不是你的头脑多么
灵光，而是对这些方法信心！叶老师研发执行力课程、文子老师研发投诉处理课
程、邱老师研发“卓越人才”课程，这些具有标杆意义课程研发过程中，几位老师都
进行了大量的“同主题阅读”，围绕某个关键词短时间内进行大量阅读，如果这时候
能配合“影像阅读”则会事半功倍。关于photoreading的介绍可以看看这个视频
相关书籍推荐
《10倍速影像阅读》
第二季.知识内化
-使用思维导图将信息回忆到一张图上，要拉关键点
从前我们使用MM更多是做笔记，做项目建议书的框架，做头脑风暴讨论，其实思维
导图是最好的过滤和压缩信息，并帮助我们加速形成对某一领域各种问题认知的工
具!对于阅读而言，思维导图一定是在你读完书之后，理解并掌握了关键要点之后
的事情，而非一边读书一边把第一章、第一节的标题写在思维导图上。思维导图更
多是一种呈现方式，其实写下一个关键词的背后，头脑需要经历大量的信息压缩工
作！比如《人性的弱点》用一个词来压缩就是“尊重”，让我们尝试应用思维导图把
你要学习的大堆的沙子压缩成一颗一颗的珍珠...
推荐相关书籍
《思维导图》
-快速记忆
看着业已形成的导图我们肯定很兴奋，因为，我已经把这么多的信息浓缩到一张图
上了，如果我必须要掌握相关核心信息，记忆是必要的！这个使用就用到记忆
法，记忆法很有意思，也有很多老师讲这个课程，（图像记忆，比如Chinese-踹死
你，想象你踹死一只公鸡，具体有“阅缩图连回法、谐音图片联想记忆法、定桩记
忆法，如果你真想学习到某些东西，就用这些方法把导图记下来），我在广西课程
的核心心内容是这个模块，就是帮助学员记忆枯燥乏味的业务知识、资费标准、营
销案等，效果非常不错！其实快速记忆或者记忆法很早就有人在使用，纪晓岚读书
“见图不见字”，利玛窦记忆中国枯燥的四书五经，郭沫若记忆红楼梦，神童记忆圆
周率都是使用的差不多的方法，厦门有家“大思记忆训练机构”主要是针对学生群
体，其实快速记忆的商业应用具有非常大的价值和前景，是快速学习比较核心的技
术！
相关书籍推荐：
《MMS记忆管理系统》
《为中国人写的记忆书》
-忘记
特别是学习技能类的东东，这一步至关重要！就像张三丰教张无忌忘记”太极剑法
”才能真正学得会。这个过程通过大量练习和应用来实现（我体育不好，就是这个
点的要义没有把握准，还需高人指点）
-自问自答
还有一个过程是贯穿与AB两项的，就是不断的问问题，并在脑海中回答！自问问题
的过程是非常经典的
蔡元培说：学问之道贵在“疑”！问问题的过程潜意识就自动在帮我们解答...
第三季.知识表达和输出
写作和说出来的过程是作为知识输出，也能很大程度上刺激知识输入！学习某个领
域的知识我们最好把它讲出来或者写下来和别人分享，这样是最好的学习！所谓赠
人玫瑰，手留余香.所以作为“学习”很重要的环节，说和写是必不可少的！怎么说
怎么写呢？
-PTT（Presentation）
做我所学，教我所作！咨询这个行业最有意思的就是，有些时候你不懂，但通过教
别人，你懂了，而且懂的非常彻底！因为“教”的压力，使得前面AB两个过程超级压
缩了，成了压缩饼干了…我们有些时候会学不会教，沟通表达有待于进一步提
升！黄二的时候文子老师上的PPT至今受用很深！后来才知道杨思卓先生引进的
PTT，是人类沟通表达饿精髓所在！经过这个方面的专业训练，能让我们的，我合
作过的肖方华老师讲授PTT方面很有经验，他在讲师专业方面的素养让人艳羡，教
学相长了！这个方面公司知识管理中心有比较成熟的材料《PTT讲师技能提升训练
课程》。
除了PTT之外，“唠叨训练法”、及时与人分享，大量练习，是提升表达力的关键。
相关书籍推荐：
《互动三节棍》 于加朋
-PPT（Powerpoint）！
写出来的东西一般比较系统，比较成条理，写作PPT的过程其实是个浩大的信息加
工、整合、应用，创造的过程，我合作过的陈健、吕晓艺、张媛老师在这个方面能
力十分令人赞叹！这么复杂而又美丽的文案报告怎么就能在如此短暂的时间完成
呢？写作方面我仍在不断提升和学习，目前叶在摸索阶段，希望大家能群策群力把
这个板块的书籍和关键人物丰富一下！
据说写blog是非常好的习惯，兰婷对个人品牌的文章对我启发很大，我后来看了篇
文章“坚持写Blog就是塑造个人品牌-无聊布棉的blog”，确实，作为专业服务人
士，我们提供的服务受时间和空间的限制很大，我4月上半个月在广西做项目，就
只能服务广西客户，但是我所拥有的知识和专业技能完全可以发挥更大的作用！让
客户订阅你的blog着实是不错的一种做法！我的blog好久没更新了...陈进勇老师
在互联网应用方面给我们做出了很多表率！
第四季-知识应用
-逻辑思考
假设我们目前已经掌握了某个领域相当的知识，如何应用呢？答案是提升逻辑思考
能力——这是我们这一行的基本功。《基督山伯爵》中无所不能的法利亚长老说过
“有知识的人和会思考的人是不同的，记忆造就了前者，而哲学造就了后者。”其实
记忆和思考是不能分家的，就我们而言，如何应用知识主要体现在对问题的分析和
判断上，写作建议书和汇报材料的骨架部分，比如建议书结构、项目操作的步骤、
诊断模型、对现象背后原因的分析、关键点的预判、解决方案的设计模型...这些
的背后就是逻辑..与做管理、营销等方面培训咨询的老师相比，搞生产管理、制造
业方面培训的老师以执行力、落地能力、效果见长，就是源于制造业对流程、逻辑
要求是非常高的！如果说我们大多数咨询遵循的是“诊断现状-发现问题-分析问题
并找出原因-提出解决方案-执行辅导落地-问题解决”这样的逻辑的话，那么“欣赏
式探询”则是知识应用的另一种体现..
相关书籍推荐：
《福尔摩斯探案全集》——柯南道尔
《金字塔原理》(这个没找到迅雷下载，大家可以找我索要)
-创新思维
随着人工智能的日渐发达，人的逻辑思考正在越来越多的被电脑所取代，而人类所
特有的创新、情感等要素正越来越被珍视..这次广西内训师项目，结识了众行的杜
继南老师，他刚好给广西移动中高层做“创新思维”培训，我们也做了简要交谈，他
的核心观点：“能结合客户业务发展和具体工作的思维类特别是创新类课程将在未
来有巨大市场”！
营销、策划、品牌、创意、新的项目思路、新市场的开辟、新的人力资源组合这些
都和创新思维密切相关！山西项目包装的“OS——One Service”、“人力资源论坛-慧
聚”、“加水系统”“宜宾项目组的论坛专版”“鄂尔多斯营销项目分级付款方式”“内部
看板管理”“木马价值工程”“四川德阳营业厅项目麦哲伦航海计划”“东莞热线PCCD项
目内部营销策划案”，我参与并经历的一个个项目中都充满了创新的思维的影
子！“欣赏式探询4D循环有两个D是运用创新思维的：Dream（梦想）、Design（设
计），AI不是基于对过去的判断，更多是对于未来的期许！因为前一阶段一直在做
云南和东莞热线的岗位教练项目，越发感觉到高君老师创新思维方面的天赋，无论
是在项目思路、客户沟通、项目方案制作等方面，他都能找到独有的个性和价
值.无论是对Hill还是Hiller，创新都是最难被模仿的核心竞争力！
相关书籍推荐：
《创新精神——创造性天才的秘密》——米哈尔科
《让思想冲破牢笼》——王健
《严肃的创造力》——德波诺
后记：个体崛起的时代，个体学习能力决定着人们的生存方式，M型社会凸显，中
产阶级日渐衰落，我们将拿什么来应对挑战？个体学习环境、组织学习环境，个体
终究还是生存于组织中，希尔人能如此快速成长，应该是源于组织为大家提供的学
习环境吧！让我们共通来创造...快速学习-希尔创造！
by naturalzx on 4/4/08 “学习这回事”——面向未来的学习策略
引言:学习这件事不紧急，但你说重要么？…如果时间允许，请放下手边的事情，花
5分钟看完这篇短文..
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“学习是需要学习的，从知识获取，知识内化到知识输出，知识应用，我们有能力
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这个项目对内训师能力辅导，快速学习等有了新的理解…借此我梳理并总结了关于
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有可能在1个月以内汲取某些人1年、3年、5年的经验，人生每个阶段都难以跨
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“霍华德应用”学习策略
霍：获取
华：内化
德：表达
应用：应用
获取——搜问速读（搜索引擎、发问技巧、快速阅读）
内化——图忆忘练（思维导图、快速记忆、忘记、大量练习）
表达——说写合一（说PTT，写PPT）
应用——左右互博（左脑逻辑思维、右脑创新思维）
第一季.知识获取
-搜索
快速搜索-baidu（中文）、google（英文）、CNKI（专业文献）、迅雷搜索（视频
与书籍），其他专业网站搜索
核心能力是“关键词的界定”
搜索手法有很多，介绍两个小技巧
1.专搜ppt ，关键词+flietype:ppt
如搜记忆方面的ppt，“记忆 filetype:ppt”
2.如专搜word，“记忆 filetype:doc”
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找到关键人进行发问获取信息，叶老师拜访珠海客户时用“最高级提问”效果颇佳！
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没想到叶老师反问：“你希望在哪些方面听到我的建议”...
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第二季.知识内化
-使用思维导图将信息回忆到一张图上，要拉关键点
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周率都是使用的差不多的方法，厦门有家“大思记忆训练机构”主要是针对学生群
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术！
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特别是学习技能类的东东，这一步至关重要！就像张三丰教张无忌忘记”太极剑法
”才能真正学得会。这个过程通过大量练习和应用来实现（我体育不好，就是这个
点的要义没有把握准，还需高人指点）
-自问自答
还有一个过程是贯穿与AB两项的，就是不断的问问题，并在脑海中回答！自问问题
的过程是非常经典的
蔡元培说：学问之道贵在“疑”！问问题的过程潜意识就自动在帮我们解答...
第三季.知识表达和输出
写作和说出来的过程是作为知识输出，也能很大程度上刺激知识输入！学习某个领
域的知识我们最好把它讲出来或者写下来和别人分享，这样是最好的学习！所谓赠
人玫瑰，手留余香.所以作为“学习”很重要的环节，说和写是必不可少的！怎么说
怎么写呢？
-PTT（Presentation）
做我所学，教我所作！咨询这个行业最有意思的就是，有些时候你不懂，但通过教
别人，你懂了，而且懂的非常彻底！因为“教”的压力，使得前面AB两个过程超级压
缩了，成了压缩饼干了…我们有些时候会学不会教，沟通表达有待于进一步提
升！黄二的时候文子老师上的PPT至今受用很深！后来才知道杨思卓先生引进的
PTT，是人类沟通表达饿精髓所在！经过这个方面的专业训练，能让我们的，我合
作过的肖方华老师讲授PTT方面很有经验，他在讲师专业方面的素养让人艳羡，教
学相长了！这个方面公司知识管理中心有比较成熟的材料《PTT讲师技能提升训练
课程》。
除了PTT之外，“唠叨训练法”、及时与人分享，大量练习，是提升表达力的关键。
相关书籍推荐：
《互动三节棍》 于加朋
-PPT（Powerpoint）！
写出来的东西一般比较系统，比较成条理，写作PPT的过程其实是个浩大的信息加
工、整合、应用，创造的过程，我合作过的陈健、吕晓艺、张媛老师在这个方面能
力十分令人赞叹！这么复杂而又美丽的文案报告怎么就能在如此短暂的时间完成
呢？写作方面我仍在不断提升和学习，目前叶在摸索阶段，希望大家能群策群力把
这个板块的书籍和关键人物丰富一下！
据说写blog是非常好的习惯，兰婷对个人品牌的文章对我启发很大，我后来看了篇
文章“坚持写Blog就是塑造个人品牌-无聊布棉的blog”，确实，作为专业服务人
士，我们提供的服务受时间和空间的限制很大，我4月上半个月在广西做项目，就
只能服务广西客户，但是我所拥有的知识和专业技能完全可以发挥更大的作用！让
客户订阅你的blog着实是不错的一种做法！我的blog好久没更新了...陈进勇老师
在互联网应用方面给我们做出了很多表率！
第四季-知识应用
-逻辑思考
假设我们目前已经掌握了某个领域相当的知识，如何应用呢？答案是提升逻辑思考
能力——这是我们这一行的基本功。《基督山伯爵》中无所不能的法利亚长老说过
“有知识的人和会思考的人是不同的，记忆造就了前者，而哲学造就了后者。”其实
记忆和思考是不能分家的，就我们而言，如何应用知识主要体现在对问题的分析和
判断上，写作建议书和汇报材料的骨架部分，比如建议书结构、项目操作的步骤、
诊断模型、对现象背后原因的分析、关键点的预判、解决方案的设计模型...这些
的背后就是逻辑..与做管理、营销等方面培训咨询的老师相比，搞生产管理、制造
业方面培训的老师以执行力、落地能力、效果见长，就是源于制造业对流程、逻辑
要求是非常高的！如果说我们大多数咨询遵循的是“诊断现状-发现问题-分析问题
并找出原因-提出解决方案-执行辅导落地-问题解决”这样的逻辑的话，那么“欣赏
式探询”则是知识应用的另一种体现..
相关书籍推荐：
《福尔摩斯探案全集》——柯南道尔
《金字塔原理》(这个没找到迅雷下载，大家可以找我索要)
-创新思维
随着人工智能的日渐发达，人的逻辑思考正在越来越多的被电脑所取代，而人类所
特有的创新、情感等要素正越来越被珍视..这次广西内训师项目，结识了众行的杜
继南老师，他刚好给广西移动中高层做“创新思维”培训，我们也做了简要交谈，他
的核心观点：“能结合客户业务发展和具体工作的思维类特别是创新类课程将在未
来有巨大市场”！
营销、策划、品牌、创意、新的项目思路、新市场的开辟、新的人力资源组合这些
都和创新思维密切相关！山西项目包装的“OS——One Service”、“人力资源论坛-慧
聚”、“加水系统”“宜宾项目组的论坛专版”“鄂尔多斯营销项目分级付款方式”“内部
看板管理”“木马价值工程”“四川德阳营业厅项目麦哲伦航海计划”“东莞热线PCCD项
目内部营销策划案”，我参与并经历的一个个项目中都充满了创新的思维的影
子！“欣赏式探询4D循环有两个D是运用创新思维的：Dream（梦想）、Design（设
计），AI不是基于对过去的判断，更多是对于未来的期许！因为前一阶段一直在做
云南和东莞热线的岗位教练项目，越发感觉到高君老师创新思维方面的天赋，无论
是在项目思路、客户沟通、项目方案制作等方面，他都能找到独有的个性和价
值.无论是对Hill还是Hiller，创新都是最难被模仿的核心竞争力！
相关书籍推荐：
《创新精神——创造性天才的秘密》——米哈尔科
《让思想冲破牢笼》——王健
《严肃的创造力》——德波诺
后记：个体崛起的时代，个体学习能力决定着人们的生存方式，M型社会凸显，中
产阶级日渐衰落，我们将拿什么来应对挑战？个体学习环境、组织学习环境，个体
终究还是生存于组织中，希尔人能如此快速成长，应该是源于组织为大家提供的学
习环境吧！让我们共通来创造...快速学习-希尔创造！
2009年4月4日星期六
【心理学周边】外国心理学核心期刊排序总表
1 Journal of personality and social psychology
个性与社会心理学杂志 美
2 Psychological bulletin
心理学公报 美
3 Psychological review
心理学评论 美
4 Behavioral & brain sciences
行为与大脑科学 英
5 Psychological reports
心理学报告 美
6 Journal of consulting and clinical psychology
咨询心理学与临床心理学杂志 美
7 Perceptual motor skills
感知与运动技能 英
8 Psychological medicine
心理医学 美
9 Journal of cognitive neuroscience
认知神经科学杂志 美
10 Journal of experimental psychology.Learning,memory,and cognition
实验心理学杂志.学习、记忆和认识 美
11 Journal of abnormal psychology
变态心理学杂志 美
12 Developmental psychology
发展心理学 美
13 Psychosomatic medicine
身心医学 美
14 Journal of experimental psychology.Human perception and performance
实验心理学杂志.人类知觉与行为 美
15 Personality and individual differences
个性与个体差异 英
16 Psychophysiology
心理生理学 英
17 Annual review of psychology
心理学年度评论 美
18 Behaviour research and therapy
行为研究和治疗 英
19 Pharmacology, biochemistry and behavior
药理学、生物化学和行为 美
20 Journal of applied psychology
应用心理学杂志 美
21 Journal of memory and language
记忆与语言杂志 美
22 The Journal of child psychology and psychiatry & allied disciplines
儿童心理学、精神病学及相关学科杂志 英
23 Journal of affective disorders
情感紊乱杂志 荷兰
24 Cognitive psychology
认知心理学 美
25 Psychological science
心理科学 美
26 Cognition
认知 荷兰
27 ealth psycholog9
健康心理学 美
28 Brain research
大脑研究 荷兰
29 Perception & psychophysics
知觉与心理学 美
30 Personality & social psychology bulletin
个性与社会心理学公报 美
31 Vision research
视觉研究 英
32 Psychopharmacology bulletin
精神鞠理学公报 美
33 Journal of studies on alcohol
酒精研究杂志 美
34 Psychology and aging
心理学与衰老 美
35 Brain and language
大脑与语言 美
36 Memory and cognition
记忆与认知 美
37 Journal of psychosomatic research
身心研究杂志 美
38 Journal of experimental psychology. General
实验心理学杂志.总论 美
39 International journal of eating disorders
国际进食障碍杂志 美
40 Journal of educational psychology
教育心理学杂志 美
41 American psychologist
美国心理学家 美
42 Professional psychology, research and practice
专业专理学，研究及实践 美
43 Child abuse & neglect
虐待与忽视儿童研究 英
44 Neuropsychology
神经心理学 美
45 Organizational behavior and human decision processes
组织行为与人类决策过程 美
46 Behavioural brain research
行为大脑研究 荷兰
47 Journal of applied behavior analysis
应用行为分析杂志 美
48 Perception
知觉 英
49 Behavior therapy
行为治疗 美
50 Psychological assessment
心理评价 美
51 Journal of abnormal child psychology
变态儿童心理学杂志 美
52 Journal of counseling psychology
咨询心理学杂志 美
53 Journal of personality assessment
个性评估杂志 美
54 Journal of traumatic stress
创伤应激反应杂志 美
55 Cognitive neuropsychology
认知神经心理学 英
56 Ethology
行为学 德
57 Ergonomics
人机学 英
58 Journal of experimental child psychology
实验儿童心理学杂志 美
59 Law and human behavior
法律和人类行为 美
60 Sex roles
性别作用 美
61 Journal of vocational behavior
职业行为杂志 美
62 Journal of personality
个性杂志 美
63 Addictive behaviors
成瘾行为 英
64 Journal of experimental social psychology
实验社会心理学杂志 美
65 Journal of comparative psychology
比较心理学杂志 美
66 The International journal of psycho-analysis
国际心理分析杂志 英
67 Cognitive therapy and research
认知治疗与研究 美
68 Clinical psychology review
临床心理学评论 英
69 Journal of sport & exercise psychology
运动与训练心理学杂志 美
70 Educational and psychological measurement
教育与心理测量 英
71 British journal of clinical psychology
英国临床心理学杂志 英
72Journal of experimental psycholoy Animal behavior processes
实验心理学杂志.动物行为过程 美
73 British journal of psychology
英国心理学杂志 英
74 Behavior research methods,instruments & computers
行为研究方法、仪器与计算机 英
75 Social psychology quarterly
社会心理学季刊 美
76 European journal of social psychology
欧洲社会心理学杂志 英
77 Infant behavior & development
婴儿行为与发育 美
78 Neuropsychologia
神经心理学 英
79 Journal of pediatric psychology
儿科心理学杂志 英
80 Behavioral neuroscience
行为神经科学 美
81 The Journal of social psychology
社会心理学杂志 美
82 Cognitive science
认知科学 美
83 Journal of clinical child psychology
临床儿童心理学杂志 美
84 Biological psychology
生物心理学 荷兰
85 Psychobiology
心理生物学 美
86 American journal of psychology
美国心理学杂志 美
87 Brain and cognition
大脑与认知 美
88 Language and cognitive processes
语言与认知过程 英
89 Memory
记忆 英
90 Scandinavian journal of psychology
斯堪的纳维亚心理学杂志 英
个性与社会心理学杂志 美
2 Psychological bulletin
心理学公报 美
3 Psychological review
心理学评论 美
4 Behavioral & brain sciences
行为与大脑科学 英
5 Psychological reports
心理学报告 美
6 Journal of consulting and clinical psychology
咨询心理学与临床心理学杂志 美
7 Perceptual motor skills
感知与运动技能 英
8 Psychological medicine
心理医学 美
9 Journal of cognitive neuroscience
认知神经科学杂志 美
10 Journal of experimental psychology.Learning,memory,and cognition
实验心理学杂志.学习、记忆和认识 美
11 Journal of abnormal psychology
变态心理学杂志 美
12 Developmental psychology
发展心理学 美
13 Psychosomatic medicine
身心医学 美
14 Journal of experimental psychology.Human perception and performance
实验心理学杂志.人类知觉与行为 美
15 Personality and individual differences
个性与个体差异 英
16 Psychophysiology
心理生理学 英
17 Annual review of psychology
心理学年度评论 美
18 Behaviour research and therapy
行为研究和治疗 英
19 Pharmacology, biochemistry and behavior
药理学、生物化学和行为 美
20 Journal of applied psychology
应用心理学杂志 美
21 Journal of memory and language
记忆与语言杂志 美
22 The Journal of child psychology and psychiatry & allied disciplines
儿童心理学、精神病学及相关学科杂志 英
23 Journal of affective disorders
情感紊乱杂志 荷兰
24 Cognitive psychology
认知心理学 美
25 Psychological science
心理科学 美
26 Cognition
认知 荷兰
27 ealth psycholog9
健康心理学 美
28 Brain research
大脑研究 荷兰
29 Perception & psychophysics
知觉与心理学 美
30 Personality & social psychology bulletin
个性与社会心理学公报 美
31 Vision research
视觉研究 英
32 Psychopharmacology bulletin
精神鞠理学公报 美
33 Journal of studies on alcohol
酒精研究杂志 美
34 Psychology and aging
心理学与衰老 美
35 Brain and language
大脑与语言 美
36 Memory and cognition
记忆与认知 美
37 Journal of psychosomatic research
身心研究杂志 美
38 Journal of experimental psychology. General
实验心理学杂志.总论 美
39 International journal of eating disorders
国际进食障碍杂志 美
40 Journal of educational psychology
教育心理学杂志 美
41 American psychologist
美国心理学家 美
42 Professional psychology, research and practice
专业专理学，研究及实践 美
43 Child abuse & neglect
虐待与忽视儿童研究 英
44 Neuropsychology
神经心理学 美
45 Organizational behavior and human decision processes
组织行为与人类决策过程 美
46 Behavioural brain research
行为大脑研究 荷兰
47 Journal of applied behavior analysis
应用行为分析杂志 美
48 Perception
知觉 英
49 Behavior therapy
行为治疗 美
50 Psychological assessment
心理评价 美
51 Journal of abnormal child psychology
变态儿童心理学杂志 美
52 Journal of counseling psychology
咨询心理学杂志 美
53 Journal of personality assessment
个性评估杂志 美
54 Journal of traumatic stress
创伤应激反应杂志 美
55 Cognitive neuropsychology
认知神经心理学 英
56 Ethology
行为学 德
57 Ergonomics
人机学 英
58 Journal of experimental child psychology
实验儿童心理学杂志 美
59 Law and human behavior
法律和人类行为 美
60 Sex roles
性别作用 美
61 Journal of vocational behavior
职业行为杂志 美
62 Journal of personality
个性杂志 美
63 Addictive behaviors
成瘾行为 英
64 Journal of experimental social psychology
实验社会心理学杂志 美
65 Journal of comparative psychology
比较心理学杂志 美
66 The International journal of psycho-analysis
国际心理分析杂志 英
67 Cognitive therapy and research
认知治疗与研究 美
68 Clinical psychology review
临床心理学评论 英
69 Journal of sport & exercise psychology
运动与训练心理学杂志 美
70 Educational and psychological measurement
教育与心理测量 英
71 British journal of clinical psychology
英国临床心理学杂志 英
72Journal of experimental psycholoy Animal behavior processes
实验心理学杂志.动物行为过程 美
73 British journal of psychology
英国心理学杂志 英
74 Behavior research methods,instruments & computers
行为研究方法、仪器与计算机 英
75 Social psychology quarterly
社会心理学季刊 美
76 European journal of social psychology
欧洲社会心理学杂志 英
77 Infant behavior & development
婴儿行为与发育 美
78 Neuropsychologia
神经心理学 英
79 Journal of pediatric psychology
儿科心理学杂志 英
80 Behavioral neuroscience
行为神经科学 美
81 The Journal of social psychology
社会心理学杂志 美
82 Cognitive science
认知科学 美
83 Journal of clinical child psychology
临床儿童心理学杂志 美
84 Biological psychology
生物心理学 荷兰
85 Psychobiology
心理生物学 美
86 American journal of psychology
美国心理学杂志 美
87 Brain and cognition
大脑与认知 美
88 Language and cognitive processes
语言与认知过程 英
89 Memory
记忆 英
90 Scandinavian journal of psychology
斯堪的纳维亚心理学杂志 英
【心理学考研】【转】08年心理学考研全国第一名的自述
文章摘要：三月成绩出来，政治76，英语78，专业课259，总分413。据博仁心理学辅导班说，我是今年心理学统考全国已知最高分。
复试完毕，匆匆收拾行李，坐了两天车，又回到学校上课。
回校的第二天，我打电话问南京大学招办，有没有被录取。
接线员是位女士，声音很是优美。她告诉我，您在家里等着拿录取通知书吧。
我神经反应太慢，还在忙着问，是不是被录取了。
她说，是的。
我又问，是不是公费。
她说是。
接线的阿姨估计很忙，似乎习惯性地急促地挂断了电话。我漫不经心地探了探窗外的天，风清云淡。此时此刻，心中升腾起万丈巨浪。
存在就是不断选择
十五岁，初中毕业，我的成绩是全校第二。班主任老师说，去读师范吧，好歹有碗饭吃。父母说，咱家也不宽裕，读师范咱们可能少辛苦几年。我也没多想，就在众人的驱使下，选择了读师范。只有化学老师摇着头说，可惜了一块好材料。
迄今为止，我也没有为这个盲目的选择后悔过。因为我为父母节省下了至少五万的大学费用。这个数字对于城市的家庭无足轻重，但却可以使清贫的农村家庭背上沉重的包袱。十八岁毕业，在乡村小学任教，虽然待遇微薄，但不必问家里要钱。俗话说，挣钱是穷人家孩子的美德。自食其力，对于一个生于乡村的男人来说，感觉真的很好。
不要埋怨环境，不必怨天尤人，否则只能成为环境的奴隶。一个非洲原始部落的男孩，穿越非洲大陆，经历艰难，冲破重重险阻，历时两年，然后才从埃及乘坐轮船去美国求学。他现在是大学教授，他的经验感动了世界。我常常想，自己的环境总比他好吧。
最近几天，与好友聚会。好友问我这几年学习的辛酸，我戏谑道，别人上大学用了四年，我用了六年，或者说我多读了两个高三。
当石头有了理想
山间小路到处都铺路了小草，它们平淡无奇，安于天命。对于一颗年青的跳动的心，一眼望到头的生命，一眼望不到头的荒凉，曾让我苦闷、彷徨，甚至有些恐惧。
有一天，我听说了一位考上研究生的教师的故事，心中仿佛被直点了火把。枯井里突然注满了甘泉，残废的小鸟突然长上了肢膀。当石头有了理想，他还是块石头，但他已经是一块非同寻常的石头。
定下考研的目标，兴奋得一晚没睡着觉，我被自己异想天开的想法感动得一踏糊涂。
在确定自己的目标后，一定要细化自己的目标。只有细化目标，才具备可操作性。
在考研之前，我得先考完本科，并且学好英语。在考完本科之前，我得先考完专科。我当时正在自考专科。在拿到专科之前。我得先考完目前这几科。目前要做的就是：每天练至少学三个小时。每个看三个小时自考书。
考研过程中所犯的错误就是，告别朋友、同事，我要考研。于是，恶意的攻击也有，善意的讽刺也有，像潮水般在我背后汹涌着。若是前两年，我会感到芒刺在背。现在想来，不觉婉尔。太多人喜欢如何这般主观臆想，在自己的内心设置战场，让自己惶惶不安。
给在职考研的同志一句话：别人并不关注你。除非你最亲密的几个亲友和你的死敌。别人并不可能成天看着你，关注你考研的事。你考不上，别人不会悲伤或高兴。你考上了，别人不会高兴或悲伤。只管去考好了。
对我而言，考研是自己的事，是对人生的重新选择和把握。
执著是人性之美
我所任教的小学在成都的偏远小镇上，离家有十多里路。周一到周五，在学校里学习，星期天，在家里学习。几年来，我习惯于背着包回家，或是到学校去上课。
一次上学路上，有个小学生举手向我敬礼，问老师好。
旁边的胖乎乎的幼儿班小朋友问，他是老师吗，哪有老师也背书包的。
我脸上露出了笑容，我的包里还真背的是书。
我的英语不好，决定考研之前只有初中水平。我开始自学自考的《大学英语上下册》。学了一个月发现好难。于是改学新概念英语第二册。学习该书很有成就感。又买了高云博士的图忆教材，一篇一篇地背下来。接是第三册。又背下来。再学大学英语，真有如入无人之境的快感。
英语是急不来的，一定要慢慢的积累。有些想速成的，听听新东方的课，按照其方法认真做，断然可以通过考试。若为长久计，还是更老实些吧。从零四年十月，我每天狂学英语。狂听短波收音机VOA ，BBC，不知所云，慢慢地也能听懂一些了。到零五年十月，自考本科英语科目，78分。可知功夫不负有心人了。
完成自考英语后，我雄心勃勃，准备考研英语。买来某某单词书，某某考研全集，某集真题，某某阅读。我用的单词书有磁带，三盒六面。我的记性不太好，但是每天坚持背一面。边背边看真题和二十一世纪报。背单词时需大量阅读，才能加深印象，并加以应用。算下来，我把这本单词书背了不下三十遍。
许多考研班的老师，许多过来人都像唐僧一股地叮嘱我们，一定要多做真题，把真题做熟、做烂、做透。大家说的，就是对的。
我也做过两三本阅读，还有二三十套模拟题，感觉自己做的不好。但是我不认为这些都是白费功夫，即使模拟题出得不好，多读读文章也是好的。当然，在校的同学，可以多读读《经济学人》，《时代周刊》这样的杂志。
考研班不一定要上，但是英语必须天天学。
政治最好八月开始复习。不要太早，也不要太晚。智商高，记性好的同学可以重新考虑。最好可以上辅导班。这样做是为了节省时间。网络的最好，可以反复听，又可以减少奔波劳碌之苦。
弄清楚政治每个知识点，只需懂，不需记，完全背下来既不可能，又没有必要。辅以练习题，加深印象，练习答题方式。考研过线不难，考高分亦是等闲。
政治用书最好用比较经典的，只需要一套，无须太滥。
对于跨专业的同学，心理学应该尽早复习。既然选择了，越早接触心理学书籍越好。最迟在六七月份以前，正式进入心理学的复习。若有条件，上现场辅导班。可以感受氛围，也可以当面让老师解惑。若没有条件，也要争取上个网络班。我今年上了博仁的网络班。当然辅导班的效果因人而异。就个人而言，上辅导班的效果较好。
心理学共计六门。普心和统计是基础，需要先掌握。实验和测量紧随其后。发心和教心应也应在普心之后。我每天都学习两门专业课，一门是心理学理论方面的，一门是心理学方法方面的。交叉学习，既不多，也不枯燥。进度可以自己把握，建议在考试之前，至少复习四轮以上。
无论理论或是方法，切记以理解为基础，一味死记强记，只能事倍功半。
普通心理学最容易，但知识点多，但没有可以统一的主线。生理心理方面须熟记，对以后知识很有好处，况且认知神经科学也是现代心理学发现趋势之一。注意、感知、记忆、思维等认知过程，情绪、动机方面的知识，既要知道定义、理论，也要熟悉其重要实验，奠定好学习实验心理学的基础。人格、能力则主要是各种理论模型，掌握好了对测量部分的学习很有帮助。
发展心理学可分为发展理论与发展过程两大部分。前一部分较抽象，须仔细领会；后一部分较琐碎，但有章可依。既可以年龄为线索，也可以生理、认知、情绪、人格、社会化等方面发展为线索。
教育心理学内容较少，以学习心理学为主，要注意各种理论之间的比较。
统计对于理科同学，简单得不屑一顾。但对于文科的同学，可能将其视对拦路虎。其实大可不必，应该把统计当成文科来学。因为统计不用你大宗运算，不会考你公式的推导。甚至不必记忆那些让人头痛的公式。只需要懂得什么条件下用什么统计方法。即使有计算，也是初中一年级的数字和公式。
实验重实验的理念，重实验方法，重实验设计，与统计唇齿相依。最好能设计一两项实验，当然不必非要作实验，只要在头脑中实验就可以了。
测量也分理论与应用部分。两部分同样重要。量表的制作理念与方法，以及各种常用的量表及用途，应当熟记。其中求信、效度的方法及公式，应烂熟于胸。
对于跨专业的同学来说，心理学统考的知识点可谓多如牛毛。其实，大抵有章法可循，其各科相联系之处也颇多。
为考试之便，建议边看书边做笔记。不知同学们是否熟悉脑图ＭＩＮＤ ＭＡＰ。我曾给每一章做过脑图。脑图层次分明，脉络清晰可见，省时省节，还可以锻炼你的思维能力。另外，要学以致用，心理学中凡涉及记忆、学习方面的知识尽可以灵活用于考研复习当中。
关于用书。目前使用比较广泛的有彭聃龄的《普通心理学》，林崇德的《发展心理学》，刘儒德和陈琦合著的《当代教育心理学》，张学民和杨治良各自编的《实验心理学》，张厚粲的《心理与教育统计》，戴海琦与郑日昌各自编的《心理测量》。这几本书受到广泛欢迎，但对比考试大纲，有些地方失之过繁，有些地方失之过简，或是不能完全覆盖。需要辅以其他同类教科书。目前，市面上有好几种针对心理学统考编的教材书，如北师大的、中科院的、华中师范大的。这些教材的好处在于能串编各知识点，能补充书上没有的知识点。其缺点就不一而足了。考生可仔细选择，最好作配套使用。
题库也是有必须要做一些的，尤其是心理学方法部分的练习是必不可少的。可以检测学习成果，强化记忆，临场练习。博仁的，北师大出版社的都有。我第一年失利的原因一部分是我从未接触心理学的题。
我所在的小学并非学习的乐土。教师大都安于现状，每天小镇上麻将声伴随着蛙叫。我愿意称这叫醉生梦死，那只不过是一种我不愿意融入的生活状态。多少个晚上，我独守孤影，学习到很晚。累了就出来走走。记得，考研的这个冬天很冷。每天我走在空空的街上，左边是寒冷的风，右边是浓得化不开的漆黑。但我坚信，明天因奋斗而光明。
学会拥抱阳光
博仁考研班有位教授老师说，他原本是工科，考心理学考了八年。因为他坚信心理学是二十一世纪最有发展前景的学科，二十一世纪是关注人本身的世纪。我听了，顿觉热泪盈眶。
只有长期坚信自己目标的合理性，才能不断努力，永不放弃，最终到达成功的彼岸。我热爱心理学的同仁们，请相信我们自己的选择。我们必将为心理学在中国的发展撑起碧海蓝天！
零七考研铩羽而归，但是并不气馁。时间仓促，信息又不灵通，能考三百三，我已经很是自豪了。况且我的公共科分数较高，这为我今年考上奠定了基础。
择校我犹豫了好长时间。标准只有两个：名校、公费。北师大，华师大固然心理学很好，但取消了公费（华师大不知道，其实北师大并没有取消，作者信息不灵通了）。于是，我首先锚准了北大。我发邮件发给我心仪的一位北大心理学系教授。人家很客气，但是劝我不要考，说今年名额少，北大的要求也高。思之心底冰凉。后来，我又发邮件给中科院的一位研究员。她为我的学习经历所感动，于是欣然同意我报考他的研究生。可事不凑巧，临近报名，她的名额被免推生占了。
后来，我选择了南京大学。我选择南京大学纯粹是顺着大学排行榜往下找的。想想自己当初的想法还是挺英明的，南京大学是名校，公费名额多（招二千四百多名，有一千七百多公费）；心理学虽新建，但师资力量很强，有社会学背景；我发邮件老师态度特别好；分数不高零七年才要335分（具有讽刺意味的是今年涨到361分）。
在西南石油大学初试的那几天，天气很冷，我每考完试，便蜷缩在出租房的床上。最后一科考完，走出考场。天上飘起了雪。成都平原很少下雪，男生女生都惊叫起来。不再去想能考多少分，洒脱地走进雪里，任雪花落满肩。
新年临近，大江南北，银装素裹。我马不停蹄地准备着复试。
三月成绩出来，政治76，英语78，专业课259，总分413。据博仁心理学辅导班说，我是今年心理学统考全国已知最高分。尽管我自己分数上很有优势，但却很紧张。一则自己是自考生。二则复试的四本书还没看好；三则听说有些学校就喜欢涮最高分，以显示其惟才不惟分。
到南京去复试，要坐两小时汽车，三十七小时火车。我还是第一次出川。秦岭以南，翠色欲滴，秦岭以北，春天才刚刚苏醒。从小未离开过父母亲，他们很不放心。每天我都要给他们两次电话。
复试专业课笔试，几道综合性题，只要初试能过且看过一遍复试参考书，基本没问题。面试，只是简单地问几个问题。或许北大、北师的要严格些吧。南大英语也极简单，只用英语问了两次问题，你的学习经历，为什么考该校该专业之类的问题。我原来用星火准备的听力口语完全没用上，好几篇自我介绍也没有用上。当然，适当背一些套话是有用的。
金陵古都，六朝金粉，还没有来得及细细品味，又踏上回程的列车。
我告诉母亲，我考上了中国最好的大学的研究生了。
读书要钱吗。母亲问。
我说，我是公费，不要钱的。而且读研期间，我会想办法挣些钱。
母亲又问我，读完书有饭吃吗。
一定有饭吃的。
等读完南大，我还会努力去考北大或中科院博士，成为本专业一流人才。我接着回答她。
母亲说：那好，你去读嘛。
徐小平说，考研无意识是青春无意识恐怖主义。我的考研，是一场青春无意识温和革命。在考研中，我在成长，我更加充实、快乐、坚强。
考研给予了我积极向上的生命状态，成为我照亮人生的另一面镜子。
在我的眼睛里有一团火，那一团火是让青春不灭青春飞扬的旗帜。
无论选择考研、就业或是创业。我们所追求的都是一种积极向上的生命状态。请永远尊重我们内心深处悸动的理想。理想通过今天的努力，是明天可以实现的目标。
祝你们生活有热情！
复试完毕，匆匆收拾行李，坐了两天车，又回到学校上课。
回校的第二天，我打电话问南京大学招办，有没有被录取。
接线员是位女士，声音很是优美。她告诉我，您在家里等着拿录取通知书吧。
我神经反应太慢，还在忙着问，是不是被录取了。
她说，是的。
我又问，是不是公费。
她说是。
接线的阿姨估计很忙，似乎习惯性地急促地挂断了电话。我漫不经心地探了探窗外的天，风清云淡。此时此刻，心中升腾起万丈巨浪。
存在就是不断选择
十五岁，初中毕业，我的成绩是全校第二。班主任老师说，去读师范吧，好歹有碗饭吃。父母说，咱家也不宽裕，读师范咱们可能少辛苦几年。我也没多想，就在众人的驱使下，选择了读师范。只有化学老师摇着头说，可惜了一块好材料。
迄今为止，我也没有为这个盲目的选择后悔过。因为我为父母节省下了至少五万的大学费用。这个数字对于城市的家庭无足轻重，但却可以使清贫的农村家庭背上沉重的包袱。十八岁毕业，在乡村小学任教，虽然待遇微薄，但不必问家里要钱。俗话说，挣钱是穷人家孩子的美德。自食其力，对于一个生于乡村的男人来说，感觉真的很好。
不要埋怨环境，不必怨天尤人，否则只能成为环境的奴隶。一个非洲原始部落的男孩，穿越非洲大陆，经历艰难，冲破重重险阻，历时两年，然后才从埃及乘坐轮船去美国求学。他现在是大学教授，他的经验感动了世界。我常常想，自己的环境总比他好吧。
最近几天，与好友聚会。好友问我这几年学习的辛酸，我戏谑道，别人上大学用了四年，我用了六年，或者说我多读了两个高三。
当石头有了理想
山间小路到处都铺路了小草，它们平淡无奇，安于天命。对于一颗年青的跳动的心，一眼望到头的生命，一眼望不到头的荒凉，曾让我苦闷、彷徨，甚至有些恐惧。
有一天，我听说了一位考上研究生的教师的故事，心中仿佛被直点了火把。枯井里突然注满了甘泉，残废的小鸟突然长上了肢膀。当石头有了理想，他还是块石头，但他已经是一块非同寻常的石头。
定下考研的目标，兴奋得一晚没睡着觉，我被自己异想天开的想法感动得一踏糊涂。
在确定自己的目标后，一定要细化自己的目标。只有细化目标，才具备可操作性。
在考研之前，我得先考完本科，并且学好英语。在考完本科之前，我得先考完专科。我当时正在自考专科。在拿到专科之前。我得先考完目前这几科。目前要做的就是：每天练至少学三个小时。每个看三个小时自考书。
考研过程中所犯的错误就是，告别朋友、同事，我要考研。于是，恶意的攻击也有，善意的讽刺也有，像潮水般在我背后汹涌着。若是前两年，我会感到芒刺在背。现在想来，不觉婉尔。太多人喜欢如何这般主观臆想，在自己的内心设置战场，让自己惶惶不安。
给在职考研的同志一句话：别人并不关注你。除非你最亲密的几个亲友和你的死敌。别人并不可能成天看着你，关注你考研的事。你考不上，别人不会悲伤或高兴。你考上了，别人不会高兴或悲伤。只管去考好了。
对我而言，考研是自己的事，是对人生的重新选择和把握。
执著是人性之美
我所任教的小学在成都的偏远小镇上，离家有十多里路。周一到周五，在学校里学习，星期天，在家里学习。几年来，我习惯于背着包回家，或是到学校去上课。
一次上学路上，有个小学生举手向我敬礼，问老师好。
旁边的胖乎乎的幼儿班小朋友问，他是老师吗，哪有老师也背书包的。
我脸上露出了笑容，我的包里还真背的是书。
我的英语不好，决定考研之前只有初中水平。我开始自学自考的《大学英语上下册》。学了一个月发现好难。于是改学新概念英语第二册。学习该书很有成就感。又买了高云博士的图忆教材，一篇一篇地背下来。接是第三册。又背下来。再学大学英语，真有如入无人之境的快感。
英语是急不来的，一定要慢慢的积累。有些想速成的，听听新东方的课，按照其方法认真做，断然可以通过考试。若为长久计，还是更老实些吧。从零四年十月，我每天狂学英语。狂听短波收音机VOA ，BBC，不知所云，慢慢地也能听懂一些了。到零五年十月，自考本科英语科目，78分。可知功夫不负有心人了。
完成自考英语后，我雄心勃勃，准备考研英语。买来某某单词书，某某考研全集，某集真题，某某阅读。我用的单词书有磁带，三盒六面。我的记性不太好，但是每天坚持背一面。边背边看真题和二十一世纪报。背单词时需大量阅读，才能加深印象，并加以应用。算下来，我把这本单词书背了不下三十遍。
许多考研班的老师，许多过来人都像唐僧一股地叮嘱我们，一定要多做真题，把真题做熟、做烂、做透。大家说的，就是对的。
我也做过两三本阅读，还有二三十套模拟题，感觉自己做的不好。但是我不认为这些都是白费功夫，即使模拟题出得不好，多读读文章也是好的。当然，在校的同学，可以多读读《经济学人》，《时代周刊》这样的杂志。
考研班不一定要上，但是英语必须天天学。
政治最好八月开始复习。不要太早，也不要太晚。智商高，记性好的同学可以重新考虑。最好可以上辅导班。这样做是为了节省时间。网络的最好，可以反复听，又可以减少奔波劳碌之苦。
弄清楚政治每个知识点，只需懂，不需记，完全背下来既不可能，又没有必要。辅以练习题，加深印象，练习答题方式。考研过线不难，考高分亦是等闲。
政治用书最好用比较经典的，只需要一套，无须太滥。
对于跨专业的同学，心理学应该尽早复习。既然选择了，越早接触心理学书籍越好。最迟在六七月份以前，正式进入心理学的复习。若有条件，上现场辅导班。可以感受氛围，也可以当面让老师解惑。若没有条件，也要争取上个网络班。我今年上了博仁的网络班。当然辅导班的效果因人而异。就个人而言，上辅导班的效果较好。
心理学共计六门。普心和统计是基础，需要先掌握。实验和测量紧随其后。发心和教心应也应在普心之后。我每天都学习两门专业课，一门是心理学理论方面的，一门是心理学方法方面的。交叉学习，既不多，也不枯燥。进度可以自己把握，建议在考试之前，至少复习四轮以上。
无论理论或是方法，切记以理解为基础，一味死记强记，只能事倍功半。
普通心理学最容易，但知识点多，但没有可以统一的主线。生理心理方面须熟记，对以后知识很有好处，况且认知神经科学也是现代心理学发现趋势之一。注意、感知、记忆、思维等认知过程，情绪、动机方面的知识，既要知道定义、理论，也要熟悉其重要实验，奠定好学习实验心理学的基础。人格、能力则主要是各种理论模型，掌握好了对测量部分的学习很有帮助。
发展心理学可分为发展理论与发展过程两大部分。前一部分较抽象，须仔细领会；后一部分较琐碎，但有章可依。既可以年龄为线索，也可以生理、认知、情绪、人格、社会化等方面发展为线索。
教育心理学内容较少，以学习心理学为主，要注意各种理论之间的比较。
统计对于理科同学，简单得不屑一顾。但对于文科的同学，可能将其视对拦路虎。其实大可不必，应该把统计当成文科来学。因为统计不用你大宗运算，不会考你公式的推导。甚至不必记忆那些让人头痛的公式。只需要懂得什么条件下用什么统计方法。即使有计算，也是初中一年级的数字和公式。
实验重实验的理念，重实验方法，重实验设计，与统计唇齿相依。最好能设计一两项实验，当然不必非要作实验，只要在头脑中实验就可以了。
测量也分理论与应用部分。两部分同样重要。量表的制作理念与方法，以及各种常用的量表及用途，应当熟记。其中求信、效度的方法及公式，应烂熟于胸。
对于跨专业的同学来说，心理学统考的知识点可谓多如牛毛。其实，大抵有章法可循，其各科相联系之处也颇多。
为考试之便，建议边看书边做笔记。不知同学们是否熟悉脑图ＭＩＮＤ ＭＡＰ。我曾给每一章做过脑图。脑图层次分明，脉络清晰可见，省时省节，还可以锻炼你的思维能力。另外，要学以致用，心理学中凡涉及记忆、学习方面的知识尽可以灵活用于考研复习当中。
关于用书。目前使用比较广泛的有彭聃龄的《普通心理学》，林崇德的《发展心理学》，刘儒德和陈琦合著的《当代教育心理学》，张学民和杨治良各自编的《实验心理学》，张厚粲的《心理与教育统计》，戴海琦与郑日昌各自编的《心理测量》。这几本书受到广泛欢迎，但对比考试大纲，有些地方失之过繁，有些地方失之过简，或是不能完全覆盖。需要辅以其他同类教科书。目前，市面上有好几种针对心理学统考编的教材书，如北师大的、中科院的、华中师范大的。这些教材的好处在于能串编各知识点，能补充书上没有的知识点。其缺点就不一而足了。考生可仔细选择，最好作配套使用。
题库也是有必须要做一些的，尤其是心理学方法部分的练习是必不可少的。可以检测学习成果，强化记忆，临场练习。博仁的，北师大出版社的都有。我第一年失利的原因一部分是我从未接触心理学的题。
我所在的小学并非学习的乐土。教师大都安于现状，每天小镇上麻将声伴随着蛙叫。我愿意称这叫醉生梦死，那只不过是一种我不愿意融入的生活状态。多少个晚上，我独守孤影，学习到很晚。累了就出来走走。记得，考研的这个冬天很冷。每天我走在空空的街上，左边是寒冷的风，右边是浓得化不开的漆黑。但我坚信，明天因奋斗而光明。
学会拥抱阳光
博仁考研班有位教授老师说，他原本是工科，考心理学考了八年。因为他坚信心理学是二十一世纪最有发展前景的学科，二十一世纪是关注人本身的世纪。我听了，顿觉热泪盈眶。
只有长期坚信自己目标的合理性，才能不断努力，永不放弃，最终到达成功的彼岸。我热爱心理学的同仁们，请相信我们自己的选择。我们必将为心理学在中国的发展撑起碧海蓝天！
零七考研铩羽而归，但是并不气馁。时间仓促，信息又不灵通，能考三百三，我已经很是自豪了。况且我的公共科分数较高，这为我今年考上奠定了基础。
择校我犹豫了好长时间。标准只有两个：名校、公费。北师大，华师大固然心理学很好，但取消了公费（华师大不知道，其实北师大并没有取消，作者信息不灵通了）。于是，我首先锚准了北大。我发邮件发给我心仪的一位北大心理学系教授。人家很客气，但是劝我不要考，说今年名额少，北大的要求也高。思之心底冰凉。后来，我又发邮件给中科院的一位研究员。她为我的学习经历所感动，于是欣然同意我报考他的研究生。可事不凑巧，临近报名，她的名额被免推生占了。
后来，我选择了南京大学。我选择南京大学纯粹是顺着大学排行榜往下找的。想想自己当初的想法还是挺英明的，南京大学是名校，公费名额多（招二千四百多名，有一千七百多公费）；心理学虽新建，但师资力量很强，有社会学背景；我发邮件老师态度特别好；分数不高零七年才要335分（具有讽刺意味的是今年涨到361分）。
在西南石油大学初试的那几天，天气很冷，我每考完试，便蜷缩在出租房的床上。最后一科考完，走出考场。天上飘起了雪。成都平原很少下雪，男生女生都惊叫起来。不再去想能考多少分，洒脱地走进雪里，任雪花落满肩。
新年临近，大江南北，银装素裹。我马不停蹄地准备着复试。
三月成绩出来，政治76，英语78，专业课259，总分413。据博仁心理学辅导班说，我是今年心理学统考全国已知最高分。尽管我自己分数上很有优势，但却很紧张。一则自己是自考生。二则复试的四本书还没看好；三则听说有些学校就喜欢涮最高分，以显示其惟才不惟分。
到南京去复试，要坐两小时汽车，三十七小时火车。我还是第一次出川。秦岭以南，翠色欲滴，秦岭以北，春天才刚刚苏醒。从小未离开过父母亲，他们很不放心。每天我都要给他们两次电话。
复试专业课笔试，几道综合性题，只要初试能过且看过一遍复试参考书，基本没问题。面试，只是简单地问几个问题。或许北大、北师的要严格些吧。南大英语也极简单，只用英语问了两次问题，你的学习经历，为什么考该校该专业之类的问题。我原来用星火准备的听力口语完全没用上，好几篇自我介绍也没有用上。当然，适当背一些套话是有用的。
金陵古都，六朝金粉，还没有来得及细细品味，又踏上回程的列车。
我告诉母亲，我考上了中国最好的大学的研究生了。
读书要钱吗。母亲问。
我说，我是公费，不要钱的。而且读研期间，我会想办法挣些钱。
母亲又问我，读完书有饭吃吗。
一定有饭吃的。
等读完南大，我还会努力去考北大或中科院博士，成为本专业一流人才。我接着回答她。
母亲说：那好，你去读嘛。
徐小平说，考研无意识是青春无意识恐怖主义。我的考研，是一场青春无意识温和革命。在考研中，我在成长，我更加充实、快乐、坚强。
考研给予了我积极向上的生命状态，成为我照亮人生的另一面镜子。
在我的眼睛里有一团火，那一团火是让青春不灭青春飞扬的旗帜。
无论选择考研、就业或是创业。我们所追求的都是一种积极向上的生命状态。请永远尊重我们内心深处悸动的理想。理想通过今天的努力，是明天可以实现的目标。
祝你们生活有热情！
【心理学周边】一个女孩的就业之路（同济大学BBS上两年不沉的帖子）
我是2005年毕业的，偶尔来这里看看，不常灌水。
今天来随意写下一些，如果对各位有任何的帮助，是我衷心所愿。
1。考研与就业：
2004年的暑假，我和大多数人一样，艰难的抉择，究竟是考研还是找工作。
凭良心说，如果我选择考研并不是因为我真得很想读书很想深造，而是我害怕接触社会，
想再窝在学校几年。
所以，虽然我非常不喜欢我这个专业，我还是决定做个鸵鸟，情愿去干我唯一最擅长的事情-读书。
现在想起来，当时太不了解自己。呵呵。
我们寝室4个女生，两个决定考研并且每天早出晚归，整天也见不到人。
我决定效仿她们，每天大包小包的拎着啃书。
不喜欢终究是不喜欢，2个月以后，我在镜子面前看到一个憔悴的自己，
想起我这些日子以来的生活状态，究竟是为了什么？我不是一个聪明的小孩，
我没有本领过目不忘，我又没有自己想象的那么勤奋，我怕这怕那，天哪，忽然觉得，自己一无是处。。。
2004年9月，我很没志气放弃了考研。
两个字，怕苦。
2004年9月，我在51job上填了我完整的信息，等待工作的降临。
2004年9月中旬，我的第一份实习经验开始了。。。
2004年9月中旬，一个很甜美的声音从我的手机传来，约我在徐家汇美罗城面试。
我无比激动地。。真的是我比激动地。。。去借了正装，提早了半个多小时到。
到了以后我才发现，是一家人寿保险公司。
那个面试我的经理居然是同济毕业的，
有些人就是有这种魅力，寥寥几句话，就让周围的人围着转。
像我这样没见过世面的人，轻易的，魂就被勾走了。
在我走出那里的时候，我已经答应要留下来做做看了。
我没有考证，所以不可以接单，我就是在里面接触他们是怎样工作的。
接下来的1个多月里，我亲眼看到一群斗志高昂的人在没有任何签单以后是如何被经理骂的狗血林头。
我也亲眼看到，上海滩上一些有钱人的嘴脸。
说实在的，以前我是鄙视做保险的人的，我认为他们素质低下只会粘人。
现在，我对他们多了一份理解。
并且，他们之中确实有就算是放到任何行业也光彩夺目的精英。
也许是看出了我不是这块料，一个月以后，我被委婉的驱逐了。
呵呵。我是高兴的走的，走了以后还在徐家汇逛了一圈。
第一次社会经历，让我很真实的触摸到了钱和人的关系。
2004年10月中旬，我迎来了第二次实习，
我的一个同学的姐姐，在某知名相机公司做广告的，很急要找人来帮忙处理一个他们举办的赛事。
一行找了好几个想我这般年纪的小孩，做的工作无非是更新数据库之类的。
我当时是抱着希望，最好做着做着就能留下来的。
结果两个礼拜以后，赛事结束，我被驱逐了。。。
我拿到了600多元钱，因为我是她弟弟的同学，她算是特别有待我，给我开了一份实习证明。
上面写得我是如何如何得好，呵呵，我当时心想，我有着么好？这么好你怎么不留我？！
2004年的10月下旬，
我迎来了最好一次实习经历，这次实习决定了我的工作。
大家都有这个经验，网申一般没用。
我在51job上申请过n多网申，统统石沉大海。
有礼貌一点地会给我回一封信，说我的资料已经到了数据库，他们会慢慢核对。。。
所以我真得确实没有印象，我曾经投过这一家公司。
某天早晨当电话通的那头传来，她是某某名气很大的公司的HR的时候，我确实是呆了。
因为我根本不记得我投过什么职位。
我一路支支吾吾的，居然她也没说什么特别的，最后报了一个很远很远的地方的地址，叫我明天去面试。
我挂了电话以后想，这种公司我是肯定没戏的，那就去一次算是锻炼一下我的抗打击能力。
第2天面试，没有程序考卷，没有英语面试，什么都没有。两个经理坐在会议室里面，一个在打电话很忙的样子，一个笑容可掬。
那个笑容可掬的就问了一句话，你在XX公司（就是那个相机公司）实习过对么？
我点点头
OK, 就是你了，我们这里时薪10元钱，三个月，有问题么？
没问题。
好，明天来上班。
走出去的时候我彻底晕。
接下去的日子我不太记得是怎么过的，就是每天很忙，我就是一个小秘书，什么打杂的都干。
我一直都认为，大公司的门槛很高很高。
牛人中的牛人才有机会进去。
我也一直认为我不是牛人，所以我莫名的对里面所有的人产生敬仰之心。
做事异常小心。
就是复印个文件，我也要核对n次才敢拿去给他们看。
如果被他们抓到了什么错，我会难过半天。。。
我心里想着，我是绝不奢望能留下来。
不过这里的经历对将来找工作会有帮助的，说出去也好听。呵呵
我身边的人变化的也很多。
感觉有很多人一夕之间长大，
22岁之前，我一直觉得学校就是社会，除了食堂的大妈偶尔会摆脸色给我看，没有人会轻视我。
我是家里受重视的小孩，一路顺顺当当，
一直坚信读书是唯一的路。
我到了22岁才明白过来，我真得除了读书，什么都不会。
该说什么呢。。。
2004年冬天，他们到同济来做宣讲，其实我心里明白，他们根本就没有要招这么多人。
可是即便如此，场面还是摆得很大，一幅要招几百人的腔调。
我冷眼旁观着，心里想，何必呢，知道你钱多，别来玩弄我们这些可怜人啊。
居然有人叫我，我在公司里不经常能见得到的高级经理。
他冲我笑了笑，你要应聘不需要到这里来啊，明天到我办公室来好了。
我愣了半天，头一次晚上很没面子的失眠了。
原来，我也并不是那么差？！
第2天出了办公室以后，我忽然感慨万千，
我想在这里说，
你的努力，千万不要担心没有人看到，
如果让你去做很小很小的事情，千万不要认为不屑做，大材小用，
你的价值，点点滴滴的在每一个细微的动作里面体现出来。
2004年12月底，我签好了三方协议。
2004年1月中旬，我面前堆了一大堆的应届生考卷，需要我对着答案批改。
我亲眼看到我的同事们是怎样对付这些考卷的-只看答案，还看一下字迹和学校，然后了事。
这个世界就是这样，并不是你不优秀，往往差那么一点点，你就和别人走了不一样的路。
所以各位如果谁笔试被刷下来的，千万不要气馁。
关于笔试的问题我发过帖子的，这里就不多说了。
洋洋洒洒才发现写了很多，我没有什么文学功底，好像没什么中心思想。
各位有什么问题可以问我。
我想说，很多失败并不是因为你不够好，有的时候就是差那么一点点。但是你怎么知道接下来埃到你的选择不会比你失去的更好？
所以，请平心静气的对待埃到你的任何一份工作，
你的努力一定会有回报，也许就一点也许早一点。
2。工作
2005年7月，正式加入，
我被分到了一个项目中去，我对项目这个名词没什么概念，貌似就是一份大一点的作业吧
我的leader是个严谨的中年人，
我见到隔壁桌的同事开着MSN和QQ, 于是很没志气也在自个儿的机器上开了。。
结果，被骂了。
在leader分配完任务以后，问我有没有问题，我很诚实的回答，时间不够。
结果，又被骂了。
当时觉得很委屈，为什么别人开msn就没事，我就要挨骂？
为什么我说实话也不行？也要挨骂？
简直莫名其妙嘛！
第2天早上来打开电脑，outlook里面有一封很长很长的信，是leader写给我的。
他罗列了一长串我身上的毛病，比如不应该工作场合用聊天工具，
不应该在办公室吃早饭，
分配的任务应该尽力去完成，确实有困难再提出，不应该一开始就推托，
等等等等。
他说，我是刚毕业的人，是一张白纸，在一开始就不应该有污渍，这样将来才会越走越好。希望我不要怪他。
那天，我把自己关进厕所大哭，
我一直认为我是个到哪里都乖巧的人，真的，从来也没有人会挑剔我这么错。
今天一个职位很高的人，一个和我接触不到几天的人就一口气说出了我身上这么多弱点，并写这样一封长长的信来告诫我，简直让我受宠若惊。
一个人的优秀，不只体现在这个人本身，当他有本领让身边的人惭愧，并且因此而努力的时候，才不愧为精英两字。
自那以后，我对工作有了另一番见解，也慢慢开始会留一个心眼，观察身边的人是如何展现Professional的一面。
小节，是体现一个人各方面的表现。
千万不要忽视他。
2005年8月，我第一次加班到深夜
因为带着隐形眼镜，晚上不停的流泪水，时间太久，几乎带了一天了。
加班是件新奇的事情，以前听人说四大有多么多么KB，加班有多么多么厉害。
其实，哪里不加班呢？
每个人做事情有他自己的底线，有些人觉得做到80分不够，100分达不到的话至少要95分。
于是，加班成了自愿的事情，其实没有老板在你背后指着说，你，给我留下来加班！
真的没有，但是就是到10点多，仍然有很多人迟迟没有回去。
上海的生活压力大，不努力就不会加工资不会升值，你想要混日子也可以，但是看到别人的幸福生活，难道不会懊恼想当年我再努力一点点再一点点，今天就会比他更出色了？
所以这里的人，加班很正常。他们的背后有妻有子有沉重的房贷，这一切不见得为了老板，只是为了自己，这个理由已经很充分了。
被剥削？奴性？不，这里根本没有愤青，愤青在真实地面对生存的压力之后，我想也会变平和的。
你的底线是多少，做到多少分？
我做不到100分，但是我愿意尽力做到100分。
2005年8月底，我拿到生平第一份工资，
我咧着嘴乐了半天，真的，看到卡上多了这么多钱，无比的兴奋。
于是，第一个月的钱，我全部捐献给了各种商人。
第一次感觉，有钱真好！
做学生的时候看到稍微贵一点点的东西，是绝对不敢染指的。
现在很豪气的说，买！
我很没气质的想，工作为了啥？不就是为了买起东西来豪气一点么？
对，就是这样。
2005年9月，第一次觉得自己是如此幸运。
9月的时候，进来了一个复旦的实习生，据说编程很强，还有口译证书，
总之就是很厉害。
进来做什么？打杂的。。。
由于年龄相仿，我跟她很投缘，于是我鼓励她要好好干，机会无处不在。
她真的很厉害，就是那种跟你说几句话，你就能从她散发的气息中感觉出这是一个聪慧的人。
2个月以后她拜托我去询问leader的意见，看她是否有机会留下来。
leader很简单的说了一句，不好意思，今年不招人。
我身边的同事偷偷拉着我说，像这样的公司，招不招人招多少人，都是有计划有名额的。
他们并不在乎你有多优秀，多出色，对于管理者来说，他不需要天才，他只需要一些肯干，踏实的人。当然，你最好是这批应征者中最棒的，但是为了最棒的你而增加名额是不可能的。
实习生哪里都有，到处有人排队抢着做。他没有必要招成正式员工。
很残酷，当你觉得你的才华被这么多迂腐的条条框框给框住的时候，确实令人抓狂！
我不禁问，可是我当时就是做实习生然后转正的阿？
因为当时正好有人离职，人手不够。
呵呵。不知道该说什么好，当自己意识到幸运多过于自个儿的能力以后，
不知道该哭还是笑。
复旦的那个小女生坚持着没有走，到了第2年春天终于是熬不住了，走了。
之后去了一家咨询公司，但愿她的路一切都好！
一个萝卜一个坑，如果你为自个儿糟糕的运气而懊恼的时候，
一定要对自己说，说不定，下一个坑会更好。
2006年3月，
我一直觉得自己是个兵，我说话不大声，没有威严
我一定不是当领导的料。
所以当我被指定为leader的时候，挺激动地。虽然我的组员是外驻，呵呵，不是外驻也轮不到我管。
我这边的外驻都是我那年毕业的，大多来自于水产，工技大，上大等等。
偶尔会看到几个复旦交大同济的。
挑选外驻的时候是我一个人去的，印象比较深的是其中两个女生，
第一个是华师大的，说话特溜。感觉很精明的样子。
当我问她还有什么问题的时候，她很直接的说，
你们这里的人工资待遇怎么样啊，
你们是不是配笔记本的阿？什么牌子的阿？
你们通常加不加班啊？加班给不给加班费阿。。。
我无语。。
第二个是水产的，看说话的样子，不精明也不很聪明。
可能是受前一个人的影响，我一上来就说，我们这里可能会加班。
她连忙一个劲儿的点头，没问题的，我经常加班的。
当她准备交卷的时候，又前后扫了一遍，然后递给我
卷子上字迹工整，在答不出的题目上写了几个字，抱歉，真的不会。
短短的几分钟，我便决定就是她了。
我从来都是被面试的人，当我今天坐在面试者的角度看待被面试者的时候，
才发现很多东西都是我们面试的时候忽略的，
比如你的眼神，
你的谈吐，
你该关注的问题，
你流露出来的你身上的特质。
对一个初次见面的人来说，别人没有时间来了解你这个人有多么讲哥们义气，有多么见识广博，有多么善解人意。
这是门学问，我们共勉。
2006年4月，
项目中来了一个新外驻，同济的，
在这么多外驻中，她的卷子得分最高，面试的时候也表现最好。
我心想，那是，这是咱们学校的呢。呵呵。
接下来的日子里，他的各方面表现是最好的，
我给他打了最高分。
有一次我偷偷问他，为什么会进那个公司？
他很腼腆的说，呵呵，大学四年天天打游戏，醉生梦死。
到了大肆了才发现自己什么证书都没有，什么都不会，极点又低。
但是心高气傲总觉得自己有才华此处不留人自有留人处。
结果到了6月份，实在是没有办法了，随便找了一家公司，就是现在的公司。
工资1000来元钱，现在涨了一点点了。
现在还是打游戏，不过没有以前那么疯了，毕竟还是要努力啊。
最近正在张罗着跳槽，希望会有好消息。
2个月以后，他在msn上告诉我，他进了ebay
我很高兴，走了一小段弯路以后，金子终于还是发光了。
所以你是金子，就一定会发光，这是我坚信的。
说到游戏，我想这里的男生们一定很委屈，
你们女生就可以沉迷于化妆品和衣服的世界里，我们打个游戏找谁惹谁了？
确实是，游戏没怎么样。正常娱乐嘛。
但是你真的只是把它当作正常娱乐嘛？
如果你一天从挣开眼睛到闭上眼睛，都在打游戏，你还觉得这是正常娱乐嘛？
3。*
我是个本地小孩，从小，老爸老妈就教导我，读书要考最高分，这样将来才能有出息。
我的老爸老妈是那种天塌下来你都别管，只要给我好好读书就行了的人。
我不才，最高分是不可能的，但是倒也不很差就对了。
**填志愿的时候，我从来没想过要走出上海，现在想起来，上海的小孩被保护得太好，以至于觉得自己头顶上的这片天是最蓝的。
选专业的时候我彻底晕了，说实在的我根本不知道那些老什子专业出来是干什么的。没有人告诉我，老师也不懂，他就只知道卷子卷子考分考分。
当我真正进入大学知道我接下来的四年将要学习什么的时候，真是很郁闷。
但是当我知道，我的三个室友都是以绝对的高分考进同济并且被调剂进这个专业的时候，我把我所有的不满都小心翼翼的收藏了起来。
外地学生的辛苦我是有耳闻的，但是我真的没有想到竞争这么残酷。
我的室友中，有一个**的时候外语卷是满分的。
她们每个人在考试上的建树都是厉害的角色，但是在面对专业的选择时，都跟我一样彷徨无知。最后白白的扼杀了潜藏在身上的特质。
我们这一行4个女生，
最痛苦的事情并不是在于我们没有选到心仪的专业。
而是我们根本不知道自己喜欢什么。
并且，直到今天，我对自己的喜好也许有了一些轮廓，但却还是抓不住。
不知道各位有没有这样的感觉，就是对什么都没有什么特别的兴趣，
但是如果老师或者谁谁谁让你做什么，也还是乖乖的去做，做的质量也不错。仅仅这样而已。
我的人生中似乎从未有过一次，因为内心而发的*碰撞而努力完成一件得意的事情。
不知道该说什么，22岁之前，我就是这样一个没有个性的人，不温不火。
现在我深深为此自卑，随着年龄的增长，深深感觉到没有*的努力是绝对没有光彩的。
也许你还不赖，但绝不出类拔萃。
我的公司里年轻的孩子很多，让我切实的感受到年轻的活力，
我不能表达，当我见到一个大男生coding的时候居然眉飞色舞着的样子。
我一直认为coding是人世间最悲惨的事情，呵呵。
在看到一张张精神饱满的年轻的脸孔，长指在键盘上敲打怡然自乐的样子。我真地感到很惭愧。
我偶尔也会问同事，是装的吧？写代码很开心么？
他却不以为意：并不喜欢，不喜欢的人多了去了，但还是不得不做。因为你不做有的是人做。既然躲不了，那就坦然一点，去享受它。
很有哲理吧？我不敢相信这是一个像我这般年纪的人说出的话。呵呵。
也许从那时开始，我开始后悔了。
当初是怀着多么沉重的郁闷读着这个专业过完我的大学时光的，现在想想我的郁闷全浪费了。
我偶尔会看到你们之中很多人，跟我一样在郁闷着自个儿的专业。
我觉得大多数人都郁闷，呵呵。
但是既然已经这样了，那就把郁闷转化成别的什么吧。
郁闷是会变成习惯的，
既然一些事情不能改变，那就去享受它。
享受的过程就在酝酿着*，但你拥有*的时候，刚好你还拥有一个不错的头脑。那么你一定会成功的。
4。工资
呵呵~~~工资是个敏感话题。
我们这些小孩子理所当然的把工资当作为衡量自己身价的尺码。
大四那年，每当有人签了以后，大家伙儿的问话都浓缩成了两句话：
哪？多少钱？
是啊，钱很重要。
当我偶尔去一下百盛，看到n百元钱的衣服仅仅是因为打了5折以后，n多人簇拥而上疯抢的情景，真是不由得感叹，钱阿，都是钱惹得祸。
2004年找工作的时候，我的心里想，给我2000元就可以了，
住的地方嘛反正我老爸老妈暂时还没有赶我出去的打算，
吃嘛，我一个人吃得也不多，
就是买买衣服化妆品就行了，反正我也不想存钱买房子，事实上我认为不靠父母资助，现在让一个年轻男生买房子娶老婆养家这是不可能的！
但是人既然生活在社会里，真的是不由得自己不去攀比和妒嫉。
我一直认为我是一个心平气和的人，
当我在听到谁谁谁签了个n高的价之后，还是会身不由己的妒嫉。
当然我也只是自个儿生生闷气，呵呵。
那时候我身边有很多人，在和我聊天的时候都会有类似的话题，
你说那个3200的好，还是2800的好？
呵呵，工资成了公司的代名词了。
我不能免俗，当时如果是让我选，我一定是要钱多的了，说出去好听，
我毕业工资3000多呢。
现在，我遇到了很多人，很多已经成家立业，小孩都满街跑了。
加班的时候碰到他们心情好，会聊上几句，
他们常常很感慨地说，他们当年毕业的时候，大学生是多么的值钱。
我说，现在也值钱阿，只是钱增值了而已。
钱是赚不完的，想要赚钱就不该做技术，做技术不会比做销售赚钱。也许你家门口卖牛肉面的阿姨也比你有钱。既然做技术又不想转行卖牛肉面或者其他什么的话，就不要在乎多1百元还是少1百元钱，其实没有区别。多1000元钱少1000元钱也没什么区别。但是4位数和5位数，那就有区别了。这是一个台阶，一个初级技术员和中级技术员的差别，对读书人来说，这是面子问题，能力问题。想要跨上这个台阶，来日方长。
不知道我转述的这一番话，对各位有没有启发？
我想说，我们大家都在乎钱，呵呵，这个是没办法的。
但其实我们这些理工科刚毕业的都是初级技术员，
少一点多一点只关乎你一个月多吃几顿大餐，多买几件衣服。
就你现在的一点钱买不起房子，买不起车，那还计较什么呢？
如果你想早一些突破下一个零的话，就不要太介意眼前的得失。
不要为了谁谁谁比你多了几百元钱而耿耿于怀，
咱们要竞争的，是几年以后！
5。研究生
对研究生们，我怀着一颗敬仰的心。
这是一条我放弃的路，对坚持到底并取得成功的人，我很钦佩。
我常常看到这样的问题，
要不要考研究生？研究生值钱还是本科生值钱？
正方观点自然是要考，一定要考！这年头本科生都不值钱了，没有个研究生学位怎么镇的住？
反方观点是没必要，反正是骡子是马拿出来遛遛，咱有的是能力不需要靠文凭锦上添花。
我的见识并不多，
以我有限的见识来说说看我个人的想法。
我始终认为，
只有人跟人的差别，没有学位与学位之间的差别。
如果你是一个牛人，你本科毕业找工作会很出色；你读完研究生找工作会更出色。
如果你不是牛人但是是个勤劳的人，如果你不想读直接去就业的话，前景也会不错的；如果你想读研究生把自己造就成牛人的话，你一定会比本科更出色。
如果你不是牛人但是是个懒惰的人，那我觉得你读了跟没读没有什么区别。你还是不要浪费你的时间了吧。
很多人都会把找不到工作归咎为，
他们只要研究生呀，他们鄙视我们本科生。
我倒不觉得如此，你是不是该考虑一下自己身上是不是出了什么问题？
作为一个管理者，除非真的是只有专业的知识要应用非得要研究生的话，
对他来说，学历低一些反而降低成本。
至于你所认为的硕士毕业比本科毕业多的那么一些钱，
我刚才说过了，4位数和5位数是有区别的，除此以外，
我们都是初级的，没有什么差别。
想读硕士的，我是建议各位读的，做技术嘛，多读点总是好的。
但是希望各位不要太过耿耿于怀你的学历，
不要把自己短暂的不幸全部归咎于你的学历。
你的人生要走怎样的取决于你这个人。
6。心胸
都说学生单纯，这是真的，
学生时代的攀比，嫉妒，甚至是吵架都是单纯的
（当然，除了云南大学那个杀人的。。。）
就像我妒忌隔壁寝室的哪个人工资比我高，我也就活动活动心眼，要不怎样？拿把刀把他砍了工作就归我了？怎么可能。。。
学生时代的谈话也是单纯的，问什么答什么，
顶多不乐意告诉你了就骗骗你，顶多这样。
我们的道德底线都差不多，以至于我也曾经一度认为社会上的人道德底线都这样，如果你现在还和我当初那么想的话，那就请你快醒醒了呵呵
林子大了，各色各样的人也就多了，
很多人的确用着不太正大光明的手段取得了比你辉煌得成就，
这个时候你该怎么办？
走出校门，你的前途不全部由你的实力决定。
校园内，老师可能不太认识你，他也不需要和你打交道，
他只需要知道你这门课及格还是不及格。
老师和学生之间，学生和学生之间是没有或者很少有利益冲突的，
缺少利益冲突的关系是纯净的，
让你想说什么就说什么。
但是校园外，走进公司，是不同的年龄阶层，
无论是你的上司还是你的同事，
都是直接和你有利益冲突的，
利益是什么？就是钱啊，大家都想要买车买房子啊，
一牵涉到这些，人就变得尖锐起来了，
这是人之常情，你，我都一样。
也许你认为某些人工作方面并不如你，
什么都没有你好，
可是他就是八面玲珑，就是有所谓的手段，最后跑在你前面。
这个时候，你身上尖锐得东西会全部都冒了出来，
这些刺扎伤了你自己，也扎伤你身边得人。
你会开始哀怨，
我啊，壮志未酬啊，
生不逢时啊，没有伯乐来相中我啊，
你们这些人都瞎了眼啊，没看到我这个奇才啊。
就着样，慢慢变成怨妇怨夫。。。。
渐渐得，你对任何事情都会缺乏积极性，
心里想着，
反正谁谁谁有后台，他一定会容易就怎么样了，
反正是论不到我得，
反正。。。。
确实，很多人含着金汤匙出身，
很多人很虚伪，为达目的不择手段，
那怎么办？
我就是生下莱没有这么多后台，
我就是没有这么虚伪，
但是谁知到不会三十年河东三十年河西，风水轮流转？
那我跟他们比什么？有什么好比得。
这个时候，一定要心平气和，一定要告诉自己，
他们已经没有被你列做竞争对象了，
他们得行为并不会影响你，
并且他们身上一定还有你需要学习得东西，
即使他实在身无长处，你就学学他得穿着，谈吐也是好得。
把自己尖锐得心沉静下来，就会豁然开朗，
心情愉快自然会做事情得心应手，
这个时候，机会就不远了，心胸宽广得人是受人欢迎和赏识得！
有人提到简历的问题，那我在这里说说我看我的领导是怎么看简历的。
我经常能见到的领导有三个，
对待简历的方式有一点是不约而同地，
他们都不喜欢很长很长的简历。
我曾经见过最长的简历中英文加起来居然有12页。。真是让我感觉象论文。
通常他们看到这种简历，立马out...
一般中英文3页，是他们比较能接受的。
其中有一个领导比较在意学校，
常常也不看，就问，什么学校的，
在我的唠叨下，他现在认为交大和同济是没有区别的^^
本来嘛，本来就没有区别，对吧！
除了学校之外，比较在意你的实习经历，
如果是研究生的话比较关注你曾经跟过的项目，
所以如果你有跟过比较重要的项目，一定要写得详细。
如果你的本科生的话比较在意你曾经实习过哪些东西，
如果你这方面是一张白纸的话，那就要去补补了。
他们三位都不看基点
通常的做法就是面试前做卷子，基点这个东西在他们觉得。。。比较垃圾
因为基点是可以花钱修的很漂亮的，，这个他们知道的。。
你在你的简历上要写上你曾经得的奖学金，
你的实习经历，
这两块是比较重要的！
至于你的个性如何，对自己评价。。。这个。。就少一点吧。
我曾经见过一个，写对自己的评价写了一张纸，跟写作文一样，晕阿。。。
呵呵，今天又一个人的话把我逗乐了
现在找工作弄得跟追女生一样，
好吧，我不得不承认，还真是形容的很贴切。
那你觉得女生好追么？
是不是觉得现在的女生越来越不好追了吧？！
几百年前，女生哪用追得？反正年龄到了就一颗青菜配一个萝卜。
几十年前，一个蛋糕，一部永久牌自行车就可以哄一个女孩子坐在你的车座后面裙角飞扬了。
现在。。。我听到越来越多的人抱怨，现在的女生，怎一个唉字了得。。。唉。。。
呵呵，像不像大学生找工作？
像当年可是怎么着也不愁找不到工作的，
现在是挤破了脑袋争取同一份工作。
好吧，那我们就用谈恋爱的方法来找工作吧，
有很多人恋爱失败败就败在怕丢脸，
为啥呢？因为怕丢脸而不敢表达，怕被那个人笑说，哦，原来你喜欢我啊。。。
其实有什么关系呢？你只管表达自己的，管他呢，
她要是鄙视你，那就别理她，反正这件事情只有她知道你知道；
她要是鄙视你，还告诉别人一起来嘲笑你，那这个人素质有够差的，你该买鞭炮庆祝你没有得到她；
她要是因此而接受了你，那可是苦尽甘来阿，你就偷偷找个地方美上好几天吧；
她要是既不说接受你也不说拒绝你，跟你玩暧昧，这你就。。掂量掂量吧，我个人的意见是，咱不缺这一个！呵呵。
拿出你表白时的勇气吧，不要怕，呵呵~~~
还是说说找工作把
我们大家都一样，找工作的时候，都会有眼看着身边的人一个一个落实了以后的羡慕，都会仿佛从脚底升腾起一股烦躁不安的情绪。
有好些人跟我说，我啊，没什么个性，要是群面，一定轮不到我说；
或者，我啊，没有谁谁谁性格那么活泼，跟别人相处得那么融恰；
很多人都会这样意识无意识的对自己有心理暗示
这样的情绪我是带着很多年了，深有感触。
我也是一个不很活泼的人，就是那种把我丢在人群里面，没有人会注意到我的那种；
如果很多人聚在一起，我常常是聆听的那个人，我不善于也不打算在许多人面前侃侃而谈；
我也会偷偷的想，像我这么没个性，会有公司要我么？
今天我以我这些日子以来的经历转告各位，
真的真的不要把自己的想法套到别人的身上，
以自己以为的东西来庸人自扰，是最傻最傻的。
别人怎么认为你，怎么想你，太微妙了，又岂是你能揣测的完的，
也许你觉得自己这里不好那里不好，但看在别人眼里却是优点，
我是一个闷葫芦，不过，据我的同事说，交给我办事很放心，因为我常常闷声不响的，就把事情给做完了。。。
呵呵。
不要自己给自己心理暗示说，我这个这个是肯定不行的，
你就试一下嘛，实在不行就告诉自己这方面自己不是这块料嘛
也不要给自己暗示说，HR一定不喜欢我这个样子的，你看，我没有那个人能说会道，
你怎么知道他不喜欢？你又不是他？那你瞎猜什么？还烦恼什么？
就做你自己嘛，他不喜欢就不喜欢嘛，你又不跟他过一辈子，总有别人喜欢你这样的，对吧？！
我有好些个大学里认识的学长，研究生快要毕业了呢，
有些问我，面试的时候该注意些什么？
这个。。我之前有讲过面试的问题，
我自己的面试别人的时候，常常是他说话的时候，我喜欢观察他说话时的眼神。
有些人说话喜欢看着地板，
有些人说话眼神闪烁，也许是习惯问题，总觉得有意无意的偷偷看你几眼的感觉，
有些人边说话喜欢边玩东西，或者衣角，或者头发，
有些人说话会下意识的抖脚，
如果你有以上的问题，你一定要练习，纠正。
说话时眼光还是自然向前为好，但也不用直盯盯的看着对方的眼睛，这样显得很凶。。。
最好不要有多余的小动作，这样会显得你似乎很心虚；
说话时可以慢一点但一定要逻辑清晰
7。投机
有好些人问我，
说，我现在知道错了，我大学四年没有好好努力，
但是，请相信我，我是很强的，我绝对不比别人差，我只不过是没有那些老什子的证书而已；现在看着很多人去修改成绩单，做假证书，我也想做，否则我便没有了机会呀。。我是不是该做呢？
问我这些话的人还不在少数，
我该说，当你问出这句话的时候可见你早就已了然这是错的，你只是需要有一个人最好肯定一下你的意志，说，这没什么大不了的，大家都这样。然后你便会去做了，是么？
我想我可没有这么大的魅力对你传教中国千百年以来的诚信美德，
毕竟的确有太多太多的人用着不诚信的手段，让我也深陷于无奈，嫉妒，甚至暴躁的情绪中。
我只想说，
当你尝到投机取巧而不劳而获的快感后，你不再会去想回头尝尝努力的滋味了。
当你做了几个伪证书以后，你还会去考真证书么？
我还想说，我至今所见到的精英并不多，以我有限的见地来说，他们无一例外都有一个共同点，就是踏实。
嗯。。。有点像说教，其实我自己也并不能做得很好，
我一直克制着克制着，希望自己不听不看不想身边发生的那些不劳而获的事情，那就像大麻，我觉得我一旦碰触了，便不由自主了。。。
到底该怎么做，我想每个人心里都有一张普吧。
每当我被嫉妒冲昏了头的时候，我只能这样安慰自己，路遥知马力。
你也可以试试。。。。
有人问我关于英文的问题
英文啊。。。我心中永远的痛。。
我从小学三年级开始就学英文了，学到现在虽然是六级优秀，但是遇到外国人还是结巴
我也曾经考过中级口译证书，可惜我花了近两千元钱愣是没考出口语证书，T_T
我觉得中国人吧有个习惯，凡事都要有个有把握的答案才敢说出口
我以前也是一定要在心里面把一句句子搭建好了才说出口
以至于恩了半天也说不出什么来。。。。
后来工作了以后，遇到很多项目都是由各国人组成的，美国人法国人日本人韩国人。。。
我有的时候要对着这些人说话说上个把小时，根本就容不得我去思考这句话有没有语法，
久而久之造成了我现在想到单词就往外嘣，没有什么语法可言，全场下来就我一个人在那边手舞足蹈
反正能听懂就行了，呵呵。
如果你遇到英文面试，如果是中国人，那好办，你就随便说，他能知道你在说英文就行了，至于内容让他了解个50%你就肯定过了，因为他即使听不懂也不会好意思叫你再说一遍的，呵呵；
如果是外国人，你相反得倒应该讲的慢一点，尽量讲简单句，只要你字正腔圆让他们听明白了你在说什么，就没问题了
语言本身就是一个工具，你又不要去做作家，你管它优美不优美呢，放胆子说吧，呵呵
关于考试，我也经常想，这年头以考试成绩论输赢太傻了，多少人活了这大半辈子，竟是除了考试之外啥都不会。
可是我不得不说，你能想到比考试更好的办法选拔人才么？
我不能，我在招人的时候，不可免俗的，只能先注意他的学校，他的成绩，他的简历。。为什么？因为我根本不认识他，我哪有这么大的本领知道这个人是不是有能力有主见有想法。
就算是面谈上三十分钟，又有谁敢说就看出这个人是什么都有，只是不小心缺了好成绩，缺了好简历呢？
我确实相信，很多很多人，就像你所说的，没有那么高的出奇的基点，没有辉煌的奖学金历史，不乐意为了一场考试使出浑身解数，但他们很有想法，很有能力。这样的人全中国不知道多少多少。
这么多人有几种出路，
一种，就像我说的，金子，一定会发光，也许被世俗所扰，起步不如别人，但加速度一定比别人大，这样的人，你就不要着急嘛，呵呵
一种，金子，觉得自己吃亏了，明明那么优秀却被那些劳什子的教条所束缚，于是每天哀伤啊，为什么教条就不能改改来迎合自己呢？于是一直沉迷在自己幻想出来的游戏规则的社会里面。
金子同志啊，游戏规则永远不可能来迎合你的，那怎么办，你就不过日子啦？？
很多人都说，我写得很真。
是啊，因为我，你，咱们大家，都是平凡的人，但是也都希望自己不平凡。。。。
但是，我们往往都在对未来的憧憬中，渐渐迷失自己最初的执著，
我在这里写下的一切，都希望激励我自己，和我母校里所有的兄弟姐妹们，坚持下去！虽然中国的房价那么高，工作那么难找，生活质量那么糟糕。。。。汗。。。
都不可以放弃！那么总有一天我们都会成功的~~
毕业到现在，几年过去了，再次刷新我在这里的帖子，呵呵。
我又要来炫耀一下最近的成果了。。。。
8。请别把我写的鉴定为炫耀贴。。。。
我没办法写别人的经历，我只能写自己的经历，而我的经历就是这样，我只是想所有看到的人都能
得到一点点启发也好，咱们互相激励~争取都能成为成功人士~~哈哈
呵呵
这里有上班的人么？
我不知道你们和我一样么，
上班很辛苦，并且也许，上班的地方离家会很远，那么基本上等你回到家洗完澡啊什么的，已经很晚了。这个时候，一般我都会打开电脑，开始上网。。。有时候还打打游戏，然后就睡觉。
日子就这样一天一天的过去，
经常会有莫名的空虚，
我在干吗？我想要的生活就是这样？上班，下班，上网，睡觉，再上班。。。？
上班上的久了，人就开始产生惰性，以前很认真做的事情，开始得过且过起来，
不是所有的工作，都像电视剧里面那样，那么富有挑战，让你精神饱满的去面对每一天。
重复的多了，自然觉得没意思起来。
我也一样。
于是，我也开始偷懒起来。。。。
我非常庆幸，我有一个非常严厉的领导。导致我偷懒的不能这么彻底。
我的领导今年30多岁了，他一直挂在嘴上的一句话是：你看看你们这些扩招的大学生。。。。
他经常说，他们当年这些大学生，都是用高中教育的模式培训出来的，
而我们现在这些大学生，考试的时候考点一划，不考的不看，考的就背例题，什么都不懂也能考及格。一点技术含量都没有。。。汗
我是经常被他训的，他的口头禅就是，已经没有水平还不勤奋点？！
我是唯一一个好脾气在他手下干活的小孩，
很多小孩都不愿意跟他，转到别的项目去了，
我倒不是逆来顺受，我其实也是懒，就这么待着吧，也挺好。
今年我独立带了个项目，
艰苦到啥程度。。。
就是我早上7点多跑到公司去，晚上零点左右，打的把我的组员都送回家然后我自己再回家，
因为只有我可以报销出租车费。。。。
就这样的劳动强度，我坚持了1个月。
因为我这么的拼命，我项目里的组员也都愿意跟我一起加班，
其实他们完全可以不加，因为我们公司不给他们加班费的。。
完全出于人道救助精神，即使住得很远的人都愿意主动帮我分担一些。
以至于，我在项目结束后聚餐的时候，差点哭出来。。。。
这个项目结束后，我的领导对我说，
你还不错。。。。。
呵呵。
紧接着的一次国外培训的机会，
我的领导力排众议，让我去。
反对的人的理由是，我太小了，
我的领导说，这小孩有潜质，让她试试看，她如果不行我肯定给你们道歉。
这个事情他没有跟我说过，
我是通过别人的嘴听到的，听到的时候感动得一塌糊涂。。。
我临出发的时候，
他对我说，别丢我的脸，你又不聪明，多花点精力。。
我觉得，从毕业以来，这一路，走的都很顺畅，
以至于我觉得不真实，
还记得我曾经说过的么，
你的努力别怕别人看不到，
也千万别怕自己吃亏，
你的吃亏，别人也看得到。
别计较太多，别抱怨太多，
你的计较和抱怨，别人同样看得到，
你的优点，也许一天两天，
别人看不出来，也感受不到，
但是路遥知马力，
1年2年，只要你坚持，别放弃你最初的执著，
你身边的人一定能感受得到，
这个过程，也许，就是积累机会的过程吧！
上班很无聊吧，
再无聊，也别放弃你的执著，一定一定。
没有一个完全的社会，游戏规则适用于所有人的，当规则不适合于自己的时候，你当然可以坚持自己的理想，就像我们伟大的诸如马克思之类的先驱们，改造这个社会。
不过，我很俗，我只能屈服，呵呵，我是个普通人，过好我的小日子，我就很满足了，不知道你觉得呢？我当然也乐于见到一个伟大的时代的先驱诞生，呵呵。
事实上，我个人觉得，考试是中国现今比较公平的规则了。
你设想一下如果没有考试，穷人家的小孩还会有机会读名牌大学么？
不过千万别被我说的话束缚了思路，我也非常乐于看到来自我们同挤的学生发明一个代替考试的规则，真的！
今天来随意写下一些，如果对各位有任何的帮助，是我衷心所愿。
1。考研与就业：
2004年的暑假，我和大多数人一样，艰难的抉择，究竟是考研还是找工作。
凭良心说，如果我选择考研并不是因为我真得很想读书很想深造，而是我害怕接触社会，
想再窝在学校几年。
所以，虽然我非常不喜欢我这个专业，我还是决定做个鸵鸟，情愿去干我唯一最擅长的事情-读书。
现在想起来，当时太不了解自己。呵呵。
我们寝室4个女生，两个决定考研并且每天早出晚归，整天也见不到人。
我决定效仿她们，每天大包小包的拎着啃书。
不喜欢终究是不喜欢，2个月以后，我在镜子面前看到一个憔悴的自己，
想起我这些日子以来的生活状态，究竟是为了什么？我不是一个聪明的小孩，
我没有本领过目不忘，我又没有自己想象的那么勤奋，我怕这怕那，天哪，忽然觉得，自己一无是处。。。
2004年9月，我很没志气放弃了考研。
两个字，怕苦。
2004年9月，我在51job上填了我完整的信息，等待工作的降临。
2004年9月中旬，我的第一份实习经验开始了。。。
2004年9月中旬，一个很甜美的声音从我的手机传来，约我在徐家汇美罗城面试。
我无比激动地。。真的是我比激动地。。。去借了正装，提早了半个多小时到。
到了以后我才发现，是一家人寿保险公司。
那个面试我的经理居然是同济毕业的，
有些人就是有这种魅力，寥寥几句话，就让周围的人围着转。
像我这样没见过世面的人，轻易的，魂就被勾走了。
在我走出那里的时候，我已经答应要留下来做做看了。
我没有考证，所以不可以接单，我就是在里面接触他们是怎样工作的。
接下来的1个多月里，我亲眼看到一群斗志高昂的人在没有任何签单以后是如何被经理骂的狗血林头。
我也亲眼看到，上海滩上一些有钱人的嘴脸。
说实在的，以前我是鄙视做保险的人的，我认为他们素质低下只会粘人。
现在，我对他们多了一份理解。
并且，他们之中确实有就算是放到任何行业也光彩夺目的精英。
也许是看出了我不是这块料，一个月以后，我被委婉的驱逐了。
呵呵。我是高兴的走的，走了以后还在徐家汇逛了一圈。
第一次社会经历，让我很真实的触摸到了钱和人的关系。
2004年10月中旬，我迎来了第二次实习，
我的一个同学的姐姐，在某知名相机公司做广告的，很急要找人来帮忙处理一个他们举办的赛事。
一行找了好几个想我这般年纪的小孩，做的工作无非是更新数据库之类的。
我当时是抱着希望，最好做着做着就能留下来的。
结果两个礼拜以后，赛事结束，我被驱逐了。。。
我拿到了600多元钱，因为我是她弟弟的同学，她算是特别有待我，给我开了一份实习证明。
上面写得我是如何如何得好，呵呵，我当时心想，我有着么好？这么好你怎么不留我？！
2004年的10月下旬，
我迎来了最好一次实习经历，这次实习决定了我的工作。
大家都有这个经验，网申一般没用。
我在51job上申请过n多网申，统统石沉大海。
有礼貌一点地会给我回一封信，说我的资料已经到了数据库，他们会慢慢核对。。。
所以我真得确实没有印象，我曾经投过这一家公司。
某天早晨当电话通的那头传来，她是某某名气很大的公司的HR的时候，我确实是呆了。
因为我根本不记得我投过什么职位。
我一路支支吾吾的，居然她也没说什么特别的，最后报了一个很远很远的地方的地址，叫我明天去面试。
我挂了电话以后想，这种公司我是肯定没戏的，那就去一次算是锻炼一下我的抗打击能力。
第2天面试，没有程序考卷，没有英语面试，什么都没有。两个经理坐在会议室里面，一个在打电话很忙的样子，一个笑容可掬。
那个笑容可掬的就问了一句话，你在XX公司（就是那个相机公司）实习过对么？
我点点头
OK, 就是你了，我们这里时薪10元钱，三个月，有问题么？
没问题。
好，明天来上班。
走出去的时候我彻底晕。
接下去的日子我不太记得是怎么过的，就是每天很忙，我就是一个小秘书，什么打杂的都干。
我一直都认为，大公司的门槛很高很高。
牛人中的牛人才有机会进去。
我也一直认为我不是牛人，所以我莫名的对里面所有的人产生敬仰之心。
做事异常小心。
就是复印个文件，我也要核对n次才敢拿去给他们看。
如果被他们抓到了什么错，我会难过半天。。。
我心里想着，我是绝不奢望能留下来。
不过这里的经历对将来找工作会有帮助的，说出去也好听。呵呵
我身边的人变化的也很多。
感觉有很多人一夕之间长大，
22岁之前，我一直觉得学校就是社会，除了食堂的大妈偶尔会摆脸色给我看，没有人会轻视我。
我是家里受重视的小孩，一路顺顺当当，
一直坚信读书是唯一的路。
我到了22岁才明白过来，我真得除了读书，什么都不会。
该说什么呢。。。
2004年冬天，他们到同济来做宣讲，其实我心里明白，他们根本就没有要招这么多人。
可是即便如此，场面还是摆得很大，一幅要招几百人的腔调。
我冷眼旁观着，心里想，何必呢，知道你钱多，别来玩弄我们这些可怜人啊。
居然有人叫我，我在公司里不经常能见得到的高级经理。
他冲我笑了笑，你要应聘不需要到这里来啊，明天到我办公室来好了。
我愣了半天，头一次晚上很没面子的失眠了。
原来，我也并不是那么差？！
第2天出了办公室以后，我忽然感慨万千，
我想在这里说，
你的努力，千万不要担心没有人看到，
如果让你去做很小很小的事情，千万不要认为不屑做，大材小用，
你的价值，点点滴滴的在每一个细微的动作里面体现出来。
2004年12月底，我签好了三方协议。
2004年1月中旬，我面前堆了一大堆的应届生考卷，需要我对着答案批改。
我亲眼看到我的同事们是怎样对付这些考卷的-只看答案，还看一下字迹和学校，然后了事。
这个世界就是这样，并不是你不优秀，往往差那么一点点，你就和别人走了不一样的路。
所以各位如果谁笔试被刷下来的，千万不要气馁。
关于笔试的问题我发过帖子的，这里就不多说了。
洋洋洒洒才发现写了很多，我没有什么文学功底，好像没什么中心思想。
各位有什么问题可以问我。
我想说，很多失败并不是因为你不够好，有的时候就是差那么一点点。但是你怎么知道接下来埃到你的选择不会比你失去的更好？
所以，请平心静气的对待埃到你的任何一份工作，
你的努力一定会有回报，也许就一点也许早一点。
2。工作
2005年7月，正式加入，
我被分到了一个项目中去，我对项目这个名词没什么概念，貌似就是一份大一点的作业吧
我的leader是个严谨的中年人，
我见到隔壁桌的同事开着MSN和QQ, 于是很没志气也在自个儿的机器上开了。。
结果，被骂了。
在leader分配完任务以后，问我有没有问题，我很诚实的回答，时间不够。
结果，又被骂了。
当时觉得很委屈，为什么别人开msn就没事，我就要挨骂？
为什么我说实话也不行？也要挨骂？
简直莫名其妙嘛！
第2天早上来打开电脑，outlook里面有一封很长很长的信，是leader写给我的。
他罗列了一长串我身上的毛病，比如不应该工作场合用聊天工具，
不应该在办公室吃早饭，
分配的任务应该尽力去完成，确实有困难再提出，不应该一开始就推托，
等等等等。
他说，我是刚毕业的人，是一张白纸，在一开始就不应该有污渍，这样将来才会越走越好。希望我不要怪他。
那天，我把自己关进厕所大哭，
我一直认为我是个到哪里都乖巧的人，真的，从来也没有人会挑剔我这么错。
今天一个职位很高的人，一个和我接触不到几天的人就一口气说出了我身上这么多弱点，并写这样一封长长的信来告诫我，简直让我受宠若惊。
一个人的优秀，不只体现在这个人本身，当他有本领让身边的人惭愧，并且因此而努力的时候，才不愧为精英两字。
自那以后，我对工作有了另一番见解，也慢慢开始会留一个心眼，观察身边的人是如何展现Professional的一面。
小节，是体现一个人各方面的表现。
千万不要忽视他。
2005年8月，我第一次加班到深夜
因为带着隐形眼镜，晚上不停的流泪水，时间太久，几乎带了一天了。
加班是件新奇的事情，以前听人说四大有多么多么KB，加班有多么多么厉害。
其实，哪里不加班呢？
每个人做事情有他自己的底线，有些人觉得做到80分不够，100分达不到的话至少要95分。
于是，加班成了自愿的事情，其实没有老板在你背后指着说，你，给我留下来加班！
真的没有，但是就是到10点多，仍然有很多人迟迟没有回去。
上海的生活压力大，不努力就不会加工资不会升值，你想要混日子也可以，但是看到别人的幸福生活，难道不会懊恼想当年我再努力一点点再一点点，今天就会比他更出色了？
所以这里的人，加班很正常。他们的背后有妻有子有沉重的房贷，这一切不见得为了老板，只是为了自己，这个理由已经很充分了。
被剥削？奴性？不，这里根本没有愤青，愤青在真实地面对生存的压力之后，我想也会变平和的。
你的底线是多少，做到多少分？
我做不到100分，但是我愿意尽力做到100分。
2005年8月底，我拿到生平第一份工资，
我咧着嘴乐了半天，真的，看到卡上多了这么多钱，无比的兴奋。
于是，第一个月的钱，我全部捐献给了各种商人。
第一次感觉，有钱真好！
做学生的时候看到稍微贵一点点的东西，是绝对不敢染指的。
现在很豪气的说，买！
我很没气质的想，工作为了啥？不就是为了买起东西来豪气一点么？
对，就是这样。
2005年9月，第一次觉得自己是如此幸运。
9月的时候，进来了一个复旦的实习生，据说编程很强，还有口译证书，
总之就是很厉害。
进来做什么？打杂的。。。
由于年龄相仿，我跟她很投缘，于是我鼓励她要好好干，机会无处不在。
她真的很厉害，就是那种跟你说几句话，你就能从她散发的气息中感觉出这是一个聪慧的人。
2个月以后她拜托我去询问leader的意见，看她是否有机会留下来。
leader很简单的说了一句，不好意思，今年不招人。
我身边的同事偷偷拉着我说，像这样的公司，招不招人招多少人，都是有计划有名额的。
他们并不在乎你有多优秀，多出色，对于管理者来说，他不需要天才，他只需要一些肯干，踏实的人。当然，你最好是这批应征者中最棒的，但是为了最棒的你而增加名额是不可能的。
实习生哪里都有，到处有人排队抢着做。他没有必要招成正式员工。
很残酷，当你觉得你的才华被这么多迂腐的条条框框给框住的时候，确实令人抓狂！
我不禁问，可是我当时就是做实习生然后转正的阿？
因为当时正好有人离职，人手不够。
呵呵。不知道该说什么好，当自己意识到幸运多过于自个儿的能力以后，
不知道该哭还是笑。
复旦的那个小女生坚持着没有走，到了第2年春天终于是熬不住了，走了。
之后去了一家咨询公司，但愿她的路一切都好！
一个萝卜一个坑，如果你为自个儿糟糕的运气而懊恼的时候，
一定要对自己说，说不定，下一个坑会更好。
2006年3月，
我一直觉得自己是个兵，我说话不大声，没有威严
我一定不是当领导的料。
所以当我被指定为leader的时候，挺激动地。虽然我的组员是外驻，呵呵，不是外驻也轮不到我管。
我这边的外驻都是我那年毕业的，大多来自于水产，工技大，上大等等。
偶尔会看到几个复旦交大同济的。
挑选外驻的时候是我一个人去的，印象比较深的是其中两个女生，
第一个是华师大的，说话特溜。感觉很精明的样子。
当我问她还有什么问题的时候，她很直接的说，
你们这里的人工资待遇怎么样啊，
你们是不是配笔记本的阿？什么牌子的阿？
你们通常加不加班啊？加班给不给加班费阿。。。
我无语。。
第二个是水产的，看说话的样子，不精明也不很聪明。
可能是受前一个人的影响，我一上来就说，我们这里可能会加班。
她连忙一个劲儿的点头，没问题的，我经常加班的。
当她准备交卷的时候，又前后扫了一遍，然后递给我
卷子上字迹工整，在答不出的题目上写了几个字，抱歉，真的不会。
短短的几分钟，我便决定就是她了。
我从来都是被面试的人，当我今天坐在面试者的角度看待被面试者的时候，
才发现很多东西都是我们面试的时候忽略的，
比如你的眼神，
你的谈吐，
你该关注的问题，
你流露出来的你身上的特质。
对一个初次见面的人来说，别人没有时间来了解你这个人有多么讲哥们义气，有多么见识广博，有多么善解人意。
这是门学问，我们共勉。
2006年4月，
项目中来了一个新外驻，同济的，
在这么多外驻中，她的卷子得分最高，面试的时候也表现最好。
我心想，那是，这是咱们学校的呢。呵呵。
接下来的日子里，他的各方面表现是最好的，
我给他打了最高分。
有一次我偷偷问他，为什么会进那个公司？
他很腼腆的说，呵呵，大学四年天天打游戏，醉生梦死。
到了大肆了才发现自己什么证书都没有，什么都不会，极点又低。
但是心高气傲总觉得自己有才华此处不留人自有留人处。
结果到了6月份，实在是没有办法了，随便找了一家公司，就是现在的公司。
工资1000来元钱，现在涨了一点点了。
现在还是打游戏，不过没有以前那么疯了，毕竟还是要努力啊。
最近正在张罗着跳槽，希望会有好消息。
2个月以后，他在msn上告诉我，他进了ebay
我很高兴，走了一小段弯路以后，金子终于还是发光了。
所以你是金子，就一定会发光，这是我坚信的。
说到游戏，我想这里的男生们一定很委屈，
你们女生就可以沉迷于化妆品和衣服的世界里，我们打个游戏找谁惹谁了？
确实是，游戏没怎么样。正常娱乐嘛。
但是你真的只是把它当作正常娱乐嘛？
如果你一天从挣开眼睛到闭上眼睛，都在打游戏，你还觉得这是正常娱乐嘛？
3。*
我是个本地小孩，从小，老爸老妈就教导我，读书要考最高分，这样将来才能有出息。
我的老爸老妈是那种天塌下来你都别管，只要给我好好读书就行了的人。
我不才，最高分是不可能的，但是倒也不很差就对了。
**填志愿的时候，我从来没想过要走出上海，现在想起来，上海的小孩被保护得太好，以至于觉得自己头顶上的这片天是最蓝的。
选专业的时候我彻底晕了，说实在的我根本不知道那些老什子专业出来是干什么的。没有人告诉我，老师也不懂，他就只知道卷子卷子考分考分。
当我真正进入大学知道我接下来的四年将要学习什么的时候，真是很郁闷。
但是当我知道，我的三个室友都是以绝对的高分考进同济并且被调剂进这个专业的时候，我把我所有的不满都小心翼翼的收藏了起来。
外地学生的辛苦我是有耳闻的，但是我真的没有想到竞争这么残酷。
我的室友中，有一个**的时候外语卷是满分的。
她们每个人在考试上的建树都是厉害的角色，但是在面对专业的选择时，都跟我一样彷徨无知。最后白白的扼杀了潜藏在身上的特质。
我们这一行4个女生，
最痛苦的事情并不是在于我们没有选到心仪的专业。
而是我们根本不知道自己喜欢什么。
并且，直到今天，我对自己的喜好也许有了一些轮廓，但却还是抓不住。
不知道各位有没有这样的感觉，就是对什么都没有什么特别的兴趣，
但是如果老师或者谁谁谁让你做什么，也还是乖乖的去做，做的质量也不错。仅仅这样而已。
我的人生中似乎从未有过一次，因为内心而发的*碰撞而努力完成一件得意的事情。
不知道该说什么，22岁之前，我就是这样一个没有个性的人，不温不火。
现在我深深为此自卑，随着年龄的增长，深深感觉到没有*的努力是绝对没有光彩的。
也许你还不赖，但绝不出类拔萃。
我的公司里年轻的孩子很多，让我切实的感受到年轻的活力，
我不能表达，当我见到一个大男生coding的时候居然眉飞色舞着的样子。
我一直认为coding是人世间最悲惨的事情，呵呵。
在看到一张张精神饱满的年轻的脸孔，长指在键盘上敲打怡然自乐的样子。我真地感到很惭愧。
我偶尔也会问同事，是装的吧？写代码很开心么？
他却不以为意：并不喜欢，不喜欢的人多了去了，但还是不得不做。因为你不做有的是人做。既然躲不了，那就坦然一点，去享受它。
很有哲理吧？我不敢相信这是一个像我这般年纪的人说出的话。呵呵。
也许从那时开始，我开始后悔了。
当初是怀着多么沉重的郁闷读着这个专业过完我的大学时光的，现在想想我的郁闷全浪费了。
我偶尔会看到你们之中很多人，跟我一样在郁闷着自个儿的专业。
我觉得大多数人都郁闷，呵呵。
但是既然已经这样了，那就把郁闷转化成别的什么吧。
郁闷是会变成习惯的，
既然一些事情不能改变，那就去享受它。
享受的过程就在酝酿着*，但你拥有*的时候，刚好你还拥有一个不错的头脑。那么你一定会成功的。
4。工资
呵呵~~~工资是个敏感话题。
我们这些小孩子理所当然的把工资当作为衡量自己身价的尺码。
大四那年，每当有人签了以后，大家伙儿的问话都浓缩成了两句话：
哪？多少钱？
是啊，钱很重要。
当我偶尔去一下百盛，看到n百元钱的衣服仅仅是因为打了5折以后，n多人簇拥而上疯抢的情景，真是不由得感叹，钱阿，都是钱惹得祸。
2004年找工作的时候，我的心里想，给我2000元就可以了，
住的地方嘛反正我老爸老妈暂时还没有赶我出去的打算，
吃嘛，我一个人吃得也不多，
就是买买衣服化妆品就行了，反正我也不想存钱买房子，事实上我认为不靠父母资助，现在让一个年轻男生买房子娶老婆养家这是不可能的！
但是人既然生活在社会里，真的是不由得自己不去攀比和妒嫉。
我一直认为我是一个心平气和的人，
当我在听到谁谁谁签了个n高的价之后，还是会身不由己的妒嫉。
当然我也只是自个儿生生闷气，呵呵。
那时候我身边有很多人，在和我聊天的时候都会有类似的话题，
你说那个3200的好，还是2800的好？
呵呵，工资成了公司的代名词了。
我不能免俗，当时如果是让我选，我一定是要钱多的了，说出去好听，
我毕业工资3000多呢。
现在，我遇到了很多人，很多已经成家立业，小孩都满街跑了。
加班的时候碰到他们心情好，会聊上几句，
他们常常很感慨地说，他们当年毕业的时候，大学生是多么的值钱。
我说，现在也值钱阿，只是钱增值了而已。
钱是赚不完的，想要赚钱就不该做技术，做技术不会比做销售赚钱。也许你家门口卖牛肉面的阿姨也比你有钱。既然做技术又不想转行卖牛肉面或者其他什么的话，就不要在乎多1百元还是少1百元钱，其实没有区别。多1000元钱少1000元钱也没什么区别。但是4位数和5位数，那就有区别了。这是一个台阶，一个初级技术员和中级技术员的差别，对读书人来说，这是面子问题，能力问题。想要跨上这个台阶，来日方长。
不知道我转述的这一番话，对各位有没有启发？
我想说，我们大家都在乎钱，呵呵，这个是没办法的。
但其实我们这些理工科刚毕业的都是初级技术员，
少一点多一点只关乎你一个月多吃几顿大餐，多买几件衣服。
就你现在的一点钱买不起房子，买不起车，那还计较什么呢？
如果你想早一些突破下一个零的话，就不要太介意眼前的得失。
不要为了谁谁谁比你多了几百元钱而耿耿于怀，
咱们要竞争的，是几年以后！
5。研究生
对研究生们，我怀着一颗敬仰的心。
这是一条我放弃的路，对坚持到底并取得成功的人，我很钦佩。
我常常看到这样的问题，
要不要考研究生？研究生值钱还是本科生值钱？
正方观点自然是要考，一定要考！这年头本科生都不值钱了，没有个研究生学位怎么镇的住？
反方观点是没必要，反正是骡子是马拿出来遛遛，咱有的是能力不需要靠文凭锦上添花。
我的见识并不多，
以我有限的见识来说说看我个人的想法。
我始终认为，
只有人跟人的差别，没有学位与学位之间的差别。
如果你是一个牛人，你本科毕业找工作会很出色；你读完研究生找工作会更出色。
如果你不是牛人但是是个勤劳的人，如果你不想读直接去就业的话，前景也会不错的；如果你想读研究生把自己造就成牛人的话，你一定会比本科更出色。
如果你不是牛人但是是个懒惰的人，那我觉得你读了跟没读没有什么区别。你还是不要浪费你的时间了吧。
很多人都会把找不到工作归咎为，
他们只要研究生呀，他们鄙视我们本科生。
我倒不觉得如此，你是不是该考虑一下自己身上是不是出了什么问题？
作为一个管理者，除非真的是只有专业的知识要应用非得要研究生的话，
对他来说，学历低一些反而降低成本。
至于你所认为的硕士毕业比本科毕业多的那么一些钱，
我刚才说过了，4位数和5位数是有区别的，除此以外，
我们都是初级的，没有什么差别。
想读硕士的，我是建议各位读的，做技术嘛，多读点总是好的。
但是希望各位不要太过耿耿于怀你的学历，
不要把自己短暂的不幸全部归咎于你的学历。
你的人生要走怎样的取决于你这个人。
6。心胸
都说学生单纯，这是真的，
学生时代的攀比，嫉妒，甚至是吵架都是单纯的
（当然，除了云南大学那个杀人的。。。）
就像我妒忌隔壁寝室的哪个人工资比我高，我也就活动活动心眼，要不怎样？拿把刀把他砍了工作就归我了？怎么可能。。。
学生时代的谈话也是单纯的，问什么答什么，
顶多不乐意告诉你了就骗骗你，顶多这样。
我们的道德底线都差不多，以至于我也曾经一度认为社会上的人道德底线都这样，如果你现在还和我当初那么想的话，那就请你快醒醒了呵呵
林子大了，各色各样的人也就多了，
很多人的确用着不太正大光明的手段取得了比你辉煌得成就，
这个时候你该怎么办？
走出校门，你的前途不全部由你的实力决定。
校园内，老师可能不太认识你，他也不需要和你打交道，
他只需要知道你这门课及格还是不及格。
老师和学生之间，学生和学生之间是没有或者很少有利益冲突的，
缺少利益冲突的关系是纯净的，
让你想说什么就说什么。
但是校园外，走进公司，是不同的年龄阶层，
无论是你的上司还是你的同事，
都是直接和你有利益冲突的，
利益是什么？就是钱啊，大家都想要买车买房子啊，
一牵涉到这些，人就变得尖锐起来了，
这是人之常情，你，我都一样。
也许你认为某些人工作方面并不如你，
什么都没有你好，
可是他就是八面玲珑，就是有所谓的手段，最后跑在你前面。
这个时候，你身上尖锐得东西会全部都冒了出来，
这些刺扎伤了你自己，也扎伤你身边得人。
你会开始哀怨，
我啊，壮志未酬啊，
生不逢时啊，没有伯乐来相中我啊，
你们这些人都瞎了眼啊，没看到我这个奇才啊。
就着样，慢慢变成怨妇怨夫。。。。
渐渐得，你对任何事情都会缺乏积极性，
心里想着，
反正谁谁谁有后台，他一定会容易就怎么样了，
反正是论不到我得，
反正。。。。
确实，很多人含着金汤匙出身，
很多人很虚伪，为达目的不择手段，
那怎么办？
我就是生下莱没有这么多后台，
我就是没有这么虚伪，
但是谁知到不会三十年河东三十年河西，风水轮流转？
那我跟他们比什么？有什么好比得。
这个时候，一定要心平气和，一定要告诉自己，
他们已经没有被你列做竞争对象了，
他们得行为并不会影响你，
并且他们身上一定还有你需要学习得东西，
即使他实在身无长处，你就学学他得穿着，谈吐也是好得。
把自己尖锐得心沉静下来，就会豁然开朗，
心情愉快自然会做事情得心应手，
这个时候，机会就不远了，心胸宽广得人是受人欢迎和赏识得！
有人提到简历的问题，那我在这里说说我看我的领导是怎么看简历的。
我经常能见到的领导有三个，
对待简历的方式有一点是不约而同地，
他们都不喜欢很长很长的简历。
我曾经见过最长的简历中英文加起来居然有12页。。真是让我感觉象论文。
通常他们看到这种简历，立马out...
一般中英文3页，是他们比较能接受的。
其中有一个领导比较在意学校，
常常也不看，就问，什么学校的，
在我的唠叨下，他现在认为交大和同济是没有区别的^^
本来嘛，本来就没有区别，对吧！
除了学校之外，比较在意你的实习经历，
如果是研究生的话比较关注你曾经跟过的项目，
所以如果你有跟过比较重要的项目，一定要写得详细。
如果你的本科生的话比较在意你曾经实习过哪些东西，
如果你这方面是一张白纸的话，那就要去补补了。
他们三位都不看基点
通常的做法就是面试前做卷子，基点这个东西在他们觉得。。。比较垃圾
因为基点是可以花钱修的很漂亮的，，这个他们知道的。。
你在你的简历上要写上你曾经得的奖学金，
你的实习经历，
这两块是比较重要的！
至于你的个性如何，对自己评价。。。这个。。就少一点吧。
我曾经见过一个，写对自己的评价写了一张纸，跟写作文一样，晕阿。。。
呵呵，今天又一个人的话把我逗乐了
现在找工作弄得跟追女生一样，
好吧，我不得不承认，还真是形容的很贴切。
那你觉得女生好追么？
是不是觉得现在的女生越来越不好追了吧？！
几百年前，女生哪用追得？反正年龄到了就一颗青菜配一个萝卜。
几十年前，一个蛋糕，一部永久牌自行车就可以哄一个女孩子坐在你的车座后面裙角飞扬了。
现在。。。我听到越来越多的人抱怨，现在的女生，怎一个唉字了得。。。唉。。。
呵呵，像不像大学生找工作？
像当年可是怎么着也不愁找不到工作的，
现在是挤破了脑袋争取同一份工作。
好吧，那我们就用谈恋爱的方法来找工作吧，
有很多人恋爱失败败就败在怕丢脸，
为啥呢？因为怕丢脸而不敢表达，怕被那个人笑说，哦，原来你喜欢我啊。。。
其实有什么关系呢？你只管表达自己的，管他呢，
她要是鄙视你，那就别理她，反正这件事情只有她知道你知道；
她要是鄙视你，还告诉别人一起来嘲笑你，那这个人素质有够差的，你该买鞭炮庆祝你没有得到她；
她要是因此而接受了你，那可是苦尽甘来阿，你就偷偷找个地方美上好几天吧；
她要是既不说接受你也不说拒绝你，跟你玩暧昧，这你就。。掂量掂量吧，我个人的意见是，咱不缺这一个！呵呵。
拿出你表白时的勇气吧，不要怕，呵呵~~~
还是说说找工作把
我们大家都一样，找工作的时候，都会有眼看着身边的人一个一个落实了以后的羡慕，都会仿佛从脚底升腾起一股烦躁不安的情绪。
有好些人跟我说，我啊，没什么个性，要是群面，一定轮不到我说；
或者，我啊，没有谁谁谁性格那么活泼，跟别人相处得那么融恰；
很多人都会这样意识无意识的对自己有心理暗示
这样的情绪我是带着很多年了，深有感触。
我也是一个不很活泼的人，就是那种把我丢在人群里面，没有人会注意到我的那种；
如果很多人聚在一起，我常常是聆听的那个人，我不善于也不打算在许多人面前侃侃而谈；
我也会偷偷的想，像我这么没个性，会有公司要我么？
今天我以我这些日子以来的经历转告各位，
真的真的不要把自己的想法套到别人的身上，
以自己以为的东西来庸人自扰，是最傻最傻的。
别人怎么认为你，怎么想你，太微妙了，又岂是你能揣测的完的，
也许你觉得自己这里不好那里不好，但看在别人眼里却是优点，
我是一个闷葫芦，不过，据我的同事说，交给我办事很放心，因为我常常闷声不响的，就把事情给做完了。。。
呵呵。
不要自己给自己心理暗示说，我这个这个是肯定不行的，
你就试一下嘛，实在不行就告诉自己这方面自己不是这块料嘛
也不要给自己暗示说，HR一定不喜欢我这个样子的，你看，我没有那个人能说会道，
你怎么知道他不喜欢？你又不是他？那你瞎猜什么？还烦恼什么？
就做你自己嘛，他不喜欢就不喜欢嘛，你又不跟他过一辈子，总有别人喜欢你这样的，对吧？！
我有好些个大学里认识的学长，研究生快要毕业了呢，
有些问我，面试的时候该注意些什么？
这个。。我之前有讲过面试的问题，
我自己的面试别人的时候，常常是他说话的时候，我喜欢观察他说话时的眼神。
有些人说话喜欢看着地板，
有些人说话眼神闪烁，也许是习惯问题，总觉得有意无意的偷偷看你几眼的感觉，
有些人边说话喜欢边玩东西，或者衣角，或者头发，
有些人说话会下意识的抖脚，
如果你有以上的问题，你一定要练习，纠正。
说话时眼光还是自然向前为好，但也不用直盯盯的看着对方的眼睛，这样显得很凶。。。
最好不要有多余的小动作，这样会显得你似乎很心虚；
说话时可以慢一点但一定要逻辑清晰
7。投机
有好些人问我，
说，我现在知道错了，我大学四年没有好好努力，
但是，请相信我，我是很强的，我绝对不比别人差，我只不过是没有那些老什子的证书而已；现在看着很多人去修改成绩单，做假证书，我也想做，否则我便没有了机会呀。。我是不是该做呢？
问我这些话的人还不在少数，
我该说，当你问出这句话的时候可见你早就已了然这是错的，你只是需要有一个人最好肯定一下你的意志，说，这没什么大不了的，大家都这样。然后你便会去做了，是么？
我想我可没有这么大的魅力对你传教中国千百年以来的诚信美德，
毕竟的确有太多太多的人用着不诚信的手段，让我也深陷于无奈，嫉妒，甚至暴躁的情绪中。
我只想说，
当你尝到投机取巧而不劳而获的快感后，你不再会去想回头尝尝努力的滋味了。
当你做了几个伪证书以后，你还会去考真证书么？
我还想说，我至今所见到的精英并不多，以我有限的见地来说，他们无一例外都有一个共同点，就是踏实。
嗯。。。有点像说教，其实我自己也并不能做得很好，
我一直克制着克制着，希望自己不听不看不想身边发生的那些不劳而获的事情，那就像大麻，我觉得我一旦碰触了，便不由自主了。。。
到底该怎么做，我想每个人心里都有一张普吧。
每当我被嫉妒冲昏了头的时候，我只能这样安慰自己，路遥知马力。
你也可以试试。。。。
有人问我关于英文的问题
英文啊。。。我心中永远的痛。。
我从小学三年级开始就学英文了，学到现在虽然是六级优秀，但是遇到外国人还是结巴
我也曾经考过中级口译证书，可惜我花了近两千元钱愣是没考出口语证书，T_T
我觉得中国人吧有个习惯，凡事都要有个有把握的答案才敢说出口
我以前也是一定要在心里面把一句句子搭建好了才说出口
以至于恩了半天也说不出什么来。。。。
后来工作了以后，遇到很多项目都是由各国人组成的，美国人法国人日本人韩国人。。。
我有的时候要对着这些人说话说上个把小时，根本就容不得我去思考这句话有没有语法，
久而久之造成了我现在想到单词就往外嘣，没有什么语法可言，全场下来就我一个人在那边手舞足蹈
反正能听懂就行了，呵呵。
如果你遇到英文面试，如果是中国人，那好办，你就随便说，他能知道你在说英文就行了，至于内容让他了解个50%你就肯定过了，因为他即使听不懂也不会好意思叫你再说一遍的，呵呵；
如果是外国人，你相反得倒应该讲的慢一点，尽量讲简单句，只要你字正腔圆让他们听明白了你在说什么，就没问题了
语言本身就是一个工具，你又不要去做作家，你管它优美不优美呢，放胆子说吧，呵呵
关于考试，我也经常想，这年头以考试成绩论输赢太傻了，多少人活了这大半辈子，竟是除了考试之外啥都不会。
可是我不得不说，你能想到比考试更好的办法选拔人才么？
我不能，我在招人的时候，不可免俗的，只能先注意他的学校，他的成绩，他的简历。。为什么？因为我根本不认识他，我哪有这么大的本领知道这个人是不是有能力有主见有想法。
就算是面谈上三十分钟，又有谁敢说就看出这个人是什么都有，只是不小心缺了好成绩，缺了好简历呢？
我确实相信，很多很多人，就像你所说的，没有那么高的出奇的基点，没有辉煌的奖学金历史，不乐意为了一场考试使出浑身解数，但他们很有想法，很有能力。这样的人全中国不知道多少多少。
这么多人有几种出路，
一种，就像我说的，金子，一定会发光，也许被世俗所扰，起步不如别人，但加速度一定比别人大，这样的人，你就不要着急嘛，呵呵
一种，金子，觉得自己吃亏了，明明那么优秀却被那些劳什子的教条所束缚，于是每天哀伤啊，为什么教条就不能改改来迎合自己呢？于是一直沉迷在自己幻想出来的游戏规则的社会里面。
金子同志啊，游戏规则永远不可能来迎合你的，那怎么办，你就不过日子啦？？
很多人都说，我写得很真。
是啊，因为我，你，咱们大家，都是平凡的人，但是也都希望自己不平凡。。。。
但是，我们往往都在对未来的憧憬中，渐渐迷失自己最初的执著，
我在这里写下的一切，都希望激励我自己，和我母校里所有的兄弟姐妹们，坚持下去！虽然中国的房价那么高，工作那么难找，生活质量那么糟糕。。。。汗。。。
都不可以放弃！那么总有一天我们都会成功的~~
毕业到现在，几年过去了，再次刷新我在这里的帖子，呵呵。
我又要来炫耀一下最近的成果了。。。。
8。请别把我写的鉴定为炫耀贴。。。。
我没办法写别人的经历，我只能写自己的经历，而我的经历就是这样，我只是想所有看到的人都能
得到一点点启发也好，咱们互相激励~争取都能成为成功人士~~哈哈
呵呵
这里有上班的人么？
我不知道你们和我一样么，
上班很辛苦，并且也许，上班的地方离家会很远，那么基本上等你回到家洗完澡啊什么的，已经很晚了。这个时候，一般我都会打开电脑，开始上网。。。有时候还打打游戏，然后就睡觉。
日子就这样一天一天的过去，
经常会有莫名的空虚，
我在干吗？我想要的生活就是这样？上班，下班，上网，睡觉，再上班。。。？
上班上的久了，人就开始产生惰性，以前很认真做的事情，开始得过且过起来，
不是所有的工作，都像电视剧里面那样，那么富有挑战，让你精神饱满的去面对每一天。
重复的多了，自然觉得没意思起来。
我也一样。
于是，我也开始偷懒起来。。。。
我非常庆幸，我有一个非常严厉的领导。导致我偷懒的不能这么彻底。
我的领导今年30多岁了，他一直挂在嘴上的一句话是：你看看你们这些扩招的大学生。。。。
他经常说，他们当年这些大学生，都是用高中教育的模式培训出来的，
而我们现在这些大学生，考试的时候考点一划，不考的不看，考的就背例题，什么都不懂也能考及格。一点技术含量都没有。。。汗
我是经常被他训的，他的口头禅就是，已经没有水平还不勤奋点？！
我是唯一一个好脾气在他手下干活的小孩，
很多小孩都不愿意跟他，转到别的项目去了，
我倒不是逆来顺受，我其实也是懒，就这么待着吧，也挺好。
今年我独立带了个项目，
艰苦到啥程度。。。
就是我早上7点多跑到公司去，晚上零点左右，打的把我的组员都送回家然后我自己再回家，
因为只有我可以报销出租车费。。。。
就这样的劳动强度，我坚持了1个月。
因为我这么的拼命，我项目里的组员也都愿意跟我一起加班，
其实他们完全可以不加，因为我们公司不给他们加班费的。。
完全出于人道救助精神，即使住得很远的人都愿意主动帮我分担一些。
以至于，我在项目结束后聚餐的时候，差点哭出来。。。。
这个项目结束后，我的领导对我说，
你还不错。。。。。
呵呵。
紧接着的一次国外培训的机会，
我的领导力排众议，让我去。
反对的人的理由是，我太小了，
我的领导说，这小孩有潜质，让她试试看，她如果不行我肯定给你们道歉。
这个事情他没有跟我说过，
我是通过别人的嘴听到的，听到的时候感动得一塌糊涂。。。
我临出发的时候，
他对我说，别丢我的脸，你又不聪明，多花点精力。。
我觉得，从毕业以来，这一路，走的都很顺畅，
以至于我觉得不真实，
还记得我曾经说过的么，
你的努力别怕别人看不到，
也千万别怕自己吃亏，
你的吃亏，别人也看得到。
别计较太多，别抱怨太多，
你的计较和抱怨，别人同样看得到，
你的优点，也许一天两天，
别人看不出来，也感受不到，
但是路遥知马力，
1年2年，只要你坚持，别放弃你最初的执著，
你身边的人一定能感受得到，
这个过程，也许，就是积累机会的过程吧！
上班很无聊吧，
再无聊，也别放弃你的执著，一定一定。
没有一个完全的社会，游戏规则适用于所有人的，当规则不适合于自己的时候，你当然可以坚持自己的理想，就像我们伟大的诸如马克思之类的先驱们，改造这个社会。
不过，我很俗，我只能屈服，呵呵，我是个普通人，过好我的小日子，我就很满足了，不知道你觉得呢？我当然也乐于见到一个伟大的时代的先驱诞生，呵呵。
事实上，我个人觉得，考试是中国现今比较公平的规则了。
你设想一下如果没有考试，穷人家的小孩还会有机会读名牌大学么？
不过千万别被我说的话束缚了思路，我也非常乐于看到来自我们同挤的学生发明一个代替考试的规则，真的！
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